IO實時價格 (IO)

網路經濟以 IO Coin 為基礎，該代幣作為交易與參與者獎勵的主要通證。符合資格的裝置會依每小時排程獲得區塊獎勵，其中 95% 的獎勵分配給 GPU，5% 分配給 CPU。IO.net 同時對 IO 代幣實施質押（staking）要求，且所需質押數量依 GPU 型號而異——例如，H100 80GB HBM3 需質押 2000 枚 IO 代幣，而 RTX 4060 則需質押 200 枚 IO 代幣。參與者可透過多種管道獲取收益：出租硬體所產生的租賃收入、維持網路可用性所獲得的區塊獎勵，以及達成效能與正常運作時間（uptime）目標所享有的額外激勵。獎勵分配依據一套評分系統，該系統綜合考量連線等級（connectivity tier）、硬體能力（hardware capability）與工作量證明（proof-of-work）驗證結果。

IO.net 由一支在量化交易系統與高頻交易基礎設施方面擁有豐富經驗的團隊創立。在 IO.net 於 2022 年 6 月正式上線之前，該團隊已開發出機構級交易系統，可即時監控超過 1,000 檔股票與 150 種加密貨幣。其專業領域涵蓋 MLOps、DevOps 與分散式系統，並具備實際部署 Ray.io 技術以支援大規模分散式運算應用場景的經驗。這類高效能交易基礎設施的建構背景，深刻影響了 IO.net 的架構設計及其所提供的功能。

IO.net 基於客製化的 Ray 框架實作，該框架已針對去中心化環境進行修改。它結合排程演算法與自動擴展（autoscaling），將工作負載分配至全球範圍內的 GPU 與 CPU 資源；其背後由一個工作節點（worker）管理層支援，持續追蹤裝置效能、正常運作時間（uptime）與資安合規性。網路裝置必須符合嚴格的正常運作時間標準，並透過反覆執行的工作量證明（proof-of-work）驗證機制進行檢查，以確保服務可靠。技術堆疊亦包含 IO Explorer，提供即時監控與網路活動可視化能力，同時仍保障敏感資訊安全。IO.net 支援多種 GPU 類別，涵蓋消費級顯卡至資料中心等級裝置，並依模型類型套用特定乘數（multipliers）與質押（staking）要求，以結構化參與機制。可靠性與安全性則透過多重防護措施強化，例如 SOC 2 合規性審查、時間鎖定證明（proof-of-timelock）機制，以及持續性的效能監控。此設計可從單一 GPU 任務擴展至橫跨數千顆處理器的分散式作業，支援從個人 AI 工作負載到大規模模型訓練等各類應用。

IO.net 正在開發一個去中心化的 GPU 計算網路，目標是讓高效能運算資源像網際網路一樣容易取得。透過該平台，客戶可租用 GPU 和 CPU 算力，成本比傳統供應商低達 90%；而硬體擁有者則可透過貢獻自身算力資源獲得獎勵。此專案基於 Ray 框架技術（OpenAI 開發 GPT 模型所採用）建構，並以去中心化、全球性的資源池為核心理念，擴大 AI 運算的可及性。

IO.net 的路線圖優先擴展其去中心化 GPU 基礎設施，並拓展平台功能。規劃中的功能包括無伺服器推論（serverless inference）、雲端遊戲（cloud gaming）與像素串流（pixel streaming）。團隊亦計畫強化 AI 模型整合，並擴充預建範本（pre-built templates）資源庫，以簡化部署流程。其他舉措則聚焦於強化自動擴展能力，並導入更先進的資源分配演算法。從長期來看，IO.net 旨在進一步擴大 AI 計算資源的可及性，並推出新工具，以因應 AI 應用與分散式運算領域日漸增長的需求。