為何摩根大通的人工智能不再只是實驗

摩根大通的 AI 支出已從選擇性創新重新分類為核心基礎設施，與數據中心和網路安全並列於銀行預算之中。

摩根大通已將其 AI 投資重新分類為核心基礎設施，將每年 20 億美元的預算視為如同網路安全一樣不可削減的必要支出。這家全球最大銀行已將其 AI 支出從選擇性創新類別中移出，納入 2026 年總計 198 億美元科技預算中，與數據中心、支付系統及核心風險控管並列。

執行長 Jamie Dimon 表示，這項投資已透過超過 15 萬名員工實現 20 億美元的營運節省，完成自我融資，並在工程、營運及詐欺偵測方面帶來 10% 至 11% 的生產力提升。

此次重新分類並非象徵性舉措。當摩根大通這樣規模的銀行將 AI 視為與詐欺偵測基礎設施同等地位的非選擇性成本，這一信號將向下傳遞至其競爭範疇內的每一家金融機構。

財務長 Jeremy Barnum 確認，現代化支出已達到高峰，銀行的投資正從特殊項目轉向以產品、平台和 AI 整合作為基本營運成本。

摩根大通的 AI 技術架構概覽

該銀行的專有 LLM Suite 在《美國銀行家》2025 年度獎項中榮獲年度創新獎，目前每日使用人數已超過 23 萬名員工。它作為一個 AI 中樞，透過專業化代理整合內部客戶數據、處理工作流程及外部資訊來源。

生產環境中已有超過 500 個活躍的 AI 應用案例，涵蓋詐欺偵測、投資銀行簡報生成、合規審查，以及為企業財務主管提供的預測性流動性管理。

詐欺偵測方面取得了最為顯著的成果。透過近乎即時監控交易的機器學習系統，反洗錢誤報率降低了 95%。該銀行在由 Microsoft Azure 和 Snowflake 支撐的基礎設施上運行 AI，在滿足銀行監管機構數據治理要求的同時，實現彈性擴展。

加密貨幣與市場關聯性

摩根大通同時積極布局數字資產領域。正如 Crypto.news 所報導，AI 基礎設施投資與數字資產軌道的融合，正在金融服務領域形成新的競爭格局。

該銀行還在公鏈基礎設施上推出了 JPMD 存款代幣，其專有 AI 現已管理 JPMD 資金流動，並在人工交易員察覺需求之前預測機構客戶何時需要流動性。

Dimon 預測，在穩定幣威脅上升及經濟不確定性加劇的背景下，摩根大通將成為贏家，並將 AI 與區塊鏈的結合定位為銀行的核心競爭壁壘。

正如 Crypto.news 追蹤報導，OpenAI 正在推出競爭性金融服務工具，瞄準摩根大通正在自動化服務的同一批機構客戶，在 AI 原生公司與 AI 升級後的傳統機構之間，就掌控下一層金融營運展開直接的基礎設施競爭。