羅氏於歐美研發中心部署 2,176 顆 Nvidia GPU，建構醫藥產業最大規模之 AI 運算基礎設施。羅氏於歐美研發中心部署 2,176 顆 Nvidia GPU，建構醫藥產業最大規模之 AI 運算基礎設施。

2,176 顆 Blackwell 晶片入庫：羅氏聯手輝達，建構生技界最大 AI 運算聚落

作者：Inside

來源：Inside

2026/03/17 10:29

閱讀時長 5 分鐘

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根據《路透社》報導，瑞士製藥大廠羅氏（Roche）週一證實，已完成大規模的運算設施擴張，於其位於美國與歐洲的研發中心部署 2,176 顆 Nvidia Blackwell 圖形處理器（GPU）。此舉使羅氏擁有目前醫藥產業中最具規模的 GPU 基礎建設，顯示這家生技巨頭正試圖透過強化人工智慧（AI）運算能力，應對新藥研發長期面臨的高成本與長週期挑戰。

根據羅氏提供的說明，這批新增的硬體資源將全面支援藥物研發與診斷技術的基礎工作，具體應用範疇涵蓋生醫建模、臨床數據分析以及試驗流程的精確化管理。在新藥開發的傳統流程中，數據處理與分子模擬往往最為耗時；而高階 GPU 的平行運算能力，被視為加速這類數位研發流程的關鍵工具。

這項建置工程始於 2023 年，是羅氏與 Nvidia 全球合作協議中的重要里程碑。在當前的產業環境下，大型製藥集團（Big Pharma）普遍面臨開發成本攀升與研發時程冗長的壓力。為了維持競爭優勢，許多藥廠選擇將資源投入 AI 驅動的工具，以期更精準地預測藥物有效性，並降低臨床試驗的失敗風險。羅氏的投資策略，正是此一產業轉型趨勢的具體體現。

羅氏數位技術長 Wafaa Mamilli 在說明中指出：「在醫療保健領域，時間是最關鍵的變數。」這項觀點呼應了製藥界對研發效率的普遍追求。隨著 AI 技術被公認為繼網際網路後，對生技領域最具影響力的技術進展之一，各家藥商正積極尋求技術合作，試圖透過自動化與智慧化工具，將研究成果轉化為實際的治療方案。

值得注意的是，這項技術投資與「代理型 AI 」（Agentic AI）的發展趨勢密切相關。根據顧問公司麥肯錫於 2023 年發布的分析報告，代理型 AI 具備在低人為干預下獨立執行任務的特點。該報告預估，在未來五年內，若藥廠能有效整合這類具備自主運作潛力的 AI 系統，臨床開發的產能與效率有望提升 35% 至 45%。對於羅氏而言，建構龐大的 GPU 算力群組，便是為未來這類進階 AI 應用的落地提供必要的硬體基礎。

此外，透過在美歐兩地建立同步的運算中心，羅氏的全球研究團隊可以共享強大的運算資源，並在符合各地監管標準的前提下，加速數據的流通與驗證。

責任編輯：Claire

核稿編輯：Mia

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