CES Top 12 Firm Redefiniujących Personalizację za pomocą Web3, AI i Robotów

CES zawsze było zapowiedzią tego, co nadchodzi, a wraz ze zbieżnością AI, Web3 i robotów stało się miarą tego, co staje się fundamentem.

Gromadząc ponad 148 000 uczestników z ponad 150 krajów, wraz z 4500 wystawcami i 1400 startupami, targi wstrząsnęły Vegas według CTA.

Sztuczna inteligencja była wszędzie, ale najważniejszym wnioskiem nie były mądrzejsze modele ani szybsze chipy. Głównym tematem, który dostrzegłem we wszystkim, co widziałem, była personalizacja i to, jak trudne stało się robienie tego dobrze, bezpiecznie i na dużą skalę.

Na całym terenie targów, firmy, które się wyróżniały, nie gonily nowości. Budowały systemy, które dostosowują się do ludzi, preferencji i kontekstu. Tam właśnie zbiegają się Web3, roboty i AI, nie jako hasła marketingowe, ale jako infrastruktura.

Na CES personalizacja zaczyna się teraz od zaufania

Możesz myśleć, że personalizacja to problem interfejsu użytkownika skupiony na rekomendacjach, interfejsach i kanałach. CES wyjaśniło, że personalizacja stała się kluczowym elementem zaufania.

Według McKinsey personalizacja może zwiększyć satysfakcję klientów o 15 do 20 procent, zwiększyć przychody o 5 do 8 procent i obniżyć koszty obsługi nawet o 30 procent, gdy jest napędzana przez AI i systemy agentyczne.

W miarę jak systemy AI wkraczają w środowiska o wyższej stawce, pochodzenie danych i zaufanie mają takie samo znaczenie jak sama inteligencja.

Vannadium przykładowo pokazało tę zmianę dzięki Leap, platformie danych w czasie rzeczywistym onchain, zaprojektowanej, aby uczynić systemy AI wyjaśnialnymi i audytowalnymi. Umożliwiając przesyłanie wartościowych danych onchain z pełnym pochodzeniem i kontrolą dostępu, Vannadium redefiniuje blockchain jako korporacyjną warstwę zaufania dla AI, a nie jako eksperyment finansowy.

Podczas rozmowy z Laurą Fredericks, współzałożycielką i Dyrektorem ds. Wzrostu Vannadium, gdy robiliśmy zdjęcie "onchain", powiedziała mi, że "w Vannadium wierzymy, że zaufane dane muszą być możliwe do udowodnienia i trwałe. Zrobienie zdjęcia i przechowywanie go w łańcuchu to coś więcej niż metadane. To niezmienny punkt zaczepienia w cyfrowym zapisie, na którym przyszłe systemy AI mogą polegać z pewnością. Gdy modele AI są trenowane i audytowane względem danych, które można zweryfikować, personalizacja i decyzje, które umożliwiają, stają się nie tylko inteligentne, ale także odpowiedzialne i bezpieczne."

Tożsamość podążała podobną ścieżką. Veintree zademonstrował uwierzytelnianie stawiające prywatność na pierwszym miejscu za pomocą biokryptografii, weryfikując osoby bez przechowywania danych biometrycznych. W erze rosnącej regulacji i spadającego zaufania konsumentów, udowadnianie tożsamości bez jej zbierania jest potężnym sygnałem.

Zaufanie staje się również ludzkie, nie tylko techniczne. AI House zaprezentował inicjatywę The Unstoppable Women of Web3 and AI (zauważ, że to firma, z którą współpracuję), która podkreśliła, jak reputacja i wiarygodność przekształcają się w przenośną infrastrukturę.

W świecie treści generowanych przez AI zweryfikowana ludzka tożsamość staje się czynnikiem wyróżniającym.

Na CES AI staje się warstwą operacyjną

Kolejnym wyraźnym tematem na CES była ewolucja AI z narzędzi w orkiestrację.

Immersyjne doświadczenie Sphere od Lenovo pokazało, że AI działa jako warstwa łącząca urządzenia i przepływy pracy, a nie jako samodzielny asystent. Nacisk nie był położony na nowość, ale na redukcję tarcia, przy czym AI rozumie kontekst i koordynuje pracę między systemami.

Ten sam pomysł pojawił się w AI House od Modev, gdzie personalizacja została zastosowana do samego dostępu. Zamiast ogólnych treści, Modev wyselekcjonował odpowiednich ludzi i rozmowy we właściwym czasie, wzmacniając, że trafność jest teraz najcenniejszą formą personalizacji.

CTGT AI podszedł do problemu z perspektywy inteligencji decyzyjnej. Jego systemy priorytetyzują działania na podstawie roli, czasu i intencji. Wniosek był subtelny, ale ważny. AI, które po prostu odpowiada na pytania, zwiększa obciążenie poznawcze. AI, które kieruje decyzjami, je zmniejsza.

Podczas rozmowy z dyrektorem generalnym i założycielem CTGT, Cyrilem Gorlą, wyjaśnił mi, że "personalizacja i zaufanie idą w parze. Jeśli nie można ufać, że AI będzie zachowywać się niezawodnie w środowiskach wrażliwych na kontekst, nie może się skalować. Nasze podejście wykracza poza powierzchowne podpowiedzi czy buforowanie wyników. Dajemy przedsiębiorstwom głęboką kontrolę nad tym, jak zachowują się modele, redukujemy niechciane rezultaty w czasie rzeczywistym i ujawniamy spostrzeżenia, które sprawiają, że AI jest niezawodne przy decyzjach o wysokiej stawce."

Wbudowana personalizacja nie zawsze wymaga łączności na CES

Jeden z najcichszych, ale najważniejszych momentów na CES pochodził od firmy, która zazwyczaj nie jest kojarzona z szumem wokół AI.

Inteligentna kostka LEGO działa bez połączenia z internetem, bez ciągłego zbierania danych i bez przełącznika włączania/wyłączania. Inteligencja jest wbudowana w zachowanie i interakcję, a nie w łączność z chmurą. Projekt priorytetyzuje trwałość, prywatność i działanie zabezpieczające przed awariami.

To kwestionuje założenie, że mądrzejsze produkty muszą zawsze być bardziej połączone. W miarę jak AI staje się wszechobecne, personalizacja stawiająca człowieka na pierwszym miejscu może zależeć od mniejszej liczby punktów awarii, a nie większej ilości danych.

Tożsamość i ekspresja stają się oprogramowaniem

Personalizacja również przesuwa się z funkcjonalnej personalizacji do dynamicznej samoekspresji.

iPolish i Peuty podeszły do różnych kategorii, urody i akcesoriów, ale przekazały tę samą wiadomość. Tożsamość staje się programowalna. Paznokcie, które zmieniają kolor za pomocą oprogramowania i torby, które dostosowują wizualizacje w czasie rzeczywistym, wskazują na przejście od statycznych produktów do żywych interfejsów.

Podczas zabawy z torbą Peuty, Richard Peuty, założyciel i dyrektor generalny Peuty, powiedział: "W Peuty przemyślamy na nowo, czym może być moda, gdy styl i technologia naprawdę się łączą. Torba Infinity nie polega na tym, aby być podłączonym dla samego podłączenia. Chodzi o wykorzystanie AI do uczynienia osobistej ekspresji płynną i dynamiczną w czasie rzeczywistym. Personalizacja nie jest już statycznym projektowaniem produktu. To adaptacyjny styl, który reaguje na kontekst, nastrój i intencję noszącego."

Kreatywne narzędzia, takie jak Lollipop Star, wzmocniły kolejną zmianę. Łącząc nowatorski sprzęt ze spersonalizowanymi doświadczeniami dźwiękowymi dostarczanymi poprzez przewodnictwo kostne, sugeruje, jak personalizacja napędzana przez AI może coraz bardziej wykraczać poza ekrany i wkraczać w fizyczne, zmysłowe interakcje. Zamiast algorytmów wybierających treści dla użytkowników, AI staje się współtwórcą, który umożliwia ludziom aktywne kształtowanie tego, co konsumują.

Wszędzie na CES personalizacja przeniosła się do świata fizycznego

CES pokazało również, jak personalizacja przenosi się z ekranów do codziennego życia.

Nosh zademonstrował, jak AI może personalizować gotowanie w oparciu o potrzeby dietetyczne, preferencje i rutyny. To nie jest automatyzacja dla samej automatyzacji. To usługa świadoma kontekstu, w której inteligencja dostosowuje się do jednostki, zamiast wymuszać standaryzowane zachowanie.

Ta sama filozofia była widoczna w wizji LG dla domu. LG nie traktuje robotów jako samodzielnych nowości. Zamiast tego buduje zintegrowany Dom AI, gdzie technologia robotyczna jest wbudowana w urządzenia i środowiska. Obejmuje to roboty domowe zaprojektowane do pomocy w gospodarstwie domowym, a także to, co LG nazywa Robotami-Urządzeniami, takimi jak odkurzacze robotyczne, oraz Zrobotyzowane urządzenia, w tym lodówki z drzwiami, które otwierają się automatycznie, gdy zbliża się osoba.

Celem nie jest dodanie większej liczby urządzeń, ale zmniejszenie tarcia w codziennym życiu. Rozmieszczając inteligencję między urządzeniami i robotami domowymi, LG pracuje nad Domem Bez Pracy, gdzie rutynowe prace domowe są obsługiwane przez systemy AI, a ludzie odzyskują czas na działania o wyższej wartości.

"Robot domowy LG CLOiD został zaprojektowany, aby naturalnie angażować się i rozumieć ludzi, którym służy, zapewniając zoptymalizowany poziom pomocy w gospodarstwie domowym," powiedział Steve Baek, prezes LG Home Appliance Solution Company. "Będziemy kontynuować nasze nieustanne wysiłki, aby osiągnąć naszą wizję Domu Bez Pracy, czyniąc prace domowe przeszłością, aby klienci mogli spędzać więcej czasu na rzeczach, które naprawdę się liczą."

To ujęcie ma znaczenie. Pozycjonuje personalizację nie jako funkcję, ale jako otaczającą możliwość. AI dostosowuje się do tego, jak ludzie żyją, poruszają się i zachowują w swoich domach, cicho zmniejszając wysiłek, zamiast wymagać uwagi. Tak właśnie wygląda personalizacja, gdy inteligencja staje się infrastrukturą.

CES pokazało, że wydajność może być najbardziej niedocenianą formą personalizacji

Jeden z najbardziej przekonujących pomysłów na CES pochodził z infrastruktury, a nie z interfejsów.

Superheat na nowo wyobraził sobie wydobywanie Bitcoin poprzez przechwytywanie odpadowego ciepła i wykorzystywanie go do ogrzewania domów i budynków. Innowacja nie dotyczyła kryptowaluty. Chodziło o infrastrukturę, która dostosowuje się do miejsca i celu, przekształcając nadmiar kosztów w funkcjonalną wartość.

Wnioski z CES dla liderów biznesu

CES 2026 nie było tylko pokazem AI. Było pokazem systemów.

Firmy, które się wyróżniały, rozumiały, że personalizacja nie jest już powierzchowną funkcją. Jest strukturalna. Sprawienie, by działała, wymaga AI do adaptacji i technologii Web3, takich jak blockchain i tożsamość dla zaufania, pochodzenia i odpowiedzialności.

Następna przewaga konkurencyjna nie będzie pochodzić tylko z mądrzejszych modeli. Będzie pochodzić z systemów, które rozumieją ludzi, dostosowują się do kontekstu i zdobywają zaufanie poprzez projekt. Na CES pokazano to w tym, jak roboty, Web3 i AI przedefiniowują personalizację i dlaczego ta zmiana dopiero się zaczyna.