Bitget 透過 GetAgent Playbook 推進 AI 交易基礎設施，將加密貨幣自動化從提示式操作轉變為結構化工作流程

Cryptocurrency交流 Bitget Bitget 正式發布了 GetAgent Playbook，這是一個整合到 GetAgent 和 Bitget AI 中的全新策略工作流程層，旨在將 AI 驅動的交易擴展到傳統對話工具之外。此次發布標誌著 Bitget 的 Agent Harness 框架的首次公開應用。 Agent Harness 旨在將 AI 決策、執行流程和風險管理建構成有序的交易工作流程。

儘管近期該領域的發展主要集中在能夠進行市場分析、回答用戶查詢和執行基本交易操作的人工智慧助理上，但Bitget將人工智慧應用的下一階段定位在工作流程自動化和策略協調上，而非僅依賴大型人工智慧模型。今年早些時候，該公司報告稱，超過1萬用戶透過GetAgent和GetClaw等平台完成了人工智慧輔助交易，累計交易額超過1.2億美元。

Bitget執行長Gracy Chen在書面聲明中表示：「人工智慧交易正從問答式交易演變為工作流程，而將人工智慧應用於交易工作流程的複雜性有一半在於配置提示資訊。」她補充道：「借助GetAgent Playbook，用戶可以輕鬆地從現成的策略庫中選擇並即插即用，將交易理念轉化為用戶可以輕鬆運行、調整和擴展的策略。 

從人工智慧輔助到自動化交易工作流程

新系統旨在確保用戶在整個交易過程中保持控制。使用者可以瀏覽可用的交易策略手冊（Playbook），查看其結構，調整設置，訂閱策略，啟動策略，並透過使用者授權的獨立子帳戶監控其表現。 Bitget 表示，該平台強調透明度，允許用戶在啟動策略之前檢查其邏輯、市場相容性和風險參數。交易策略手冊（Playbook）的存取權限最初將開放給 GetAgent Plus 和 Pro 使用者。

該平台的底層技術是 Agent Harness，它作為 GetAgent Playbook 的運行框架。該系統並非依賴單一的 AI 模型，而是協調不同的功能，包括市場分析、執行決策和風險管理流程。該框架還引入了旨在管理執行限額、部位規模和應對異常市場狀況的控制措施，同時保留所有操作記錄以供審查和審計。

作為 Bitget 通用交易平台策略的一部分，GetAgent Playbook 將人工智慧功能從市場解讀擴展到自動化策略基礎架構。該公司表示，此項開發支持其更宏大的願景，即建立一個“代理原生交易平台”，將智慧系統融入用戶與金融市場互動和訪問的方式中。

自從推出 GetAgent、GetClaw 和 Agent Hub 以來，Bitget 持續擴展其人工智慧生態系統，涵蓋交易員、開發者和自主系統。該公司表示，Agent Hub 目前包含九個模組和 58 個工具，涵蓋現貨交易、期貨、保證金交易、跟單交易、獲利產品、P2P 交易、基金管理和執行相關服務等領域。