Sui Network 推出四层堆栈以建立可验证的人工智能经济基础设施

简要总结:

• Sui Stack 结合 Walrus、Seal、Nautilus 和 Sui 区块链,构建端到端 AI 问责系统。
• 框架使自主代理能够在定义的边界和可验证的限制内执行交易。
• 可编程权利管理允许创作者直接在内容和数据集中嵌入使用条款。
• 架构为所有计算流程提供防篡改数据存储和加密证明。

Sui Network 推出了一个全面的基础设施框架,旨在建立人工智能系统的信任和问责机制。

该公告详细介绍了一个四组件技术堆栈,解决数据验证、访问控制、安全计算和自主交易问题。

随着自动化决策在商业和机构环境中变得越来越普遍,这一发展回应了人们对 AI 系统透明度日益增长的担忧。

通过技术基础设施建立信任

Sui Stack 由四个相互连接的组件组成,针对 AI 部署中的特定挑战。Walrus 作为数据基础层,提供具有内置溯源跟踪的防篡改存储。

该组件确保数据集和模型在整个运营生命周期中保持可验证的来源。

Seal 通过可编程加密管理访问控制,为人类用户、应用程序和自主代理定义使用参数。

Nautilus 通过在可信执行环境中运行敏感的 AI 工作流程来处理安全执行。这些环境生成加密证明,确认计算流程遵循了预定规则。

Sui 作为协调层,以透明的方式锚定策略、访问事件、许可证和交易记录。

该网络在社交媒体上强调,人工智能不再仅仅是"顶层软件",而是已经成为"系统"本身,需要将信任"内置"而不是基于假设。

该架构解决了 AI 系统运作方式的根本转变。现代实现不再作为辅助工具运作,而是越来越多地充当核心决策基础设施。

将数据视为可变和不透明的传统方法,在 AI 输出需要解释或纠正时会产生问题。

该项目表示,如果无法证明"数据来自哪里、如何变化或谁访问了它",建立在该基础上的一切"变得更难信任"。

该框架引入了可编程权利管理,允许创作者直接在其内容中嵌入使用条款。

这种方法与传统许可模式不同,它通过基于代码的执行而不是仅依赖法律合同来实现。

多个平台可以同时运行,每个平台都为特定社区或用例提供适当的盈利结构。

在边界内实现自主商务

该技术堆栈专门针对能够执行经济交易的代理式 AI 系统所带来的挑战。当软件系统需要支出权限而不需要持续的人工批准时,传统支付模式就会失效。

该解决方案实施有限权限原则,自主代理在明确定义的参数内运作。每笔交易都会生成可验证的收据,记录对既定规则的遵守情况。

这种设计理念使自主操作更安全,而不是引入额外的风险因素。代理可以预订服务、管理订阅或购买资源,同时保持审计追踪。

控制平面结构用由可验证策略管理的透明流程取代了黑箱操作。

根据公告,未来最有价值的 AI 系统将是那些"我们能够理解、管理和信任的"系统,而不仅仅是那些能够自主行动的系统。

该实施为不同的利益相关方群体提供了实际好处。开发人员获得支持快速开发和负责任部署实践的基础设施。

内容创作者和数据所有者获得直接参与 AI 驱动价值链的机制,以及内置的归属和补偿系统。

企业用户获得可审计的决策轨迹,用有记录的流程取代猜测。

该框架代表了对 AI 治理基本问题的回应,因为系统承担了更大的运营责任。

该架构不是集中控制,而是在整个 AI 生命周期中分配信任机制。

该方法优先考虑验证而非假设,创建了智能扩展不会损害问责制或人工监督的系统。

文章《Sui Network 推出四层堆栈以建立可验证 AI 经济基础设施》首次发表于 Blockonomi。