⚙️ Технополія, в якій ми живемо

Ось що у нас сьогодні.

• ШІ революціонізує Олімпійські ігри та спосіб споживання спорту
• 🧰 Інструменти ШІ — No-Code low-Code конструктори ШІ-агентів
• 📚Навчальний куточок — Vibe Coding 101
• Чому ШІ збирається зробити ваші пристрої дорожчими
• Технополія, в якій ми живемо

Отримайте знижку 60% на 1 рік

📰 Новини та тренди ШІ

• Замість того, щоб позбавляти людей роботи, ШІ в основному допомагає їм виконувати свої обов'язки, як з'ясувало нове дослідження Anthropic.
• Nvidia інвестує в Harmonic, перспективний стартап, зосереджений на системах ШІ, призначених для розв'язання математичних задач.
• Довгоочікуване впровадження реклами в ChatGPT від OpenAI щойно стало реальністю
• Anthropic планує залучити 25 мільярдів доларів або більше при оцінці в 350 мільярдів доларів — це більш ніж вдвічі перевищує його оцінку в 170 мільярдів доларів лише чотири місяці тому.

Інші технологічні новини

• FSD від Tesla, як і майже все інше, стає підпискою
• Америка повільно йде до катастрофи Polymarket, а Goldman Sachs підливає масла у вогонь.
• Чому природні ресурси Гренландії майже неможливо видобувати
• BBC веде переговори про виробництво контенту для YouTube у рамках знакової угоди

Поділитися

ШІ революціонізує Олімпійські ігри та спосіб споживання спорту

NBC Sports запускає функцію відстеження гравців у режимі реального часу на основі ШІ, яка дозволяє глядачам стежити за конкретними спортсменами в прямому ефірі на мобільних пристроях, що знаменує перехід до персоналізованих спортивних трансляцій.

Система під назвою Viztrick AiDi була розроблена Nippon Television Network і використовує розпізнавання обличчя для ідентифікації гравців, відстеження їх руху та автоматичного обрізання прямих горизонтальних трансляцій у вертикальне відео, орієнтоване на мобільні пристрої. Глядачі зможуть натиснути на гравця у застосунку NBC Sports і дивитися трансляцію в режимі реального часу, зосереджену на цьому спортсмені, тоді як традиційні трансляції залишаються доступними. Технологію вже використовували в Японії для накладання статистики в прямому ефірі, і очікується, що вона дебютує під час висвітлення подій NBC у 2026 році, включаючи Зимові Олімпійські ігри 2026 року, підкреслюючи, як ШІ перетворює перегляд спорту з трансляцій один-для-багатьох у налаштовувані, орієнтовані на спортсменів враження.

Залишити коментар

📚Навчальний куточок

Я проходжу цей курс, але Lovable — це моя поточна платформа вибору для vibe coding, за якою слідує Cursor.

Чому ШІ збирається зробити ваші пристрої дорожчими

Глобальний попит на ШІ фактично розпродав ринок пам'яті, створивши те, що аналітики називають безпрецедентним шоком.

Чіпи ШІ від Nvidia, AMD та Google потребують величезних обсягів високошвидкісної пам'яті (HBM), виштовхуючи пропозицію далеко за межі можливостей і підвищуючи ціни на DRAM на 50–55% квартал до кварталу, найрізкіший стрибок в історії. Три постачальники, Micron, Samsung та SK Hynix, контролюють майже весь ринок RAM і надають пріоритет ШІ та центрам обробки даних, де маржа вища, а покупці менш чутливі до ціни. Лише Micron "розпроданий до 2026 року", його акції зросли на 247% рік до року, і пам'ять зараз становить ~20% вартості апаратного забезпечення ноутбука, порівняно з ~10–18% на початку 2025 року.

Наслідки відчувають споживачі: такі компанії, як Apple та Dell Technologies, попереджають про зростання витрат та потенційне підвищення цін. ШІ перетворив пам'ять на нове вузьке місце, "стіну пам'яті", і доки нові виробництва не запрацюють у 2027–2030 роках, вищі ціни на апаратне забезпечення виглядають структурними, а не тимчасовими.

🧰 Інструменти ШІ дня

Наразі я найбільше використовую Make та Zapier, але вивчаю N8N і планую незабаром перенести туди деяку автоматизацію. Make дуже простий у використанні, і ви можете налаштувати деякі автоматизації за лічені хвилини, але N8N, хоча і трохи складніший, є більш масштабованим та економічно ефективним у довгостроковій перспективі

• Make — Найпопулярніший. Візуальний конструктор робочих процесів з розширеними можливостями перетворення даних та умовною логікою, підходить для складних багатокрокових автоматизацій.
• N8N — low-code/no-code платформа автоматизації робочих процесів для створення користувацьких інтеграцій між застосунками, сервісами та ШІ, використовуючи візуальний інтерфейс із з'єднаними "вузлами" (блоками для дій/застосунків) для автоматизації завдань.
• Activepieces — платформа автоматизації з відкритим вихідним кодом, орієнтована на ШІ, яку можна розмістити самостійно. Потужний конструктор no-code із зростаючою бібліотекою інтеграцій.
• Gumloop — інструмент робочого процесу, орієнтований на ШІ, зосереджений на з'єднанні LLM із завданнями та сервісами через візуальні потоки вузлів — добре підходить для агентної автоматизації.
• Pipedream — гібридна платформа автоматизації pro-code/no-code з розширюваними робочими процесами та безліччю інтеграцій; корисна для команд розробників.

Технополія, в якій ми живемо

Нове дослідження Стенфорда та Єйла кидає виклик основному юридичному захисту індустрії ШІ, показуючи, що провідні моделі від OpenAI, Google, Anthropic та xAI можуть відтворювати книги, захищені авторським правом, з точністю 76%–96%, включаючи майже дослівні виводи Гаррі Поттера та 1984.

У деяких випадках цілі книги були відтворені з точністю 95,8%, що викликає серйозні питання щодо того, чи ці системи запам'ятовують дані, а не просто "вчаться" з них. Хоча це може здаватися вузьким питанням авторського права, воно вказує на більш широкий перехід до технополії, де невелика кількість технологічних компаній накопичує безпрецедентний контроль через дані, масштаб та розпізнавання шаблонів. Фірми тепер володіють величезними обсягами особистих та поведінкових даних, що дозволяє їм не лише розуміти минуле та сьогодення, але й все більше передбачати та формувати майбутню поведінку. Платформи, такі як Palantir, ілюструють, як глибоко інтегровані системи даних можуть використовуватися для картографування ідентичностей, рухів та рішень у масштабі населення та використовувати всі ці дані проти власних громадян (Ice, Ice, Baby).

Оскільки системи ШІ стають здатними копіювати книги, музику, програмне забезпечення та навіть цілі бізнеси, центральне питання стає менше про інновації та більше про владу. Хто контролює ці системи, хто встановлює правила, і як демократичні інституції, це якщо демократія все ще існує, оскільки наші голоси все більше маніпулюються соціальними мережами та технологічними компаніями, які формують думку і навіть підраховують голоси, можуть реально йти в ногу з компаніями, які рухаються швидше, бачать більше та знають більше, ніж будь-який уряд коли-небудь мав. Можливо, єдине рішення для свободи від маніпуляцій — це буквально вимкнути штепсель. Нас оптимізують у автоматизованих людей.

Чи живемо ми в технополії?

Чи перейшла влада від інституцій до платформ?

• Технологічні компанії контролюють інфраструктуру: комунікації, хмару, платежі, ШІ, ідентичність (центри обробки даних посилять це)
• Алгоритми формують поведінку: що ми бачимо, купуємо, у що віримо та за кого голосуємо (соціальні мережі)
• Дані замінюють згоду: прогнозування та підштовхування мають більше значення, ніж публічні дебати (дані — це нова нафта)
• Швидкість перемагає регулювання: уряди рухаються роками, платформи — тижнями
• Приватні правила діють як закони: модерація контенту, доступ, ціноутворення, видимість

⚙️ The Technopoly we live in було вперше опубліковано в Coinmonks на Medium, де люди продовжують розмову, виділяючи та відповідаючи на цю історію.