⚙️ Die Technopoly, in der wir leben

Das haben wir heute.

• KI wird die Olympischen Spiele und die Art und Weise, wie wir Sport konsumieren, revolutionieren
• 🧰 KI-Tools — No-Code Low-Code AI Agent Builders
• 📚Lernecke — Vibe Coding 101
• Warum KI Ihre Geräte bald teurer machen wird
• Die Technopoly, in der wir leben

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📰 KI-Nachrichten und Trends

• Anstatt Menschen arbeitslos zu machen, hilft KI ihnen hauptsächlich bei ihrer Arbeit, so eine neue Anthropic-Studie.
• Nvidia will in Harmonic investieren, ein vielversprechendes Startup, das sich auf KI-Systeme zur Lösung mathematischer Probleme konzentriert.
• OpenAIs lange gemunkelte Einführung von Werbung in ChatGPT ist jetzt real geworden
• Anthropic will 25 Milliarden US-Dollar oder mehr bei einer Bewertung von 350 Milliarden US-Dollar aufbringen — mehr als das Doppelte seiner Bewertung von 170 Milliarden US-Dollar vor nur vier Monaten.

Andere Tech-Nachrichten

• Teslas FSD wird wie fast alles andere zu einem Abonnement
• Amerika schlafwandelt in eine Polymarket-Katastrophe, und Goldman Sachs gießt Benzin ins Feuer.
• Warum Grönlands natürliche Ressourcen nahezu unmöglich abzubauen sind
• BBC in Gesprächen zur Produktion von Inhalten für YouTube in wegweisendem Deal

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KI wird die Olympischen Spiele und die Art und Weise, wie wir Sport konsumieren, revolutionieren

NBC Sports führt eine Echtzeit-KI-Spielerverfolgungsfunktion ein, mit der Zuschauer bestimmte Athleten live auf Mobilgeräten verfolgen können, was eine Verschiebung hin zu personalisierten Sportübertragungen markiert.

Das System namens Viztrick AiDi wurde von Nippon Television Network entwickelt und nutzt Gesichtserkennung, um Spieler zu identifizieren, ihre Bewegung zu verfolgen und horizontale Live-Feeds automatisch in vertikale, Mobile-First-Videos zuzuschneiden. Zuschauer können in der NBC Sports App auf einen Spieler tippen und einen Echtzeit-Feed ansehen, der sich auf diesen Athleten konzentriert, während traditionelle Übertragungen verfügbar bleiben. Die Technologie wurde bereits in Japan für Live-Statistik-Overlays verwendet und soll während der NBC-Berichterstattung 2026, einschließlich der Olympischen Winterspiele 2026, debütieren, was zeigt, wie KI die Sportübertragung von One-to-Many-Übertragungen in anpassbare, athletenzentrierte Erlebnisse verwandelt.

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📚Lernecke

Ich nehme an diesem Kurs teil, aber Lovable ist meine aktuelle Vibe-Coding-Plattform der Wahl, gefolgt von Cursor.

Warum KI Ihre Geräte bald teurer machen wird

Die globale KI-Nachfrage hat den Speichermarkt praktisch ausverkauft und schafft das, was Analysten einen beispiellosen Schock nennen.

KI-Chips von Nvidia, AMD und Google benötigen massive Mengen an Hochbandbreitenspeicher (HBM), was das Angebot weit über die Kapazität hinaus treibt und die DRAM-Preise um 50–55% Quartal für Quartal steigen lässt, der schärfste Anstieg seit Beginn der Aufzeichnungen. Drei Anbieter, Micron, Samsung und SK Hynix, kontrollieren nahezu den gesamten RAM-Markt und priorisieren KI und Rechenzentren, wo die Margen höher sind und Käufer weniger preissensibel sind. Micron allein ist „für 2026 ausverkauft", die Aktie ist um 247% im Jahresvergleich gestiegen, und Speicher macht jetzt ~20% der Hardware-Kosten eines Laptops aus, gegenüber ~10–18% Anfang 2025.

Die Auswirkungen treffen Verbraucher: Unternehmen wie Apple und Dell Technologies warnen vor steigenden Kosten und möglichen Preiserhöhungen. KI hat Speicher zum neuen Engpass gemacht, die „Speicherwand", und bis neue Fabs in den Jahren 2027–2030 online gehen, sehen höhere Hardware-Preise strukturell aus, nicht vorübergehend.

🧰 KI-Tools des Tages

Ich verwende derzeit Make und Zapier am meisten, aber ich lerne N8N und plane, bald einige Automatisierungen dorthin zu verschieben. Make ist sehr einfach zu bedienen und Sie können in Minuten einige Automatisierungen zum Laufen bringen, aber N8N ist, obwohl etwas komplexer, langfristig skalierbarer und kosteneffizienter

• Make — Am beliebtesten. Visueller Workflow-Builder mit erweiterter Datentransformation und bedingter Logik, geeignet für komplexe mehrstufige Automatisierungen.
• N8N — Low-Code/No-Code-Workflow-Automatisierungsplattform zur Erstellung benutzerdefinierter Integrationen zwischen Apps, Diensten und KI unter Verwendung einer visuellen Oberfläche mit verbundenen „Nodes" (Blöcke für Aktionen/Apps) zur Automatisierung von Aufgaben.
• Activepieces — Open-Source, KI-gesteuerte Automatisierungsplattform, die Sie selbst hosten können. Starker No-Code-Builder mit wachsender Integrationsbibliothek.
• Gumloop — KI-zentriertes Workflow-Tool, das sich auf die Verbindung von LLMs mit Aufgaben und Diensten über visuelle Node-Flows konzentriert — gut für agentische Automatisierung.
• Pipedream — Hybrid Pro-Code/No-Code-Automatisierungsplattform mit erweiterbaren Workflows und vielen Integrationen; nützlich für Entwicklerteams.

Die Technopoly, in der wir leben

Eine neue Stanford-Yale-Studie stellt die rechtliche Kernverteidigung der KI-Industrie in Frage und zeigt, dass führende Modelle von OpenAI, Google, Anthropic und xAI urheberrechtlich geschützte Bücher mit 76%–96% Genauigkeit reproduzieren können, einschließlich nahezu wortgetreuer Ausgaben von Harry Potter und 1984.

In einigen Fällen wurden ganze Bücher mit 95,8% Genauigkeit reproduziert, was ernsthafte Fragen aufwirft, ob diese Systeme Daten auswendig lernen, anstatt nur daraus zu „lernen". Während dies wie ein enges Urheberrechtsproblem erscheinen mag, deutet es auf eine breitere Verschiebung hin zur Technopoly, bei der eine kleine Anzahl von Technologieunternehmen durch Daten, Skalierung und Mustererkennung beispiellose Kontrolle anhäuft. Unternehmen verfügen jetzt über riesige Mengen persönlicher und verhaltensbezogener Daten, die es ihnen ermöglichen, nicht nur die Vergangenheit und Gegenwart zu verstehen, sondern zunehmend auch zukünftiges Verhalten vorherzusagen und zu gestalten. Plattformen wie Palantir veranschaulichen, wie tief integrierte Datensysteme verwendet werden können, um Identitäten, Bewegungen und Entscheidungen auf Bevölkerungsebene zu kartieren und all diese Daten gegen die eigenen Bürger zu verwenden (Ice, Ice, Baby).

Da KI-Systeme in der Lage sind, Bücher, Musik, Software und sogar ganze Unternehmen zu replizieren, wird die zentrale Frage weniger eine Frage der Innovation als vielmehr der Macht. Wer kontrolliert diese Systeme, wer legt die Regeln fest, und wie können demokratische Institutionen, das heißt, wenn Demokratie noch existiert, da unsere Stimmen zunehmend von sozialen Medien und Technologieunternehmen manipuliert werden, die Meinungen formen und sogar die Stimmen zählen, realistisch mit Unternehmen Schritt halten, die schneller agieren, mehr sehen und mehr wissen als jede Regierung jemals hatte. Vielleicht ist die einzige Lösung zur Freiheit von Manipulation, den Stecker zu ziehen, buchstäblich. Wir werden zu automatisierten Menschen optimiert.

Leben wir in einer Technopoly?

Hat sich die Macht von Institutionen zu Plattformen verlagert?

• Technologieunternehmen kontrollieren die Infrastruktur: Kommunikation, Cloud, Zahlungen, KI, Identität (Rechenzentren werden dies verstärken)
• Algorithmen formen Verhalten: was wir sehen, kaufen, glauben und wofür wir stimmen (soziale Medien)
• Daten ersetzen Zustimmung: Vorhersage und Anstupsen sind wichtiger als öffentliche Debatte (Daten sind das neue Öl)
• Geschwindigkeit schlägt Regulierung: Regierungen bewegen sich in Jahren, Plattformen bewegen sich in Wochen
• Private Regeln wirken wie Gesetze: Inhaltsmoderation, Zugang, Preisgestaltung, Sichtbarkeit

⚙️ Die Technopoly, in der wir leben, wurde ursprünglich in Coinmonks auf Medium veröffentlicht, wo die Menschen die Konversation fortsetzen, indem sie diese Geschichte hervorheben und darauf reagieren.