Spotify 開放使用者直接調整 Taste Profile，個人化推薦更透明

根據外媒《The Verge》報導，Spotify 正在測試一項新的個人化功能，讓使用者可以直接查看並調整自己的 Taste Profile，進一步影響平台推薦內容的方向。

這項功能目前先向紐西蘭的 Spotify Premium 用戶開放 Beta 測試，使用者可從個人檔案圖示進入側邊欄選單，點選 Taste Profile 來查看自己的收聽輪廓，對長期仰賴演算法推播內容的串流平台來說，這代表 Spotify 正嘗試讓個人化推薦不再只是黑盒子，而是提供更具可視性與可調整性的使用體驗。

從目前公開資訊來看，Taste Profile 不只會整理使用者經常收聽的歌手與類型，也會進一步描繪收聽習慣的變化趨勢。

依照《The Verge》引述的示範內容，系統甚至會直接寫出「你也開始探索 90 年代另類搖滾」，讓使用者知道平台如何理解自己的音樂品味，換言之，Spotify 不只是用後台模型默默判斷你喜歡什麼，而是把這層判斷攤到檯面上，讓使用者可以看見並決定是否接受。

從被動接收推薦，到主動修正演算法

Spotify 透過新聞稿進一步指出，Spotify 一直以來都是圍繞使用者品味打造的平台，且「超過 80% 的聽眾表示，個人化正是他們最喜歡 Spotify 的地方」。

在 SXSW 活動上，Spotify 共同執行長 Gustav Söderström 也宣布，平台下一步就是讓使用者「檢視並直接塑造自己的 Taste Profile」，依照 Spotify 的說法，這項功能將在未來幾週內陸續向紐西蘭 Premium 聽眾推出。

這套功能的核心，在於讓使用者能直接介入推薦系統的運作。若系統對你品味的理解不夠準確，使用者可以主動標記哪些地方「沒有抓到重點」，也可以告訴 Spotify 自己想多聽一點或少聽一點什麼。

Taste Profile 功能開啟後，畫面下方會有一個名為「Tell us more」的欄位，使用者可以直接輸入像是「我想多聽一點嘻哈」或「我正在為馬拉松訓練，想要更多高能量的歌曲」這類偏好，讓系統進一步調整推薦方向。

不只音樂，也擴及 Podcast 與有聲書

Taste Profile 的涵蓋範圍不只限於音樂，也整合 Podcast 與有聲書等收聽行為。

Spotify 指出，這項功能會把使用者喜愛的藝人、曲風，以及定義日常生活的收聽習慣整合起來，甚至能捕捉「目前的興趣與習慣」等更細緻的面向。例如，你可能在平日通勤時偏好收聽新聞 Podcast，或者近期正在運動訓練，對節奏更明快的歌曲需求提高，這些都可能成為平台後續個人化推薦的依據。

Spotify 的個人化策略正從單純的內容相似度推薦，走向更貼近情境、目的與生活節奏的理解。

使用者不只是在告訴平台「我平常聽什麼」，而是在進一步告訴平台「我現在需要什麼」，對串流服務來說，這種由使用者主動提供情境訊號的設計，有助於提高推薦的精準度，也可能降低演算法長期誤判所帶來的疲乏感。

非演算法功能也同步補強

除了演算法相關功能外，Spotify 也持續補強較偏操作層面的使用體驗。

《The Verge》指出，Spotify 已替 Podcast 的 Following Feed 加入更多篩選功能，讓使用者可以只看尚未播放的集數、播放到一半的內容，甚至只顯示影片 Podcast。

這類更新雖然不像 Taste Profile 那樣具話題性，卻同樣反映出 Spotify 並未把所有改善都押在演算法上，而是同步強化使用者手動管理內容的能力。

Taste Profile 可被視為 Spotify 在個人化體驗上的新一步。

它與先前推出、可透過文字提示建立播放清單的 Prompted Playlist 形成呼應，都是希望讓使用者對推薦結果有更多主導權，對 Spotify 來說，個人化早已成為串流平台的基本盤，下一步或許不再只是推薦準確度，而是讓用戶更多自由度與彈性，去親手塑造自己的閱聽體驗。

核稿編輯：Mia 

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