人工智能模型开始使用实时金融数据,引发了一场争夺主要供应商地位的竞赛。加密货币公司已经取得了早期领先优势。
Crypto.com的新服务将其实时市场数据直接发送到Claude和ChatGPT等人工智能模型中。这是在高风险竞争中成为人工智能生态系统关键数据提供商的最新一步。
这一举措也显示了加密货币世界快速采用与传统经纪公司更谨慎方法之间日益扩大的差距。
"人工智能和加密货币的整合才刚刚开始,将真正重塑我们投资和参与商业的方式,"Crypto.com总裁兼首席运营官Eric Anziani表示。"我们很高兴在开发由人工智能驱动的加密货币工具方面迈出这一重要一步,这些工具正在建立通往金融科技和赋能新时代的桥梁。Crypto.com的加密市场数据专为当今和未来的交易者而设计。"
MCP成为人工智能的新兴数据层
这个新生态系统使用模型上下文协议(MCP),这是一个开源标准,使人工智能模型能够直接连接到外部数据源。
专注于加密货币的公司和主要数据提供商已迅速采用它。创建Claude的Anthropic已经与标普全球和FactSet等数据巨头合作。
在加密货币领域,像CoinGecko和现在的Crypto.com等数据聚合器已推出官方MCP服务器,使自己成为兼容人工智能的便捷数据源。
根据公共MCP目录,已经有数十个专注于金融和投资的MCP服务器——涵盖股票、ETF、加密货币、经纪商连接和XBRL数据——而且该领域正在迅速扩展。
传统经纪商采取谨慎方法
这种前瞻性战略与传统外汇和差价合约经纪商的做法截然不同。大多数经纪商正致力于在自己的平台内使用人工智能,构建私人聊天机器人和信号生成器,而不是向全球人工智能生态系统开放其主要数据源。但市场并不会等待他们。
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开发社区的草根努力清楚地展示了对这一功能的需求。对于Interactive Brokers和MetaTrader等平台,独立开发者已经在构建自己的非官方MCP服务器。
这些社区项目充当"中间层",从经纪商的标准API提取数据并将其提供给人工智能代理。因此,虽然经纪商尚未正式成为这一趋势的一部分,但他们的用户和开发者社区已经在创建连接。
从人工智能用户到人工智能基础设施提供商
Crypto.com的举措使其处于重大转变的前沿:从仅使用人工智能到成为驱动人工智能的数据的关键提供商。对于传统经纪公司来说,问题不再是他们是否会加入这场竞赛,而是何时加入。他们会引领潮流,还是不得不跟随自己社区已经创建的道路?


