文章作者、来源：华尔街见闻

特朗普政府对Anthropic的出口管制行动，正在整个AI行业引发连锁反应，并将硅谷长期压抑的一个敏感议题推至台前：政府是否正在将监管工具"武器化"，以限制AI公司对外国人才的依赖？

华尔街见闻文章写道，上周五，美国商务部长卢特尼克（Howard Lutnick）致函Anthropic，警告该公司若向"外国人"——包括其自身的外籍员工——提供其最新模型Fable和Mythos的访问权限，须事先取得许可证。这一行动迫使Anthropic实际上将上述模型下架。周一，Anthropic与特朗普政府官员举行会谈，讨论重新上线相关模型的可能安排。

6月16日，据科技媒体The Information报道，OpenAI首席战略官Jason Kwon随即在内部Slack消息中表示，公司已"强烈"向政府表明，构建AI"需要来自全球各地的顶尖人才"，这也是"美国得以在AI领域保持领先的重要原因"之一。

另外，值得注意的是，此次事件的影响已超出Anthropic一家公司的范畴。据The Information报道，在特朗普本月签署的AI行政令早期讨论阶段，政府官员曾提出限制AI公司内外籍员工访问前沿模型的构想，尽管该提案最终未能进入正式文件。

与此同时，部分政策专家警告，商务部此次援引的法律依据，实际上为政府对任何AI模型建立许可证制度提供了法律框架，这与白宫此前一贯反对强制许可的立场形成矛盾。这意味着一个新的、难以量化的风险变量正在浮现：不可预测的政府政策。

OpenAI公开表态，但刻意与Anthropic保持距离

OpenAI对此次事件的反应颇为微妙。一方面，该公司明确向政府传递了支持外国人才的立场；另一方面，其法务团队却在内部明确划定了边界。

据The Information获得的内部Slack消息，OpenAI总法律顾问Che Chang在周六告知员工，不应"尝试协调回应，或直接通过Anthropic或其他实验室的联系人解决问题"，理由是"此处适用反垄断规则"，公司"必须谨慎"。

这一表态揭示了当前局面的复杂性：尽管各大AI公司在外国人才议题上利益一致，但竞争关系与法律合规的双重约束，使得它们难以形成统一阵线公开回应政府。

外国AI人才：硅谷的核心依赖与政策敏感地带

外籍研究人员在美国AI行业的高度集中，是此次争议的深层背景。

据报道，根据追踪全球AI人才来源的MacroPolo机构估算，2024年在AI行业顶级学术会议上发表论文的研究人员中，38%在中国完成本科教育，高于五年前的29%；其中近四分之三目前在美国工作。

Anthropic、OpenAI、Meta等公司均大量招募来自海外的顶尖AI研究人员。战略与国际研究中心Wadhwani AI中心主任Aalok Mehta表示：

这一担忧并非新鲜事。今年3月，美国国防部负责研究与工程的副部长Emil Michael在一份法庭声明中指出，Anthropic雇用了大量外籍人员—参与模型构建，这在相关员工须遵守相关国家情报法的情况下"增加了对抗性风险"。

该声明出现在国防部与Anthropic的法律纠纷中——后者此前拒绝允许五角大楼将其AI用于大规模国内监控或全自主武器操作，随后被国防部列为供应链风险。

分析指出，在数据中心巨额投入的不确定性、需求前景的模糊性之外，政府政策的不可预测性正成为另一个难以对冲的变量。

报道称，Anthropic与政府的对峙，以及OpenAI等竞争对手的高度警觉，共同揭示出：

商务部信函的法律依据：一次"相当大的跨越"

此次Anthropic行动的法律基础同样引发争议。据The Information报道，Lutnick的信函援引《出口管理条例》第744.22(b)条款，允许工业和安全局以特定物项存在被外国军方使用的风险为由，要求企业申请出口许可证。

信函中的核心主张是：Anthropic的AI模型存在被用于"外国军事情报目的"的"不可接受的风险"。值得注意的是，此次出口管制适用于全球所有外国人，同时还援引了"视同出口管制"条款，将限制范围延伸至居住在美国境内的外籍人士。

法律改革研究所执行董事、前国务院律师Joe Khawam在审阅信函措辞后表示，政府将上述风险用于切断Anthropic对所有外国人的模型访问权限，是"相当大的跨越"。他指出，"为了实现他们想要的结果——让Anthropic下架模型——我认为他们必须这样做。"

保守派智库R Street Institute高级研究员Adam Thierer则将此次行动定性为"进入了临时性、间接性、后门式AI许可时代"，并警告"一旦这样做了，就不容易把这些东西放回瓶子里"。

华尔街见闻文章此前提及，此次出口管制的直接触发因素，是亚马逊的一份报告披露了Anthropic最新模型中存在的安全漏洞。

据报道，前AI与加密货币事务主管David Sacks早前在社交平台X上发文称，政府是"不情愿地"采取了这一行动，原因是Anthropic不愿就该问题进行配合。Anthropic则在博客文章中回应称，相关漏洞"简单"且在其他公开可用模型中普遍存在。