《商業周刊》首辦「AI 創新百強」評選,共 445 家企業參賽、36 位專家評審,盤點台灣 AI 應用全貌。根據調查,在 AI 導入企業上,從半導體到傳統產業,70% 企業仍在起步、不到 10% 達商模顛覆層級。專家指出決心比 ROI 更關鍵,台灣正處培養 AI 競爭力黃金窗口,僅剩 3 至 5 年。《商業周刊》首辦「AI 創新百強」評選,共 445 家企業參賽、36 位專家評審,盤點台灣 AI 應用全貌。根據調查,在 AI 導入企業上,從半導體到傳統產業,70% 企業仍在起步、不到 10% 達商模顛覆層級。專家指出決心比 ROI 更關鍵,台灣正處培養 AI 競爭力黃金窗口,僅剩 3 至 5 年。

不投入就出局!商周首屆「AI 創新百強」企業出爐

2026/01/23 15:41

《商業周刊》舉辦台灣首次針對企業 AI 創新的大型評選「AI 創新百強」,共收到 445 件報名,最終 263 家企業正式參賽。經 36 位跨領域專家組成的評審團進行書面審查與實地訪查後,成功盤點出台灣目前的 AI 創新應用全貌,從半導體、金融到傳統製造業,甚至包括紡織、餐飲、寢具等百工百業,都已在生產、行銷、人資、研發、財務、資訊等六大領域投入 AI 應用。

這項評選活動不僅是對台灣企業 AI 競爭力的全面檢視,更承載著推動台灣成為「應用大國、軟體大國、創新大國」的使命。商周集團執行長郭奕伶強調,台灣正處於培養 AI 競爭力的黃金窗口,關鍵時間僅有 3 到 5 年,此次評選旨在發掘能代表台灣創新實力的標竿企業,並找到能帶領產業前進的破局者。商周承諾這項榜單將持續舉辦 5 年,見證並推動台灣 AI 國力的發展。

台灣 AI 創新的首次全面盤點

ChatGPT 掀起的 AI 浪潮已邁入第四年,台灣企業的 AI 應用落地程度成為各界關注焦點。《商業周刊》在此關鍵時刻推出「AI 創新百強」徵選,這是台灣史上第一次針對企業 AI 創新進行的大規模評選活動,就獲得產業界熱烈響應,顯示台灣企業對於展現 AI 應用成果的強烈意願。

評選活動的規模超乎預期,445 件報名案例中涵蓋了大型集團與新創公司,最終 263 家企業通過資格審查正式參賽。為確保評選的專業性與公正性,主辦方邀集 36 位來自產業界、學術界、顧問業的專家組成評審團,透過嚴格的書面審查與實地訪查程序,深入了解每家企業的 AI 應用實況。

這次評選的產業覆蓋面之廣,超越了一般人對 AI 應用的想像。除了技術領先的電子製造業與金融業,傳統產業如煉鋼、紡織業,甚至包括餐飲業的炒菜流程、寢具業的銷售策略,都出現了 AI 的身影。這顯示 AI 技術已從高科技產業擴散到各行各業,成為企業提升競爭力的必要工具。

超越商業利益的社會使命

商周集團執行長郭奕伶在頒獎典禮上透露了舉辦此活動的深層動機。這項決定源於與前國發會主委陳美伶的一次深夜對話,當時主委剛卸任,卻在交接當晚親赴商周辦公室討論「AI 十大建設」政策的後續推動。面對主委直率詢問「商業模式是什麼?誰要付你錢?」, 郭奕伶的回應展現了媒體的社會責任:「主委不要講這個,談錢傷感情。我們要用熱情來支持這個活動,這是商周的社會使命。」

這種超越商業利益的承諾,反映了商周對台灣產業轉型的深刻關切。郭奕伶指出,商周成立即將邁入 39 年,見證了台灣從解嚴、開放到站上國際舞台的歷史進程。在當前地緣政治與 AI 技術爆發的關鍵時刻,台灣再次獲得了難得的發展機遇。然而這次的挑戰不同於過去,台灣不能再滿足於硬體製造與代工角色,必須真正轉型成為應用大國、軟體大國、創新大國。

為了達成這個目標,商周將「AI 創新百強」定位為產業交流的「華山論劍」平台。郭奕伶坦言,AI 本身無法號召企業齊聚一堂,但透過評選活動,可以讓產業界的「武林高手」互相過招、交流經驗。這種知識分享與經驗傳承,正是推動整體產業升級的關鍵機制。

商周的承諾不止於一次性活動。郭奕伶宣布,這項榜單將持續舉辦 5 年,每年深入盤點台灣 AI 創新的進展。今年 4 月將在南港舉辦為期兩天的年會,邀請獲獎企業深入分享創新過程中的困難與挫折,讓更多企業能從前行者的經驗中學習。這種長期承諾展現了商周對台灣 AI 發展的信心與決心。

台灣企業 AI 應用現況:從效率提升到商模顛覆

商周參考麥肯錫、IDC、MIT 等國際機構的評估指標,將企業 AI 應用程度分為五個等級,從最基礎的單點效率提升,到最高階的核心商業模式顛覆。這套分類架構為台灣企業的 AI 成熟度提供了清晰的座標系統。

調查結果顯示,台灣企業的 AI 應用呈現明顯的金字塔分布。約 70% 的企業仍處於第一、二級階段,主要將 AI 用於單點效率提升或部門流程導入,例如自動化客服、文件處理等基礎應用。約 20% 的企業已進入第三級,能夠實現跨部門的 AI 決策整合,將數據分析結果應用於策略規劃。然而,真正達到第四級、能夠用 AI 顛覆核心商業模式的企業,比例不到 10%。

產業別的差異十分顯著。電子製造業與金融業在 AI 應用上明顯領先其他產業。評審團成員簡立峰指出,電子製造業之所以能快速推進,是因為「站在巨人的肩膀上」。這些企業與輝達、Google 等科技巨頭有密切合作關係,能夠第一時間接觸到最新技術與觀念,在技術理解與應用能力上都享有先發優勢。

相較之下,傳統產業面臨的挑戰更為嚴峻。以李長榮化工為例,這家化工企業推動 AI 的首要目標不是追求世界第一,而是解決「活下來」的問題。傳產企業普遍面臨人才招募困難,許多關鍵技術掌握在資深師傅手中,但這些師傅逐漸老去,機器設備也日趨老舊,形成嚴重的知識斷層。對這些企業而言,AI 的價值在於能否有效保存與傳承專業知識,確保生產線能夠持續運作。

評審團一致認為,企業能否突破瓶頸、進入 AI 應用的領先群,關鍵不在於技術或資金,而在於「領導者的決心」。李長榮化工總裁李謀偉親自出席評選簡報,這種來自最高層的承諾,向整個組織傳遞了明確的訊息:AI 轉型不是選項,而是必須完成的任務。

BCG 台北分公司董事總經理徐瑞廷更進一步指出,在現階段「決心比投資報酬率更重要」。許多企業習慣用 ROI 來評估每一項投資,但 AI 轉型的效益往往難以在短期內量化。如果企業領導者仍然忙著在投資報酬率上打算盤,很可能會在未來輸掉這場競爭。這是一場不投入就可能被淘汰的殊死戰,企業必須調整思維,將 AI 視為生存必需而非錦上添花。

跨產業的多元應用場景

金獎獲獎企業展現了台灣 AI 應用的多樣性與深度。花王台灣開發的 AI 清潔生活解決方案,將人工智慧應用於日常居家環境,守護消費者的生活品質。日月光半導體則以 AI 優化製程,在提升生產效率的同時實現節能減碳,推動智慧製造與綠色發展的雙重目標。

醫療領域的創新同樣引人注目。長佳智能開發的 AI 輔助診斷系統,已獲得多國醫材許可及專利佈局,展現了台灣在精準醫療領域的技術實力。這類應用不僅提升診斷效率,更能協助醫師做出更準確的判斷,對提升整體醫療品質具有重大意義。

傳統製造業的轉型案例尤其值得關注。友達光電以 AI 驅動製造業數位轉型,在顯示技術領域開創新局。仁寶電腦則展現了更進階的應用:透過後設生成式 AI 整合研發知識並優化製程,同時建置智慧多代理 AI 協作系統驅動製造現場,從被動應用邁向主動決策,代表了製造業 AI 應用的新境界。

台塑公司的數位孿生智能工廠,展現了大型企業全方位導入 AI 的決心。透過 AI 打造虛擬工廠,全方位優化產銷製程及工安監控,並研發 AI 代理深度優化分析系統,這種系統性的應用代表了企業級 AI 轉型的完整樣貌。

在消費洞察方面,微星科技打造全方位的 AI 及口碑大數據系統,精準洞察市場需求並優化客戶體驗。研華科技則建置 360 度全景市場平台,以 AI 整合數據協助業務開發與精準決策。這些應用顯示,AI 不僅能提升內部效率,更能深化對市場與客戶的理解。

知識傳承是許多企業關注的焦點。巨顯研發建置內部 AI 決策輔助工具,以數位化方式傳承領導思維,確保企業核心能力不因人員異動而流失。統一超商自主建置 AI 平台代理,創新監控流程與永續風險治理,展現了零售業在 AI 應用上的積極態度。

美德醫療集團的跨界運算及智慧排程系統,有效降低 20% 耗損,實現彈性製造,證明了 AI 在資源優化方面的巨大潛力。

銀獎企業同樣展現了各產業的創新能量。台灣美光推動 AI 創新結合智慧製造,鞏固半導體領先地位。漢翔航空以 AI 優化部門製造並促進經驗傳承,在航太產業中開創新局。中磊電子將 AI 導入排程系統,建構綠色智能供應鏈,展現了對永續發展的重視。

中強光電運用大型語言模型驅動企業知識管理,透過 AI 加速決策品質並強化研發實力,代表了 AI 在知識工作領域的深度應用。佳世達科技推動 AI 創新,將智慧技術轉化為實際行動,展現了企業集團的轉型決心。

傳統重工業的 AI 應用尤其令人驚豔。中鋼公司將 AI 導入關鍵製程,結合大數據與技術控制實踐低碳生產,在鋼鐵產業中樹立了環保標竿。東和鋼鐵以 AI 視覺技術強化流程並守護工安,重新定義重工業安全標準,證明即使是勞力密集的傳統產業,也能透過 AI 實現跨越式升級。

專家洞察與未來展望:決心與投資的時代抉擇

資誠會計師事務所前所長張明輝的觀察,為台灣企業提供了全球視野的參照。他指出,美國幾大企業執行長正在進行一場前所未有的資本支出競賽,每家企業都投入數百億甚至數千億美元在 AI 基礎設施上。這些領導者深知,砸下鉅資不保證成功,但不投入這些資源,企業一定無法存活。這種「不投入就出局」的產業邏輯,正在全球範圍內重塑競爭格局。

BCG 的徐瑞廷進一步闡釋了這種思維轉變的必要性。在過去的商業環境中,企業習慣用清晰的財務指標來評估每項投資,投資報酬率是決策的黃金標準。然而 AI 時代的競爭本質已經改變,許多 AI 應用的效益難以在短期內精確量化,更多時候是關乎企業的長期生存能力。如果領導者仍然困在傳統的 ROI 思維中,等到競爭對手建立起 AI 優勢時,可能已經失去追趕的機會。

郭奕伶對台灣未來的期許,為整場盛會定調。她強調,台灣在地緣政治與 AI 技術雙重浪潮的交匯點上,擁有絕對最佳的發展機會。但這次台灣不能重蹈過去的路徑,不能再滿足於硬體製造商或代工廠的角色。台灣必須展現更大的野心,真正轉型成為應用大國、軟體大國、創新大國,在全球 AI 產業鏈中占據更高的價值位置。

這項評選活動只是起點,更重要的是後續的持續推動。商周承諾未來 5 年將持續舉辦這項評選,每年記錄台灣 AI 創新的進展,透過長期觀察建立完整的發展脈絡。4 月即將舉辦的年會,將邀請獲獎企業深入分享創新歷程中的挫折與突破,讓產業界能夠從彼此的經驗中學習,加速整體 AI 能力的提升。

這次「AI 創新百強」評選,不僅盤點了當前的創新成果,更重要的是凝聚了產業共識:AI 轉型不是選項而是必然,需要的不只是技術與資金,更需要領導者堅定的決心與長期的承諾。透過產業界的共同努力與經驗分享,台灣有機會在這波 AI 浪潮中站上全球頂尖位置,實現從製造大國到創新強國的歷史性轉型。

責任編輯:Mia
核稿編輯:Sherlock

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