Tổng quan
Khi mùa thu nhập giữa năm 2026 diễn ra trên các thị trường toàn cầu, cổ phiếu cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo đang trải qua sự phân kỳ cấu trúc chưa từng có. Công ty dẫn đầu về thiết bị bán dẫn Applied Materials (AMAT) đã công bố doanh thu tăng 25% so với cùng kỳ năm ngoái cùng với mức tăng 41% trong thu nhập điều chỉnh trên mỗi cổ phiếu, nhưng cổ phiếu của nó đã giảm hơn 5% trong giao dịch mở rộng. Công ty mạng khổng lồ Cisco Systems (CSCO) đã báo cáo các đơn đặt hàng cơ sở hạ tầng AI cả năm là 9,3 tỷ đô la và đưa ra hướng dẫn về phía trước, chỉ để chứng kiến cổ phiếu của họ giảm 8,4% trong phiên tiếp theo. Các công ty khởi nghiệp bán dẫn như Cerebras phải đối mặt với sự biến động sau niêm yết cao bất chấp việc mở rộng giai đoạn hàng đầu ba chữ số. Trong khi đó, các nhà cung cấp dịch vụ điện toán đám mây chuyên biệt GPU chuyên biệt như CoreWeave và Nebius trước đây đã chỉ ra lệnh tăng .
Những điều rút ra chính
Mô hình thu nhập tốt là không đủ: Phố Wall đã nâng cao các tiêu chuẩn hiệu suất trong lĩnh vực AI, có nghĩa là nhịp đập đồng thuận khiêm tốn không thể kích hoạt tăng giá khi bội số tăng cao yêu cầu nhịp đập đặc biệt.
Khoảng cách giữa các con số đồng thuận và thì thầm: Các cuộc biểu tình kéo dài ba con số từ đầu năm đến nay giữa các nhà lãnh đạo phần đã định giá bằng sự tăng trưởng trong nhiều năm, biến nhịp đập thu nhập thông thường thành chất xúc tác bán tin tức cho các nhà phân bổ tổ chức.
Hardware Mix Shift Nén Biên lợi nhuận gộp: Các lô hàng khối lượng của chuyển mạch AI mật độ cao, máy chủ và quang học đang làm giảm tỷ suất lợi nhuận gộp của công ty do chi phí mua sắm chuỗi cung ứng vật lý.
Tính toán chuyên biệt ủng hộ sự khác biệt trong khu vực: Vốn đang xoay vòng từ phần hàng hóa sang cơ sở hạ tầng với sự khan hiếm nguồn cung đã được xác minh, bao gồm bao bì tiên tiến hàng đầu, bộ nhớ băng thông cao và các nhà cung cấp tân đám mây chuyên dụng.
Cộng hưởng thị trường tài sản chéo: Áp lực biên độ phần vật lý và chi phí xây dựng trung tâm dữ liệu leo thang củng cố luận điểm kinh tế cho các mạng cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN) và các giao thức tính toán Web3.
Thu nhập mẽ kích hoạt bán tháo Bình thường mới trong phần AI
Giải nén nhịp thu nhập tại Vật liệu ứng dụng và Cisco
Theo bảng điểm chi tiết được công bố trong
Investing.com Phân tích thu nhập tài chính Q3 2026 của Vật liệu ứng dụng , Vật liệu ứng dụng đạt doanh thu hàng quý là 9,12 tỷ đô la, tăng 25 phần trăm so với cùng kỳ năm ngoái, với thu nhập không phải GAAP trên mỗi cổ phiếu đạt 3,50 đô la, tăng 41 phần trăm. Mặc dù vượt trội so với sự đồng thuận được công bố trên tất cả các phân khúc kinh doanh chính và nâng dự báo tăng trưởng thiết bị bán dẫn cả năm lên trên 30 phần trăm, vốn chủ sở hữu đã giảm hơn 5 phần trăm trong giao dịch sau giờ làm việc.
Một động lực tương tự mở ra với Cisco Systems. Như được nêu chi tiết trong
Investing.com Đơn đặt hàng và kết quả tài chính của Cisco AI , Cisco đã bảo đảm 9,3 tỷ đô la trong các đơn đặt hàng cơ sở hạ tầng AI siêu tốc cả năm (tăng 4,5 lần so với năm tài chính trước) và hướng dẫn doanh thu 2027 tài chính trên kỳ vọng lên 72,2 tỷ đô la đến 73,4 tỷ đô la. Tuy nhiên, sự giám sát của nhà đầu tư về việc pha loãng tỷ suất lợi nhuận phần đã khiến cổ phiếu giảm 8,4% trong một phiên duy nhất.
Khoảng cách ngày càng mở rộng giữa nhịp đập đồng thuận và số thì thầm
Nghiên cứu từ
Phân tích Morningstar về thu nhập phần AI nhấn rằng các nhà cung cấp phần đã bước mùa báo cáo sau khi tạo ra lợi nhuận ba chữ số trong nửa đầu năm 2026. Trong một trường được đặc trưng bởi định vị thể chế cực đoan, số lượng thì thầm bên mua thường vượt quá ước tính đồng thuận bên bán được công bố.
Khi một công ty báo cáo doanh thu hoặc thu nhập vượt qua ước tính chính thức từ 1 đến 3 phần trăm khiêm tốn, các bàn giao dịch tổ chức thường coi kết quả như một bình nguyên hoạt động. Các quỹ phòng hộ sử dụng tính thanh khoản xung quanh các tiêu đề tích cực để giảm rủi ro và chốt lợi nhuận nhiều quý, gây ra sự co thắt giá mặc dù về cơ bản hiệu suất hoạt động tốt.
Các bội số định giá Đỉnh dưới sức nặng của việc xem xét ký quỹ
Ba chữ số YTD tăng giá trong nhiều năm tăng trưởng
Dự báo từ
Triển vọng thị trường toàn cầu Morgan Stanley 2026 chỉ ra rằng bội số giá trên thu nhập trong các lĩnh vực công nghệ và bán dẫn đã mở rộng vượt xa các phương tiện lịch sử. Trong suốt các giai đoạn đầu của chu kỳ cơ sở hạ tầng AI tổng hợp, hiệu suất vốn chủ sở hữu được thúc chủ yếu bởi nhiều lần mở rộng khi các nhà đầu tư gán phí bảo hiểm tăng trưởng cao cho các nhà cung cấp vật lý.
Tuy nhiên, trong bối cảnh các chính sách tiền tệ hạn chế và giám sát kinh tế vĩ mô, việc mở rộng nhiều lần đã gặp phải các giới hạn cơ cấu. Khi định giá phản ánh tăng trưởng kép không bị gián đoạn trong vài năm tài chính tới, các công ty không chỉ phải bại các số liệu cơ bản hàng quý mà còn đưa ra các sửa đổi tăng đối với các dự báo dài hạn để bảo vệ vốn hóa thị trường của họ.
Dịch chuyển hỗn hợp phần làm loãng biên lợi nhuận gộp dài hạn
Ngoài mức định giá tuyệt đối, sự thay đổi về chất lượng thu nhập đã tạo ra mối quan tâm của thể chế. Đối với các nhà cung cấp công nghệ đa dạng, việc triển khai AI tổng hợp có trọng số lớn đối với thiết bị chuyển mạch vật lý, khung máy chủ mật độ cao và kết nối quang học. Các cụm phần này có tỷ suất lợi nhuận gộp thấp hơn so với giấy phép phần doanh nghiệp và đăng ký SaaS định kỳ.
Khi multi-billion-dollar các hợp đồng phần AI chuyển từ tồn đọng sang lịch trình giao hàng, tỷ lệ doanh thu phần ngày càng tăng làm loãng tỷ suất lợi nhuận gộp pha trộn. Khi những người tham gia thị trường quan sát thấy doanh thu hàng đầu tăng nhanh trong khi tỷ suất lợi nhuận gộp của công ty nén, các mô hình dòng tiền tự do dài hạn được điều chỉnh giảm, khiến định giá lại vốn chủ sở hữu.
Sự khác biệt trong cơ sở hạ tầng AI Neo Clouds vs Legacy Hardware
Tại sao CoreWeave và Nebius chỉ huy phí bảo hiểm khan hiếm hàng loạt
Trái ngược hẳn với sự sụt giảm sau thu nhập được thấy ở các nhà cung cấp phần kế thừa, các nhà khai thác đám mây GPU chuyên dụng đã nắm bắt được động lực thị trường đáng kể. Theo báo cáo của
Sina Finance Coverage trên AI Cloud Compute Rally , các nhà cung cấp tính toán chuyên biệt bao gồm CoreWeave và Nebius đã công bố mức tăng từ đầu năm đến nay, được hỗ trợ bởi việc mở rộng doanh thu ba chữ số và mua lại đường ống dẫn điện nhiều gigawatt.
Các nền tảng tân đám mây này đã vượt trội hơn các nhà cung cấp phần kế thừa vì chúng chiếm con đường kiếm tiền ngắn nhất trong chuỗi cung ứng AI. Các nhà phát triển mô hình ngôn ngữ lớn yêu cầu khả năng tính toán mật độ cao ngay lập tức, cho phép các nền tảng đám mây chuyên dụng đảm bảo dòng tiền trả trước, duy trì sức định giá mẽ và hoạt động với các cam kết trước về năng lực dài hạn.
Áp lực về giá ngày càng tăng đối với các nhà sản xuất chip và người hỗ trợ thuần túy
Ngược lại, các công ty khởi nghiệp chip fabless thuần túy và các nhà cung cấp linh kiện không có phần tích hợp phải đối mặt với một thực tế thương mại thách thức hơn. Báo cáo kỹ thuật trong
Phân tích của Bloomberg về Hệ sinh thái phần Silicon chỉ ra rằng các lựa chọn thay thế phần thiếu chuỗi công cụ phần gặp phải ma sát khách hàng đáng kể và chi phí kỹ thuật khi cố gắng thay thế các nền tảng đương nhiệm.
Trong khi các dự án phần như Cerebras thể hiện các thông số kỹ thuật silicon quy mô wafer ấn tượng, chu kỳ áp dụng của doanh nghiệp bị hạn chế bởi các hạn chế về ngân sách của khách hàng và các rào cản về tính di động của phần . Do đó, trong các giai đoạn hợp nhất thị trường, các nhà phát triển silicon giai đoạn đầu gặp phải tình trạng nén định giá cao hơn khi các nhà đầu tư ưu tiên thực hiện thương mại ngay lập tức.
Lĩnh vực / Tài sản đại diện | Hiệu suất hoạt động | Phản ứng thị trường & Động định giá | Gió giật hoạt động chính |
Thiết bị vốn bán dẫn (ví dụ: AMAT) | Ghi nhận doanh thu hàng quý và EPS với nhu cầu bộ nhớ và logic cao | Cổ phiếu giảm 5% sau thu nhập do các nhà đầu tư chốt lời | Định giá phản ánh sự mở rộng trong nhiều năm cùng với chi phí R & D tăng cao |
Cơ sở hạ tầng mạng (ví dụ: Cisco) | Kỷ lục 9,3 tỷ đô la trong các đơn đặt hàng AI với hướng dẫn cả năm được nâng lên | Cổ phiếu giảm 8,4% do lo ngại về tỷ suất lợi nhuận pha loãng | Hỗn hợp phần làm loãng tỷ suất lợi nhuận gộp trong khi tăng trưởng an ninh mạng vẫn không đổi |
Nền tảng Neo-Cloud chuyên dụng (ví dụ: CoreWeave) | Nhu cầu cao về cho thuê cụm GPU chuyên dụng | Bội số doanh thu liên tục do sự khan hiếm máy tính đã được xác minh | Cường độ vốn, chi phí dịch vụ nợ và rủi ro lỗi thời của phần |
Nhà thiết kế AI Silicon thuần túy | Các chỉ số FLOP lý thuyết cao và tăng trưởng doanh thu nhanh chóng | Giao dịch sau niêm yết biến động với nhiều lần nén nghiêm trọng | Ma sát di chuyển phần , sự tập trung của khách hàng và khóa hệ sinh thái |
Những khó khăn về phần vật lý và sự chuyển đổi tài sản chéo sang tính toán Web3
Cách tăng chi phí đám mây tập trung trao quyền cho mạng AI phi tập trung
Lạm phát chi phí cơ cấu và nén ký quỹ được quan sát thấy giữa các nhà cung cấp phần tập trung đang tạo ra các hiệu ứng lan tỏa có thể đo lường được trên các thị trường tài sản kỹ thuật số. Như đã nêu trong Triển vọng
cơ sở hạ tầng trung tâm dữ liệu TrendForce , chi phí chế tạo wafer leo thang, thời gian đóng gói kéo dài và các ràng buộc về lưới điện đang thiết lập một mức giá cao cho thuê đám mây tập trung.
Theo quan sát thị trường từ
MEXC , chi phí cơ sở hạ tầng tập trung cao đang nhanh sự di chuyển của các nhà phát triển độc lập sang các mạng cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN) và các giao thức tính toán phân tán. Bằng cách tổng hợp khả năng xử lý của người tiêu dùng và doanh nghiệp tiềm ẩn thông qua các ưu đãi mã thông báo, các mạng tính toán phi tập trung mang lại hiệu quả chi phí, censorship-resistant thực hiện cho khối lượng công việc và suy luận tầm trung, tạo ra một đường băng áp dụng bền vững cho các giao thức AI Web3.
Tái cân bằng danh mục đầu tư thể chế trên các tài sản công nghệ và tính toán
Trên khắp các danh mục đầu tư đa tài sản toàn cầu, các tín hiệu chi tiêu vốn từ các tập đoàn công nghệ doanh nghiệp khổng lồ đang thiết lập các yếu tố đầu cơ bản trực tiếp cho các tài sản tính toán phi tập trung. Khi thị trường chứng khoán đại chúng tiến hành nhiều giá lại có kỷ luật trên các cổ phiếu phần , các nhà phân bổ tổ chức tìm kiếm hồ sơ hoàn vốn bất đối xứng đang kiểm tra lại tính kinh tế đơn vị của các mã thông báo tính toán phi tập trung.
Các nhà giao dịch tài sản chéo tích cực theo dõi các tồn đọng thiết bị bán dẫn thượng nguồn và các chỉ số biên độ trung tâm dữ liệu, sử dụng các ràng buộc phần vật lý làm chỉ số chính để giá nhu cầu cấu trúc trên các mạng máy tính phi tập trung.
Các yếu tố rủi ro chính và các biến số hướng tới tương lai cho các nhà đầu tư
Đo lường lợi tức đầu tư hạ nguồn và vận tốc kiếm tiền
Chất xúc tác cốt lõi đằng sau việc định giá lại định giá hiện tại là mốc thời gian mở rộng giữa vốn đầu tư cơ sở hạ tầng thượng nguồn và hoạt động kiếm tiền từ doanh nghiệp hạ nguồn. Nếu các doanh nghiệp doanh nghiệp đầu tư phần máy tính không thực hiện được các cải tiến năng suất hữu hình và chuyển đổi doanh thu phần , các nhà tăng quy mô cuối cùng có thể bình thường hóa ngân sách chi tiêu vốn của họ.
Các nhà đầu tư phải nhìn xa hơn các đơn đặt hàng phần tồn đọng và theo dõi chặt chẽ mức tăng trưởng Doanh thu Định kỳ Hàng năm (ARR) và biên lợi nhuận hoạt động phần trên các nhà cung cấp phần AI doanh nghiệp hạ nguồn.
Theo dõi ma sát chuỗi cung ứng và thời gian dẫn trên các dây chuyền đóng gói
Đối với các nhà sản xuất thiết bị vật lý, ổn định tỷ suất lợi nhuận gộp khi khối lượng sản xuất mở rộng là yêu cầu chính để thu hồi vốn chủ sở hữu. Các nhà đầu tư nên theo dõi việc cải thiện năng suất sản xuất trên các dây chuyền đóng gói không đồng nhất 2.5D và 3D tiên tiến, ổn định giá cả trong Bộ nhớ băng thông cao (HBM) và tính khả dụng của thành phần cho các thiết bị chuyển mạch mạng tốc độ cao.
Một khi hiệu quả sản xuất giảm chi phí sản xuất đơn vị và doanh thu dịch vụ phần lấy lại thị phần trong hỗn hợp doanh thu của công ty, các nhà lãnh đạo thị trường phần có rào cản cao sẽ được định vị để thiết lập các đường cơ sở định giá bền vững.
Góc nhìn độc quyền từ James Mitchell
Từ quan điểm vi cấu trúc thị trường và chu kỳ vĩ mô, tình trạng bán tháo sau thu nhập mẽ trong Vật liệu ứng dụng và Cisco xác nhận rằng thị trường trí tuệ nhân tạo đã chính thức kết thúc giai đoạn Beta dựa trên thanh khoản rộng rãi và bước chế độ lựa chọn Alpha không khoan nhượng.
Tín hiệu thị trường rõ ràng từ chu kỳ thu nhập này là việc đưa ra một báo cáo thu nhập lịch sử vững chắc không còn đủ để hỗ trợ bội số vốn chủ sở hữu tăng cao. Khi cổ phiếu giao dịch sau các đợt tăng giá nhiều quý, ba con số, định giá của chúng phản ánh việc thực hiện hoàn hảo và các sửa đổi tích cực về phía trước. Bất kỳ dấu hiệu tinh tế nào trong các cuộc gọi thu nhập liên quan đến việc nén tỷ suất lợi nhuận gộp, ma sát giao hàng hoặc sự thận trọng về ngân sách của khách hàng sẽ kích hoạt rủi ro ngay lập tức từ danh mục đầu tư của tổ chức.
Đối với những người phân bổ tài sản kỹ thuật số và những người tham gia AI phi tập trung, việc thiết lập lại định giá này trên các cổ phiếu công cộng cung cấp một tài liệu tham khảo vĩ mô vô giá. Mức trần biên độ vật lý đối mặt với các siêu quy mô tập trung xác nhận luận điểm kinh tế cấu trúc của các giao thức tính toán phi tập trung và tổng hợp tài nguyên phân tán. Bối cảnh tính toán trong tương lai sẽ không tồn tại như một độc quyền tập trung duy nhất, mà là một hệ sinh thái được kết nối với nhau, nơi các cụm tập trung xử lý biên giới trong khi các mạng phi tập trung hấp thụ
Trong tương lai, các nhà đầu tư tổ chức nên theo dõi ba biến số quan trọng: hướng dẫn tỷ suất lợi nhuận gộp và tỷ lệ chuyển đổi dòng tiền tự do từ các nhà cung cấp máy tính chính trong các chu kỳ thu nhập sắp tới, quỹ đạo phân bổ vốn của các trình đám mây hướng tới năm tài chính 2027 và việc áp dụng khối lượng công việc doanh nghiệp có thể kiểm chứng trên các mạng cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung. Trong một thị trường tập trung thực thi cơ bản, việc điều chỉnh vốn với các chỉ số phân phối đã được xác minh và độ bền của tỷ suất lợi nhuận cung cấp nền tảng đáng tin cậy
FAQ
Tại sao Applied Materials và Cisco giảm sau khi báo cáo thu nhập ?
Cả hai công ty đều trải qua sự sụt giảm sau thu nhập vì giá cổ phiếu trước đó của họ đã tăng trưởng đáng kể. Mặc dù bại ước tính doanh thu và lợi nhuận, nhưng con số thì thầm của các tổ chức vẫn cao hơn và những tiết lộ liên quan đến việc nén tỷ suất lợi nhuận gộp do các lô hàng phần tăng lên đã thúc các tổ chức chốt lời.
Thu nhập tốt không đủ giai đoạn có ý nghĩa gì đối với cổ phiếu AI?
Cụm từ này mô tả một giai đoạn thị trường , nơi các nhà đầu tư không còn thưởng cho các công ty chỉ đơn giản là liên kết với trí tuệ nhân tạo hoặc mang lại tăng trưởng doanh thu hai con số. Trong trường này, việc định giá được xem xét kỹ lưỡng, yêu cầu các công ty phải chứng minh độ bền biên độ đặc biệt, dòng tiền tự do tăng và các sửa đổi hướng dẫn tăng đáng kể để duy trì đà tăng giá cổ phiếu.
Tại sao việc phân phối phần tăng lên lại tạo ra sự nén tỷ suất lợi nhuận gộp?
Thiết bị chuyển mạch mạng vật lý, máy chủ chuyên dụng và các công cụ bán dẫn tiên tiến mang lại chi phí vật liệu, sản xuất, đóng gói và hậu cần đáng kể. So với các mô hình SaaS cấp phép phần thuần túy và định kỳ với tỷ suất lợi nhuận gộp vượt quá 75 đến 80 phần trăm, phần vật lý mang tỷ suất lợi nhuận đơn vị thấp hơn, do đó làm loãng tỷ suất lợi nhuận hỗn hợp của công ty khi khối lượng phân phối mở rộng.
Tại sao các nền tảng máy tính chuyên dụng như CoreWeave và Nebius lại hoạt động tốt?
Các nhà khai thác tân đám mây AI chuyên biệt cung cấp quyền truy cập cụm GPU trực tiếp, ngay lập tức các phòng thí nghiệm nghiên cứu AI biên giới, đặt chúng điểm kiếm tiền tính toán ngay lập tức nhất. Quyền truy cập của họ phân bổ GPU có nhu cầu cao, kết hợp với các hợp đồng thương mại trả trước và đặt trước dung lượng nhiều năm, đã cho phép họ tạo ra tăng trưởng dòng tiền nhanh chóng và yêu cầu phí bảo hiểm định giá cao.
Sự điều chỉnh trong cổ phiếu phần AI truyền thống ảnh hưởng như thế nào đến mạng máy tính phi tập trung?
Chi phí xây dựng tăng và hạn chế ký quỹ giữa các trung tâm dữ liệu tập trung cho thấy cường độ vốn leo thang của tính toán tập trung. Động lực này cải thiện khả năng cạnh tranh về chi phí của các mạng cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN), khuyến khích các nhà phát triển độc lập sử dụng tài nguyên GPU phân tán và cung cấp các trình điều khiển áp dụng cơ bản cho tài sản tính toán Web3.
Các nhà đầu tư nên điều hướng sự phân kỳ hiện tại trong lĩnh vực AI như thế nào?
Các nhà đầu tư nên chuyển từ tiếp xúc theo chủ đề rộng rãi sang phân tích cơ bản nghiêm ngặt, giá các công ty dựa trên độ bền dòng tiền, tỷ lệ PEG và sự ổn định tỷ suất lợi nhuận gộp. Hơn nữa, việc duy trì một danh mục đầu tư cân bằng kết hợp các nhà lãnh đạo thị trường phần hàng đầu với các tài sản tính toán phi tập trung cung cấp một cách tiếp cận có kỷ luật để quản lý chu kỳ cơ sở hạ tầng hiện tại.
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm
Nội dung này chỉ được cung cấp cho mục đích thông tin và giáo dục và không cấu thành tư vấn đầu tư, tư vấn tài chính, tư vấn pháp lý, tư vấn thuế hoặc khuyến nghị giao dịch. Thị trường tài chính, tài sản kỹ thuật số và cổ phiếu mang những rủi ro cố hữu và có thể gặp phải sự biến động giá đáng kể. Hiệu suất lịch sử, các chỉ số kỹ thuật và các chỉ số trên chuỗi không đảm bảo cho kết quả trong tương lai. Độc giả nên tiến hành nghiên cứu độc lập và tham khảo ý kiến các cố vấn chuyên nghiệp dựa trên tình hình tài chính cá nhân và khả năng chấp nhận rủi ro của họ. Nhóm MEXC Crypto Pulse và tác giả không chịu trách nhiệm pháp lý đối với bất kỳ tổn thất trực tiếp hoặc hậu quả nào phát sinh từ việc sử dụng hoặc dựa
Về tác giả
James Mitchell chuyên về phân tích kỹ thuật, xu hướng thị trường và chiến lược giao dịch cho cả Bitcoin và altcoin. Có trụ sở tại London, anh có hơn 10 năm kinh nghiệm trong thị trường tài chính. Trước khi gia nhập MEXC Learn, James từng là nhà phân tích cấp cao tại một công ty đầu tư hàng đầu châu Âu, nơi anh phát triển chuyên môn về quản lý rủi ro và giao dịch định lượng. Quá trình chuyển đổi của anh ấy sang thị trường tiền điện tử bắt đầu năm 2017 và từ đó anh ấy đã được công nhận về cách tiếp cận dựa trên dữ liệu của mình. Anh ấy có bằng Thạc sĩ Kinh tế Tài chính tại Trường Kinh tế London. Phương pháp phân tích của anh ấy kết hợp phân tích kỹ thuật truyền thống với các số liệu trên chuỗi để cung cấp cho người đọc những hiểu biết
Lĩnh vực chuyên môn:
Tài liệu tham khảo nghiên cứu
Bạn muốn truy cập nhanh nhất các bản cập nhật mới nhất của MEXC? Tham gia nhóm Telegram chính
thức của chúng tôi ngay bây giờ!