NVIDIA 於 GTC 2026 宣告實體 AI 時代來臨。全球四大工業機器人巨頭將全面導入 NVIDIA Isaac 與 Omniverse 平台,從數位孿生模擬到邊緣推論,加速機器人智慧化轉型,共同打造由 AI 驅動的實體革命。NVIDIA 於 GTC 2026 宣告實體 AI 時代來臨。全球四大工業機器人巨頭將全面導入 NVIDIA Isaac 與 Omniverse 平台,從數位孿生模擬到邊緣推論,加速機器人智慧化轉型,共同打造由 AI 驅動的實體革命。

GTC 2026:NVIDIA 聯手工業機器人四巨頭 宣布實體 AI 時代正式降臨

2026/03/17 13:33
閱讀時長 8 分鐘
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黃仁勳在 GTC 2026 主題演講亮相迪士尼雪寶機器人,宣告實體 AI 革命到來,FANUC、ABB 等四大工業機器人巨頭全面導入 NVIDIA 技術,共同推進工業機器人智慧化轉型。
在GTC 2026主題演講的尾聲,NVIDIA執行長黃仁勳並未如往常般獨自謝幕,而是與一個緩緩走上舞台的特別來賓——由迪士尼打造的《冰雪奇緣》雪寶 (Olaf)機器人。這個可愛的機器人不僅能自主行走,還能與黃仁勳進行俏皮互動,甚至當眾抱怨「站太久腳會痠」。這一幕不僅是演講的壓軸彩蛋,更是NVIDIA向全球宣告:由AI驅動的「實體」革命,已經正式降臨。

黃仁勳在現場表示:「實體AI (Physical AI)的時代已經到來,每一家工業公司都將成為機器人公司。NVIDIA的全端平台,涵蓋運算、開放模型與軟體框架,正是整個機器人產業的基石,串聯起全球生態系,共同打造將驅動下一代工廠、物流、交通與基礎設施的智慧機器」。

工業機器人四巨頭全面導入:從虛擬調試到即時推論

本次GTC 2026最具指標意義的宣布,莫過於全球工業機器人四大巨頭——FANUC、ABB Robotics、YASKAWA與KUKA全面採用NVIDIA技術。這四家合計佔據全球超過200萬台工業機器人安裝規模,正在將NVIDIA Omniverse函式庫與Isaac模擬框架整合進其虛擬調試解決方案中。

這意味著未來的生產線,可以在數位孿生環境中進行完整設計、測試與最佳化,大幅縮短實際佈署所需時間與成本。同時,這些公司也正在將NVIDIA Jetson模組整合進其控制器,為生產線提供即時邊緣AI推論能力,讓工業機器人不僅「會動」,更「會思考」。

人形機器人軍團成形:從雪寶到Figure,GR00T模型持續進化

人形機器人依然是此次GTC 2026的視覺焦點。除了迪士尼的雪寶機器人 (由迪士尼以NVIDIA Warp框架開發,並且整合進Newton物理引擎),包括1X、AGIBOT、Agility、Boston Dynamics、Figure、Hexagon Robotics等業者,目前都在使用NVIDIA Cosmos世界模型、Isaac Sim與Isaac Lab加速其下一代人形機器人的開發與驗證。

NVIDIA同步宣布多項關鍵技術更新:

• Isaac Lab 3.0進入早期存取階段,能在NVIDIA DGX級基礎設施上實現更快的大規模機器人學習,並且新增多重物理模擬與對複雜靈巧操作的支援。

• GR00T N1.7模型開放商業授權,為生產就緒的機器人佈署帶來包括先進靈巧控制在內的通用機器人技能。

• GR00T N2搶先預覽,這款基於DreamZero研究的次世代機器人基礎模型,採用全新的世界行動模型架構,在陌生環境中成功執行新任務的機率,是主流視覺語言行動模型的兩倍以上,預計年底正式推出。

這些系統均由NVIDIA Jetson Thor機器人運算平台驅動,讓開發者能更快速、更智慧、更可靠地從模擬訓練走向真實世界佈署。

醫療機器人新藍海:CMR Surgical、Medtronic相繼導入

實體AI的應用場景不僅止於工廠,醫療領域同樣展現巨大潛力。CMR Surgical正使用Cosmos-H模擬技術,在臨床佈署前對其Versius手術系統進行機器人智慧訓練與驗證。Johnson & Johnson MedTech則運用基於Isaac Sim與Cosmos的後期訓練流程,為其Monarch泌尿科平台建立訓練與驗證系統。Medtronic正在探索採用NVIDIA IGX Thor平台,為手術機器人系統提供關鍵任務所需的精確度與功能安全。

實體AI數據工廠藍圖:解決機器人訓練的「數據饑渴」問題

NVIDIA宣布推出NVIDIA Physical AI Data Factory Blueprint (實體AI數據工廠藍圖),這套開放式參考架構將統一、自動化訓練數據生成、擴增與評估流程,大幅降低大規模訓練實體AI系統的成本、時間與複雜度。

該藍圖的核心是利用NVIDIA Cosmos開放世界基礎模型與編碼代理,將有限訓練數據轉化為龐大且多樣化的數據集,特別是那些在現實世界中捕捉成本極高、耗時且不切實際的罕見邊緣案例與長尾場景。

微軟Azure與Nebius已經宣布將整合此開放藍圖至其雲端基礎設施與服務中。包括FieldAI、Hexagon Robotics、Skild AI、Teradyne Robotics與Uber等實體AI開發商,都已開始運用此藍圖加速機器人、視覺AI代理與自駕車的開發。

生態系全面動員:從鴻海到GXO,真實世界應用遍地開花

NVIDIA此次宣布的合作,不僅止於技術層面,更已轉化為真實世界的商業應用:

• Skild AI與ABB Robotics、Universal Robots合作,將其通用機器人智慧佈署於不同產業與任務;同時與鴻海合作,為NVIDIA Blackwell生產線開發高精度組裝應用。

• Lightwheel與三星合作,讓其組裝機器人在模擬環境中掌握複雜的纜線處理技能。

• KION Group與NVIDIA及Accenture合作,為全球最大合約物流供應商GXO開發基於NVIDIA Jetson的自動化堆高機車隊。

• PTC宣布推出從雲端原生CAD平台Onshape到NVIDIA Isaac Sim的無縫設計到模擬工作流程。

資料來源

  • https://mashdigi.com/jensen-huang-appears-with-disneys-olaf-nvidia-in-partnership-with-a-global-robotics-giant-announces-the-official-arrival-of-the-physical-ai-era/
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