蘋果AI算力遭遇瓶頸,為驅動新版Siri,竟破天荒讓Google在其資料中心建置伺服器。面對AI算力洪峰,蘋果私有雲不堪重負,最終選擇與Google合作,確保Siri順暢運行。蘋果在人工智慧領域的基礎設施似乎遭遇了不小的瓶頸。根據外媒 The Information 的最新報導,蘋果近期已開始讓 Google 在其資料蘋果AI算力遭遇瓶頸,為驅動新版Siri,竟破天荒讓Google在其資料中心建置伺服器。面對AI算力洪峰,蘋果私有雲不堪重負,最終選擇與Google合作,確保Siri順暢運行。蘋果在人工智慧領域的基礎設施似乎遭遇了不小的瓶頸。根據外媒 The Information 的最新報導,蘋果近期已開始讓 Google 在其資料

蘋果自研 AI 雲端夢碎?傳將依賴 Google 資料中心扛起新版 Siri 核心算力

2026/03/13 07:30
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蘋果在人工智慧領域的基礎設施似乎遭遇了不小的瓶頸。根據外媒 The Information 的最新報導,蘋果近期已開始讓 Google 在其資料中心建置伺服器,準備用來執行未來由 Gemini 驅動的新版 Siri 。這意味著,蘋果一直以來引以為傲的私有雲端運算技術,可能無法獨自扛起即將到來的 AI 算力洪峰 。

自家雲端系統不堪重負,硬體本位成致命傷

在處理複雜的人工智慧任務時,蘋果目前主要仰賴名為私有雲端運算(Private Cloud Compute,簡稱 PCC)的系統 。這套系統運行在搭載蘋果自研晶片的伺服器上 。然而內部數據卻顯示,目前該系統的平均使用率僅有百分之十,甚至有部分專為 AI 雲端準備的伺服器還被閒置在倉庫裡生灰塵 。

內部消息人士透露,這其實與蘋果長期的企業文化有關 。蘋果一直以來都將重心放在消費級硬體裝置與新功能上,長期不願大規模擴建雲端基礎設施,導致底層雲端技術的發展遭到忽視 。這種重硬輕軟的戰略傾斜,甚至氣走了包含派翠克·蓋茲在內的多位核心雲端技術專家 。蓋茲當初正是率先提出將蘋果晶片導入資料中心構想的先驅,也是 PCC 系統的技術雛形奠基者 。

隱私包袱與財務壓力,最終仍得向 Google 低頭

當蘋果高層終於意識到需要強大的雲端技術來支撐 AI 發展時,內部的基礎設施早已面臨老化問題,當時公司正逐步淘汰老舊的 NVIDIA 伺服器 。伴隨著開發成本的財務壓力,蘋果被迫開始增加對 Amazon 等第三方雲端服務提供商的依賴 。

有趣的是,基於對隱私保護的極度堅持,蘋果過去曾多年明令禁止自家的 AI 工程師使用 Google 的雲端技術 。軟體工程資深副總裁克雷格·費德里吉更曾多次否決將 Google Cloud 作為 AI 算力選項的提案 。直到 2023 年,Google 大幅調整了其安全系統,才成功打消了蘋果對隱私外洩的疑慮,讓蘋果開始採用 Google 的雲端基礎設施來處理人工智慧任務 。

晶片效能錯置,Gemini 版 Siri 迫在眉睫

PCC 系統本身的技術缺陷更是雪上加霜。系統更新耗時遠超過一般常規伺服器,而且目前 PCC 伺服器使用的晶片,原本是專為消費級裝置所設計的,完全沒有針對 AI 工作流程進行最佳化 。這導致蘋果自家的伺服器難以流暢執行像 Gemini 這樣的大型語言模型 。

隨著預計在今年稍晚推出的 Gemini 版 Siri 即將問世,蘋果預估屆時裝置端的人工智慧使用量將迎來爆炸性成長 。為了應對這股即將到來的算力需求,蘋果迫切需要 Google 直接在自家的伺服器上執行 Siri,以確保使用者能獲得流暢的體驗 。

蘋果過去在隱私與硬體掌控度上有著極高的堅持,但在生成式 AI 這場極其消耗算力的軍備競賽中,即使是科技巨頭也難以單打獨鬥。從過去拒絕 Google 到現在仰賴其資料中心,可以看出蘋果為了讓新版 Siri 能順利推向市場,在策略上做出了極大的妥協。未來蘋果該如何在依賴外部算力與維持自身隱私至上的招牌之間取得平衡,將是業界持續關注的焦點。

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