A Evearn estabeleceu parceria com a Smartcar para recompensar viagens verificadas de EV/híbridos com tokens B3TR através do VeBetter da VeChain. O programa rastreia o CO₂ poupado em mais de 30 EV/híbridos suportadosA Evearn estabeleceu parceria com a Smartcar para recompensar viagens verificadas de EV/híbridos com tokens B3TR através do VeBetter da VeChain. O programa rastreia o CO₂ poupado em mais de 30 EV/híbridos suportados

Evearn e Smartcar, Powered by VeChain, Estabelecem Parceria para Recompensar Condutores de VE e Híbridos de Mais de 30 Marcas de Automóveis

  • A Evearn fez uma parceria com a Smartcar para recompensar viagens verificadas em veículos elétricos/híbridos com tokens B3TR através do VeBetter da VeChain.
  • O programa rastreia o CO₂ economizado em mais de 30 marcas de veículos elétricos/híbridos suportadas na Europa e América do Norte usando dados de veículos conectados.

A aplicação de recompensas de mobilidade Evearn, que funciona na VeChain, fez uma parceria com a plataforma de veículos conectados Smartcar para recompensar condutores de veículos elétricos e híbridos com tokens B3TR. A integração baseia-se em informações do veículo para medir a poupança de dióxido de carbono em viagens feitas em veículos elétricos e híbridos elegíveis. O programa é fornecido a condutores qualificados na Europa e América do Norte e conta com mais de 30 marcas de veículos.

A Evearn funciona no ecossistema VeBetter da VeChain, onde a lógica on-chain é usada para verificar ações elegíveis e distribuir recompensas. A Smartcar fornece a camada de conexão que permite aos utilizadores vincular um veículo suportado através de um login baseado em consentimento, sem instalar hardware adicional. 

Os utilizadores autorizam o acesso através do Smartcar Connect e podem revogar permissões através dos mesmos controlos de conta. Uma vez conectada, a Evearn pode aceder a sinais de condução selecionados necessários para recompensas, usando acesso padronizado a dados do veículo.

Na configuração combinada, a Evearn usa leituras do conta-quilómetros para estimar a distância percorrida e compara-a com uma linha de base de veículo a combustível para calcular as emissões evitadas em cada viagem. A blockchain regista o cálculo da recompensa e o processo de alocação de tokens para que os utilizadores possam acompanhar os tokens ganhos e os registos de prova associados. 

No início deste ano, cobrimos os planos da VeChain de vincular a condução quotidiana com recompensas on-chain através da Evearn.

Conexão de Dados Smartcar da VeChain e Fluxo de Verificação de Recompensas

A Smartcar atua como ponte de dados dentro da aplicação Evearn, permitindo acesso seguro a informações aprovadas do veículo sob permissões controladas pelo utilizador. A Evearn afirma que se concentra em dados do conta-quilómetros em vez de detalhes pessoais sensíveis, com o objetivo de manter as informações do utilizador protegidas enquanto ainda suporta a verificação. 

A Smartcar conecta aplicações a vários fabricantes de automóveis através de uma única interface. Depois de a Evearn receber dados de condução verificados, determina se uma viagem se qualifica e calcula o valor de recompensa correspondente. A infraestrutura VeChain é então usada para trazer a recompensa on-chain, para que a alocação de tokens e registos relacionados possam ser validados. Dentro do modelo VeBetter, os utilizadores podem deter, visualizar e gerir tokens B3TR ganhos juntamente com outras atividades do ecossistema.

A Evearn está listada no VeBetter, uma plataforma que distribui recompensas B3TR para ações verificadas e opera sob um modelo de governança DAO

Esta semana, a CNF reportou que a VeChain lançou o programa VeFounder para permitir que criadores da comunidade assumam e executem aplicações VeBetter pré-construídas no VeChainThor sob a governança DAO do VeBetter. Selecionou VirtualFlame e Nestor como os primeiros VeFounders.

O preço do token VET foi reportado em $0,01046 com uma capitalização de mercado de $899 milhões, e um volume de negociação de 24 horas de $27,56 milhões no momento da redação.

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