Techbang 今日专家分析: 最新加密见解、币种资讯与市场动态

微软推出 Fara-7B 小型 AI 模型，在本地端直接执行、性能超越 GPT-4o

微软最新AI模型Fara-7B，强调本地端运行与数据隐私，企业可安心使用。Fara-7B具备卓越效能，通过视觉感知操作，完成复杂任务，展现AI模型的无限潜力。微软于11月24日正式发表最新AI模型Fara-7B，这款具备70亿参数的模型被定位为"电脑使用代理"（Computer Use Agent, CUA），主打可直接在本地端运行、无需依赖云端算力，同时兼顾高效能与数据隐私。主打企业数据安全，支援"视觉感知"操作 Fara-7B的设计核心在于满足企业客户对敏感信息处理的隐私与合规需求。由于模型足够精简，可以在个人电脑上执行，不仅降低延迟，也避免数据上传至云端，有助于落实本地化自动化，例如用于内部账号管理、机密文件处理等场景。这款模型最大特色是采用"看屏幕操作"方式与网站互动——通过屏幕截图读取画面排版，再预测鼠标点击、输入或滚动等动作。与传统依赖浏览器结构的方式不同，Fara-7B完全基于像素级数据进行推理，因此即便是程序代码结构混乱的网站，也能正常运作。微软研究院产品经理Yash Lara表示，Fara-7B通过本地端处理视觉输入，实现所谓的"像素主权"，让包括医疗、金融等高度监管产业也能安心使用。实测效能超越GPT-4o，小模型更高效在WebVoyager测试基准中，Fara-7B的任务完成率达73.5%，高于GPT-4o的65.1%与UI-TARS-1.5-7B的66.4%。此外，Fara-7B完成任务平均仅需16步操作，明显优于UI-TARS-1.5-7B的41步，在准确率与效率之间达成最佳平衡。 Fara-7B同时引入"关键确认点"（critical checkpoints）机制，在遇到涉及用户个资或不可逆操作（如发送信件、金钱转移）时会自动暂停并请求确认，搭配"Magentic-UI"互动界面，提供人机协作的安全防线。知识蒸馏与专家示范训练，强化自主学习潜力 Fara-7B采用"知识蒸馏"训练方法，整合由多代理系统Magentic-One所产生的14.5万笔成功导航范例，并压缩至单一模型中学习。此外，底层模型基于Qwen2.5-VL-7B，拥有最长128,000 token的上下文窗口，具备优异的图文对齐能力，训练过程以模仿人类专家操作为主。微软表示，未来不会盲目追求更大模型，而是致力于打造更"小而聪明、安全"的模型，并计划引入强化学习（RL）于合成沙盒环境中进行自学训练。已开源上架，可自由测试商用但尚非正式产品目前Fara-7B已通过MIT授权开源释出，可在Hugging Face与微软Foundry平台下载使用，允许用于商业应用。但微软也提醒，该模型尚未达到生产环境部署标准，目前主要适合开发者用于原型测试与功能验证。延伸阅读：Google推WeatherNext 2新一代气象预报AI模型，Pixel、搜寻、Gemini抢先用延伸阅读：研究者发现让AI变得更有创意的懒人提问法，不论ChatGPT、Gemini等任何AI模型皆能适用延伸阅读：Anthropic发表Claude Haiku 4.5小型AI模型：仅1/3成本、效能对标Sonnet 4，程序表现甚至小赢加入T客邦Facebook粉丝团

2025/11/28

黄仁勋：NVIDIA 早已不只是卖游戏显示卡的，我们已经是 AI 基础设施公司

NVIDIA借助AI热潮营收创新高，正式宣告从游戏显示卡公司转型为AI数据中心基础设施公司。拥抱AI已是趋势，NVIDIA的AI战略布局将引领未来发展。NVIDIA在2025财年第三季创下惊人的570亿美元营收，背后最大推手当然是全球AI热潮。除了成绩亮眼，这家过去以绘图芯片起家的科技公司，也正在明确转型，拥抱全新的企业定位。根据Dexerto报导，NVIDIA在最新的财报电话会议中表示："在过去25年里，NVIDIA已从一家游戏显示卡公司，发展成如今的AI数据中心基础设施公司。"这番话其实不是空话。NVIDIA执行长黄仁勋本人也通过新闻室的X（原Twitter）账号补充表示："我们已正式进入AI的正向循环。AI生态系正快速扩张——有越来越多基础模型的开发者、越来越多AI新创企业在世界各地冒出来，涵盖更多产业与国家。""不管你接不接受，AI已是未来"黄仁勋一贯擅长描绘产业蓝图、引导趋势，这次的说法只是延续他多年来对AI发展的信念。虽然未来会怎么走没人能保证，但光靠一句"这就是未来，无论你是否准备好"，已足以让资金与市场持续涌入。这波浪潮同样也在游戏产业出现。根据估计，目前约有87%的游戏开发者已在某种程度上使用AI工具，从角色生成、对话设计、关卡流程优化，到动画模拟等，应用范围持续扩大。即便市场上对AI是否过热仍存疑虑，这份财报亮眼成绩短期内已经让"泡沫破裂论"暂时噤声。事实上，早在2019年，黄仁勋就曾公开表示，NVIDIA不再只是单纯的GPU制造商，而是逐渐转型为一间"数据中心运算公司"，如今进一步走向AI基础设施供应商，只是顺势而为。目前，NVIDIA的重点已涵盖AI芯片（如H100、B100）、超级运算平台、软件套件、AI模型训练与部署服务等，已经和传统印象中的"显卡厂"有很大不同。延伸阅读：辉达豪掷10亿美元入股诺基亚：黄仁勋剑指6G霸权，重塑美国电信领导地位延伸阅读：xAI重金挖角辉达专家加速研发"世界模型"AI系统，打造具备推理能力的实体智能、还要开发游戏延伸阅读：辉达又丢震撼弹！NVDIA将投资OpenAI 1000亿美元，打造100亿瓦"AI超级工厂" 加入T客邦Facebook粉丝团

2025/11/28

Google 宣布将于 2026 年 3 月终止 Google 助理服务，全面转向 Gemini AI

Google 助理即将退场，由 Gemini 全面接手！Gemini 已可支援多平台系统，提供更智慧的互动体验。想知道 Google 助理何时正式关闭吗？这项 AI 助理的重大转变不容错过。根据《Android Authority》报导，Google 日前在其 Auto 支援论坛发布最新公告，预告旗下语音助理服务将进行重大变革。从现在起至 2026 年 3 月，Google 将逐步淘汰 Google 助理（Google Assistant），正式交棒给新一代 AI 助理 Gemini。 Gemini 正式接班，支援多平台系统 Google 表示，Gemini 已具备成熟的系统整合基础，能支援包括 Google TV、Wear OS、Android 手机、Android 车载系统（Android Automotive）等核心平台。目前 Gemini 在多数功能上已与 Google 助理达到高度相容，未来将提供更一致、智慧化的互动体验。对于 Android 用户而言，Google 将在过渡期间提供弹性，允许用户通过设定界面在 Google 助理与 Gemini 间自由切换，以确保日常使用不受影响。功能整合持续进行中，Google 助理将全面退场其实从 2024 年开始，Google 已开始逐步将 Google 助理的部分功能移除或整并至 Gemini 平台。目前多数核心功能已成功移转，显示 Gemini 已具备独立支援用户需求的能力。根据官方说法，Google 将于 2026 年 3 月正式关闭 Google 助理服务，届时用户将无法再通过该系统进行语音操作、智慧装置控制等功能，全面转由 Gemini 接手。这项变革标志着 Google 在 AI 助理发展路线上的重大转捩点，也意味着 Gemini 将成为 Google 未来数字助理策略的核心。延伸阅读：现在可以通过 Google 助理声控传送 LINE 讯息给好友了！现阶段限英日文可用延伸阅读：Google 助理升级更强大！现在起可用 42 种语言为你朗读网页内容延伸阅读：Google 助理化身专属导览员，陪你度过台北灯节加入T客邦Facebook粉丝团

2025/11/27

高通推出 Snapdragon 8 Gen 5：AI 侦测、相机与游戏效能同步提升

高通宣布推出 Snapdragon 8 Gen 5 移动平台，锁定旗舰级智能手机，重点放在性能、相机处理与游戏能力等多项技术更新。高通宣布推出 Snapdragon 8 Gen 5 移动平台，锁定旗舰级智能手机，重点放在性能、相机处理与游戏能力等多项技术更新，通过新平台的加入，高通在顶级芯片定位上增加了更细致的选择，让品牌在规格配置上有更大的调整空间，也回应目前高端手机对速度与运算能力的需求。 Snapdragon 8 Gen 5 在 AI 上的变化相对明显，设备拿起来即可唤醒助理的功能，建立在高通感测枢纽整合麦克风与其他传感器的能力上，能侦测用户是否正在开口说话，再交由高通 AI 引擎处理接续的判断。平台支持代理式 AI 助理，能根据情境提供更合适的互动方式，而相关运算多由 Hexagon NPU 负责，官方指出 NPU 性能提升约 46% 。在速度方面，Snapdragon 8 Gen 5 采用高通自家的 Oryon CPU，最高时钟为 3.8 GHz，相比前一代 S8G3，CPU 整体性能提升 36% ，网页操作反应速度则提升 76% ，多任务处理或高负载应用在此架构下能有更稳定的响应，GPU 部分采用 Adreno 系列并加入切片式架构，时钟提高后，图形处理与游戏表现提升约 11% 。高通指出，这次重新调整 8 系列的定位，希望让更多机种能使用高端规格，并让移动设备在速度与 AI 互动上有更一致的表现，Snapdragon 8 Gen 5 预计在多家品牌的旗舰手机上率先使用，包括 iQOO、摩托罗拉、一加与 vivo 等厂商，相关产品将陆续公布。延伸阅读：台积电封装产能爆满！苹果、高通急找 Intel 当备胎延伸阅读：高通撑不住台积电涨价，CEO 证实：将采用三星 2nm 制程代工部分芯片延伸阅读：高通宣布收购 Arduino，并推出全新搭载高通 Dragonwing 平台的 Arduino UNO Q 加入T客邦Facebook粉丝团

2025/11/26

Lenovo 推出 ThinkStation PGX 工作站：搭载 NVIDIA GB10 超级芯片、售价 135,499 元起

Lenovo 在台推出 ThinkStation PGX 工作站，搭载 NVIDIA 芯片，提供强大 AI 算力。锁定 AI 开发者，助力模型微调与推论。Lenovo 在台湾推出 ThinkStation PGX，为 AI 开发导向的工作站产品线再添新成员。这款桌上型个人工作站主打小巧外型与高效能运算，锁定 AI 研究人员、开发者、数据科学家、专业人士与学生等群体，购入后即可投入模型开发、微调与推论等各式 AI 工作流程。 ThinkStation PGX 最大特色在于搭载 NVIDIA GB10 Grace Blackwell 超级芯片，可提供高达 1 PetaFlop AI 算力（相当于 1000 TOPS），最多能支持 2,000 亿参数的大型生成式 AI 模型。此外，内建 128GB 统一系统内存，让最新世代的推理型模型在本机即可进行实验与微调。若需要更高算力，也可将两台 PGX 串接，进一步支持多达 4,050 亿参数的超巨量模型。软件方面，PGX 内建 NVIDIA DGX OS 与 NVIDIA AI 软件堆栈，并预先整合 PyTorch、Jupyter 等开发者常用工具。开发者能直接在本机构建、微调模型，并以最少调整无缝部署至数据中心或云端环境。 ThinkStation PGX 即日起在台湾开卖，搭载 1TB SSD 版本售价 135,499 元；4TB SSD 版本售价 148,599 元，并具备一年保固，而企业用户可享专案价格，并附三年 Lenovo Premium Support。 Lenovo 持续推进 AI-ready 产品，包括 ThinkStation 桌机与 ThinkPad P 系列移动工作站，并通过「Lenovo Hybrid AI Advantage with NVIDIA」平台提供完整 AI 解决方案，加速企业在边缘、端点与云端的 AI 部署。延伸阅读：Lenovo ThinkBook Plus Gen 6 Rollable 评测：可卷动屏幕笔电、14 寸可展开 16.7 寸，售价逾 10 万元延伸阅读：Lenovo Idea Tab Plus 与 Idea Tab 轻薄登场，内建 AI 助手、售价 6,990 元起延伸阅读：Lenovo 发表 ThinkBook VertiFlex Concept 旋转屏幕笔电，同步升级 ThinkBook 商务笔电及 Copilot+ PC 延伸阅读：Lenovo 推出 ThinkStation 与 ThinkPad P14s 移动工作站，全面升级 AI 运算力与混合办公效能延伸阅读：Lenovo ThinkPad X9 Aura Edition 评测：新 ThinkPad 设计、无小红点、导入 AI 助理的商务旗舰笔电加入T客邦Facebook粉丝团

2025/11/26

机器身份、AI 代理崛起！SailPoint 报告指出：身份安全不只是后台控管，企业竞争力与 ROI 关键在这

身份安全领域的领导者 SailPoint 发布 2025 年度《The Horizons of Identity Security》报告，揭示身份安全已成为现代企业的关键核心。身份安全领域的领导者 SailPoint 发布 2025 年度《The Horizons of Identity Security》报告，揭示身份安全已成为现代企业的关键核心。从过去的后台控管工具，转变成为策略性平台，驱动企业敏捷性、效率与 AI 赋能，并以安全为基础，助力企业开启全新成长机遇。SailPoint 总裁 Matt Mills 表示："企业在应对快速转变的环境时，身份安全已成为安全技术堆栈中投资回报率最高的领域，能协助企业降低成本、减少风险并加速增长。如今，无论在政策执行、关键决策制定及安全营运整合上，身份安全皆是核心控制点，协助企业全面管理所有身份，无论是人类、机器或 AI 代理，且与未来身份安全及 AI 驱动的数据治理密不可分。此外，随着 AI、数据管理及威胁侦测技术的进步，现代身份安全能够提供企业所需的统一可视性、扩展治理能力及自动化韧性。那些在《The Horizons of Identity Security》报告中持续推进的企业，正逐渐对身份安全扮演策略角色有更多认知，透过投资，使身份安全成为提升业务绩效的关键推动力，获得超额回报。" 探索身份安全新视野：累积四年的产业洞察力在过去四年的《The Horizons of Identity Security》报告中，几个关键趋势持续显现：企业成熟度标准不断提升，从手动身份与访问管理（IAM），进展到自动化治理，再到机器身份管理，如今则迈向 AI 代理生命周期治理与自适应信任。此外，身份类型也迎来快速扩张，从 2022 年以人类用户与承包商为主、2024 年增加了机器身份，而 2025 年则迎来 AI 代理的大量崛起。 ▲ SailPoint 平台以"身份、数据、安全"三大核心构筑自适应身份架构，强调数据优先与 AI 为核心的安全框架。根据报告显示，IAM 的投资回报率（ROI）比其他安全领域高出两倍，而将身份安全视为策略优先事项的企业，实现最大化回报的可能性高出 40%。尽管企业仍面临部署复杂性与数据质量不足等挑战，整体趋势已十分明确：身份安全正从后台控管工具，转型为推动成长的催化剂，而提升成熟度的企业，更优先取得产业竞争优势的先机。 ▲ SailPoint 因应产业发展趋势提出五大策略创新主题，从身份与 AI 代理管理、数据治理、到新一代权限控管，协助企业加速身份安全全面升级。 ▲ 此外，SailPoint 更进一步公布 2025 年度一系列全新身份安全产品，其中包含已正式推出的 Agent Identity Security、Observability & Insights、Atlas Enterprise、Data Access Security 与 Accelerated Application Management 等功能，进一步强化 AI 时代的身份治理能力。同时也预告即将上线三项进阶服务：Privilege Security Posture Management、Response & Remediation，以及 Real-time Authorization，全面提升企业的实时风险控管与自动化授权能力。从基础控管到策略推动者今年的报告显示，大部分企业仍处于身份安全旅程的早期阶段，近三分之二（63%）的企业仍停留在第一及二的阶段，以手动审计与部门分散的账号管理为主；仅约 10% 的企业进入更成熟的第四至第五阶段，能透过 AI 与自动化机制达成实时风险控制与策略性决策，将身份安全转型为推动成长的平台。 ▲ SailPoint《Horizons of Identity Security》将企业身份安全成熟度分成五大阶段，显示仍有 63% 的企业停留在初阶，仅 10% 进入能以 AI 与自动化驱动的高成熟度（第四、第五）阶段。 ▲ 从调查结果可见，亚太（APAC）地区企业有 56% 仍停留在 Horizon 1 的初阶阶段，仅 15% 迈向高成熟度的 Horizon 4 与 5；北美与欧洲则分布较为平均，显示整体导入速度更成熟。 SailPoint 港、台、澳区总经理 Simon Tai 也进一步指出，目前拥有最高成熟度、真正落地进阶身份安全架构的企业，多集中在金融业与医疗机构，因其对法规遵循、资安管理与身份治理的要求最为严格，也最早启动 AI 与自动化能力的导入。报告同时首次观察到部分企业出现成熟度倒退现象。随着标准不断提升，企业若未持续投入进阶能力于：AI 代理安全防护、强化身份数据模型应用、实时访问控管与跨云治理等面向，极可能在快速且日益复杂的环境中失去现有的竞争力。真正让这些领先者脱颖而出的关键在于积极导入进阶功能。根据报告，成熟的企业采用 AI 驱动身份管理的速度是其他企业的四倍，并使用如身份威胁侦测与响应（ITDR）、自适应验证，以及针对 AI 代理与机器人的治理工具。也正是这些原因，使他们部署自动化身份数据同步的可能性也高出 4 至 8 倍，进而整合分散的身份数据与生命周期工作流程，提升可衡量的生产力。而对于准备实践转型的企业，前进的路径已十分清晰，目前的成功案例更让这一切具体呈现。印度的 Wipro 正全方位采用迈向进阶自动化与 AI 驱动能力，并以身份为基础进行转型。英国 Specsavers 已将大量手动作业转为自动化，在提升营运效率的同时加强安全防护并落实最小权限访问。其他企业的经验也显示，只要及早落实数据清理、自动化与标准化流程等最佳实践，就能更快完成系统扩展，并在整体营运效率与生产力上看见明确成效。进一步来看，要迈向进阶的身份安全阶段，亦即从报告中第三阶段迈向第四阶段，企业需要的不只是基本自动化的能力。成功的组织通常会在迁移前优先进行数据清理，使其扩展效率提升 1.6 倍；同时将应用程序导入流程达成标准化、导入自动化的账号生命周期管理、强化身份数据同步，并整合分散的数据资源。这些最佳实践为后续导入进阶功能奠定了稳定基础，包括身份威胁侦测与响应（ITDR）、自适应验证，以及 AI 代理治理，让企业能更安全的扩展与自动化。而对已迈向更高成熟度的企业而言，回报效益更为显著。报告指出，身份安全在所有资安投资中持续创造最高的投资回报率，超越端点防护、网络安全与合规工具。其中最关键的差异在于是否将身份安全视为策略核心，将身份安全纳入策略规划的企业，其平均 ROI 可达 10 倍，不仅有效降低风险、推动营收成长，更能以稳健的架构安全地导入 AI 技术。 Wipro 业务整合技术解决方案副总 Satvinder Madhok 表示："我们正让 Wipro 全面导入有效的身份安全管理机制，并逐步迈向自动化与 AI 驱动为核心的进阶阶段。" ▲ SailPoint 指出，加速企业身份安全成熟度需从四大面向着手：建立基础控管、自动化日常流程、部署 AI 驾驶侦测能力，以及管理机器身份与 AI 代理。 ▲ 企业若先完成身份数据清理、治理框架分层与建立可重复部署的模板，部署成功率将提升 1.5 倍，并更有机会在预算内完成导入。 ▲ 最后 SailPoint 强调，企业需将身份安全重新定位为策略性基础架构，可同时带来合规自动化、风险降低、营运效率与收入提升等多重效益，成为组织扩展 AI 与自动化能力的关键。延伸阅读：SailPoint Data Access security 扩展身份安全平台正式登场！保护对非结构化数据的访问延伸阅读：SailPoint 推出全新 SailPoint Atlas 身份安全平台加速创新加入 T 客邦 Facebook 粉丝团

2025/11/26