Współzałożyciel Ethereum, Vitalik Buterin, przedstawił koncepcję przyszłego systemu, w którym indeksy cen i rynki predykcyjne są tworzone dla szerokiej gamy towarów i usług. Jego propozycja opisuje wykorzystanie lokalnych dużych modeli językowych do dostosowania spersonalizowanego koszyka ekspozycji na rynku predykcyjnym dla każdej osoby, odzwierciedlającego przewidywane przyszłe wydatki.
W ramach tego podejścia użytkownicy mogliby nadal posiadać aktywa, takie jak akcje lub ETH, w celu długoterminowej aprecjacji, jednocześnie zabezpieczając wahania kosztów utrzymania za pomocą tych dostosowanych instrumentów rynku predykcyjnego.
W niedawnym wpisie Vitalik Buterin wyraził zaniepokojenie obecną trajektorią rynków predykcyjnych, zauważając, że chociaż sektor osiągnął znaczącą skalę, duża część jego aktywności przesunęła się w kierunku krótkoterminowych zakładów na ceny kryptowalut i spekulacji związanych ze sportem, zamiast przypadków użycia o szerszej wartości informacyjnej lub ekonomicznej. Argumentował, że presja komercyjna pchnęła platformy w kierunku produktów o wysokich przychodach i niskiej użyteczności, tworząc to, co opisał jako niezdrową formę dopasowania produktu do rynku.
Współzałożyciel Ethereum przedstawił alternatywny kierunek skoncentrowany na uogólnionym zabezpieczaniu, sugerując, że rynki predykcyjne mogłyby przekształcić się w narzędzia pomagające osobom prywatnym i przedsiębiorstwom zarządzać ryzykiem, zamiast polegać na stratach wynikających z niezorientowanych traderów. Wskazał na scenariusze, w których uczestnicy rynku wykorzystują kontrakty oparte na zdarzeniach do kompensowania ekspozycji, takie jak inwestorzy zabezpieczający ryzyko polityczne lub specyficzne dla sektora.
Zaproponował dalej model, w którym rynki predykcyjne i indeksy cen obejmują szeroki zakres towarów i usług, a lokalne modele językowe tworzą spersonalizowane koszyki kontraktów odzwierciedlających oczekiwane przyszłe wydatki użytkownika. W tym systemie osoby mogłyby posiadać aktywa wzrostowe, takie jak akcje lub ETH, jednocześnie wykorzystując dostosowane ekspozycje na rynku predykcyjnym do stabilizacji siły nabywczej, zmniejszając zależność od tradycyjnych stablecoinów opartych na fiat.
Według Vitalika Buterina taki system wymagałby rynków denominowanych w aktywach o znaczącej rentowności lub długoterminowej wartości, ale mógłby ostatecznie stworzyć bardziej zrównoważone podstawy dla uczestnictwa na dużą skalę. Zakończył, wzywając do rozwoju infrastruktury finansowej, która priorytetowo traktuje długoterminową użyteczność nad spekulacyjnym zaangażowaniem.
Zwolennicy rynków predykcyjnych opisują je jako systemy inteligencji zbiorowej zdolne do oferowania wglądu w wydarzenia globalne i trendy finansowe, a jednocześnie zapewniające osobom prywatnym i przedsiębiorstwom narzędzia do zabezpieczania szerokiego zakresu ryzyk. Zwolennicy w kręgach akademickich argumentują, że rynki te często przewyższają tradycyjne sondaże i powinny być postrzegane jako dobro publiczne.
Krytycy w rządzie USA naciskają jednak na ostrzejsze ograniczenia, twierdząc, że takie platformy generują informacje, na które trudno jest wpływać lub je ignorować scentralizowanym organom. Platformy takie jak Polymarket i Kalshi są postrzegane przez zwolenników jako zapewniające alternatywne źródło informacji w stosunku do oficjalnych kanałów lub narracji medialnych, szczególnie w sytuacjach, gdy te źródła mogą być kształtowane przez interesy polityczne lub instytucjonalne.
Wpis Vitalik Buterin: Rynki predykcyjne powinny przejść od krótkoterminowych zakładów do narzędzi stabilizacji cen konsumenckich ukazał się najpierw w Metaverse Post.
Globalna gospodarka twórców wchodzi w fazę transformacji, a Pi Network pozycjonuje się w centrum tej ewo
