OpenAI 走米其林路線、DeepSeek 拚預製菜戰略，中美 AI 定價權之爭升溫

當 OpenAI 致力於打造高單價的頂級模型時，DeepSeek 正透過極低成本與端側技術，試圖將 AI 轉化為像水電一樣普及的基礎設施。 （前情提要：OpenAI已掌握證據「DeepSeek侵權」，盜用GPT distillation技術訓練中國AI） （背景補充：OpenAI怒控DeepSeek侵權創作者反酸：最大的小偷喊抓賊、美國海軍下令封殺DeepSeek）   2026 年 4 月 24 日，DeepSeek V4 預覽版正式發表。這款包含 1.6 兆引數的 Pro 版本和 2,840 億引數的Flash 版本的中國產大模型，把最核心的賣點推向市場，百萬上下文，成了所有官方服務的免費標配。 幾乎在同一時段，大洋彼岸的 OpenAI 也端出了 GPT-5.5，它的算力更龐大，Agent 功能更豐富，但價格也要貴得多。 「百萬語境」翻譯成大白話，代表著AI 不再是一條只能記住你前幾句話的「金魚」，而是變成了一個能一口氣吞下三本《三體》、一秒鐘看懂一部兩小時電影、還能順便幫你把錯字挑出來的「超級大腦」。 舉個最直接的例子，你可以把公司過去三年的所有合約、郵件、財報，一股腦扔給 V4，讓它幫你找出那筆被藏在第 47 頁附件裡的違約條款。過去，這件事需要一個律師團隊；現在，它是免費的。 GPT-5.5 把這種超級大腦公開定價，標準版每百萬輸入 Token 要 5 美元，輸出30 美元；而面向高階任務的 GPT-5.5 Pro 版本，更是賣到了每百萬輸入 30 美元、輸出 180 美元的天價。 但根據 DeepSeek 官方定價，V4-Flash 快取命中的輸入每百萬 Token 僅 0.2 元人民幣，輸出 2 元；即便是比肩頂級閉源模型的 V4-Pro，快取命中輸入為 1 元，快取未命中輸入為 12 元，而輸出價格僅為 24 元 大家總以為中美 AI 競爭是模型能力的賽跑，事實上，這早就變成了一場商業模式的走向不同路徑。 OpenAI 曾經是那個宣稱「造福全人類」的屠龍少年，現在卻在賣著價格昂貴的精裝商品房；而 DeepSeek，正在用近乎免費的算力，把AI 變成水電煤。 當OpenAI 變成精明的包工頭時，DeepSeek 為什麼要不計成本地把頂尖AI 變成免費的自來水？這場定價權轉移的背後，到底隱藏著怎樣的暗流？ 烏蘭察布的冷風 大模型的決勝局，在內蒙古零下20 度的機房。 就在 V4 發布前不久，DeepSeek 的招聘啟事裡多了一個令人意外的職位：資料中心高階交付經理與高階運維工程師，月薪最高 3 萬，14 薪，駐場內蒙古烏蘭察布。 這是一家曾經標榜「極簡、純粹、只做演算法」的輕資產公司。在過去兩年裡，他們最驕傲的標籤就是「四兩撥千斤」，用不到 600 萬美元的訓練成本，打出了讓美股AI 板塊暴跌的 DeepSeek-R1。 從演算法到原子世界：算力封鎖下的重資產轉型 但 V4 的龐大算力需求，加上美國越來越緊的算力封鎖，徹底打破了這種輕資產的田園詩。 2025 年，美國商務部進一步收緊了對華AI 晶片的出口管制，輝達 H100、H800 已經斷供，就連降級版的 H20 也被拉進了管控名單。這代表 著DeepSeek 未來的算力擴張，必須全面轉向華為昇騰生態。 在 V4 的發布說明中，官方明確表示新模型得到了「華為昇騰加持」，並透露下半年昇騰950 超節點批次上市後，Pro 的價格還會大幅下調。 這項轉向，不是在程式碼裡改幾行適配層就能完成的，它需要從零開始，在物理層面建立一套完整的國產算力基礎設施。 V4 的兆引數規模（預訓練資料高達 33 兆Token），加上百萬上下文的龐大運算需求，代表著你需要成千上萬張昇騰晶片，需要能容納這些晶片的機房，需要為這些機房供電的電網，需要在零下 20 度的寒風裡維持這些機器不宕機的運維團隊。 梁文鋒把方法論從位元世界打到了原子世界。算力，最終都要在鋼筋水泥和輸電線裡落實生根。 一邊是穿著格子衫在矽谷撰寫程式碼、喝著手沖咖啡的AI 精英，一邊是穿著軍大衣去內蒙古草原深處守機房的運維人員。這種差異，構成了今天中國AI 抵抗算力封鎖的底色。烏蘭察布的冷風，成了中國AI 最強的物理外掛。 從純演算法公司轉型為自建機房的「重資產」玩家，代表著DeepSeek 結束了「小力出奇蹟」的遊擊戰時代，正式穿上了重灌步兵的鎧甲。這種轉型的代價是巨大的，修機房、買晶片、拉網線，每一項都是無底洞。 更重要的是，這種重資產模式代表著營運成本會呈指數級上升，而 DeepSeek 的商業化收入仍然極為有限。這種定價策略，本質上是用虧損換生態，用免費換基礎設施的話語權。 一個曾經拒絕所有巨頭、靠量化交易自己掏錢補貼AI 的硬漢，在這個無底洞面前，還能撐多久？ 200 億美元的妥協 4 月，DeepSeek 傳出了啟動首次外部融資的訊息，目標估值高達 3,000 億人民幣（約 440 億美元），計劃增資500 億，其中對外募資300 億。騰訊與阿里競相參與的傳聞甚囂塵上。 很多人以為，這是因為蓋機房太費錢了。但實際上，DeepSeek 融資的核心驅動力，除了買顯示卡，更是因為「純粹的技術理想」，在巨頭的人才絞肉機面前，顯得脆弱。 在V4 研發的關鍵衝刺期，國內大廠對 DeepSeek 開啟了瘋狂的定向挖角。從 2025 年下半年至今，DeepSeek 至少5 名核心研發成員確認離職。第一代模型核心作者王炳宣去了騰訊，V3 核心貢獻者羅福莉被雷軍千萬年薪挖至小米，而 R1 核心作者郭達雅則加盟了位元組跳動的 Seed 團隊。 這是市場經濟最赤裸的運作方式，當你的競爭對手手握無限彈藥，而你堅持用自有資金維持運轉時，人才市場就是你最脆弱的軟肋。你可以要求天才們為了改變世界的理想降薪而加班，但當大廠把一張寫著千萬現金和期權的支票拍在桌子上，並許諾無限的算力資源時，理想主義的定價權就不在你手裡了。 梁文鋒的困境，其實是每個試圖在中國當「慢公司」的創業家都會遇到的困境。在一個大廠能用錢把任何人買走...