BitcoinWorld
Dlaczego ten CEO startupu uważa, że kluczem do AGI są gry wideo, a nie internet
Coraz więcej badaczy AI wierzy, że droga do ogólnej sztucznej inteligencji (AGI) może nie być wytyczona wyłącznie przez teksty z internetu. Jeden ze startupów, General Intuition, stawia na to, że klucz leży w innym, bardziej dynamicznym źródle: danych z gier wideo.
Duże modele językowe, takie jak ChatGPT i Claude, wykazały niezwykłe zdolności w przetwarzaniu i generowaniu tekstu. Krytycy argumentują jednak, że modelom tym brakuje fundamentalnego zrozumienia tego, jak obiekty poruszają się i oddziałują w świecie fizycznym. Ta luka, często określana jako brak „ucieleśnionej” lub „przestrzennej” inteligencji, jest postrzegana jako główna przeszkoda na drodze do AGI – maszyny, która potrafi wykonywać każde zadanie intelektualne dostępne dla człowieka.
Gry wideo oferują bogate, ustrukturyzowane i interaktywne środowisko. W przeciwieństwie do statycznego tekstu w internecie, gry dostarczają milionów godzin danych dotyczących fizyki, przyczynowości oraz ruchu trójwymiarowego. Skok postaci, odbijająca się piłka czy samochód pokonujący zakręt – wszystkie te elementy generują dane dotyczące zachowania obiektów w przestrzeni i czasie.
General Intuition, założone przez CEO [Name], opracowuje modele AI trenowane specjalnie na tego rodzaju danych z rozgrywki. Teza firmy głosi, że aby zbudować prawdziwie ogólną inteligencję, system musi najpierw rozwinąć intuicyjne zrozumienie świata fizycznego – coś, z czym modele językowe, trenowane na płaskim tekście, mają trudności.
Podejście startupu koncentruje się na trenowaniu modeli do przewidywania tego, co stanie się dalej w środowisku gry. Zmusza to AI do nauki koncepcji takich jak grawitacja, pęd i trwałość obiektów. CEO twierdzi, że ta forma „intuicyjnej fizyki” jest warunkiem wstępnym dla zdrowego rozsądku, który pozostaje znaczącą słabością obecnych systemów AI.
„Internet jest pełen opisów świata, ale gry wideo są pełne symulacji świata” – wyjaśnił CEO w niedawnym wywiadzie. „Aby uogólniać, musisz rozumieć, jak rzeczy działają, a nie tylko jak są opisywane.”
Jeśli to podejście okaże się skuteczne, może zagrozić obecnej dominacji ogromnych zbiorów danych tekstowych. Rodzi to również pytania o przyszłość treningu AI: Czy kolejna generacja modeli będzie trenowana na Minecraftcie, Grand Theft Auto czy specjalnie zaprojektowanych wirtualnych światach? Przejście w kierunku danych syntetycznych i symulowanych jest już rosnącym trendem, ponieważ firmy starają się unikać ograniczeń i złożoności prawnych związanych ze skrobaniem otwartego internetu.
Chociaż General Intuition jest wciąż we wczesnej fazie rozwoju, jego skupienie na danych z gier wideo reprezentuje wyraźną zmianę filozoficzną. Zamiast próbować uczynić modele językowe „mądrzejszymi” dzięki większej ilości tekstu, firma stara się zbudować nowy rodzaj fundamentu – oparty na działaniu, fizyce i rozumowaniu przestrzennym.
Debata nad tym, jak osiągnąć AGI, jest daleka od rozstrzygnięcia. Jednak argument, że dane z gier wideo mogą zapewnić bardziej solidny grunt treningowy dla ogólnej inteligencji, zyskuje na popularności. Zakład General Intuition polega na tym, że aby myśleć jak człowiek, AI musi najpierw nauczyć się poruszać jak on – nawet jeśli to poruszanie się odbywa się wewnątrz cyfrowego świata.
P1: Jaki jest główny problem z używaniem tekstów internetowych do trenowania AGI?
Teksty internetowe nie zawierają informacji o interakcjach fizycznych, przyczynowości i trójwymiarowym ruchu przestrzennym. Modele językowe mogą opisać odbijającą się piłkę, ale nie rozumieją intuicyjnie stojącej za tym fizyki.
P2: W jaki sposób gry wideo pomagają trenować AI w inny sposób?
Gry wideo dostarczają ciągłych, interaktywnych danych dotyczących tego, jak obiekty poruszają się i oddziałują w symulowanej przestrzeni 3D, ucząc AI o grawitacji, pędzie oraz związku przyczynowo-skutkowym w sposób, w jaki statyczny tekst nie może.
P3: Czy General Intuition jest jedyną firmą stosującą to podejście?
Nie, ale jest to jeden z najbardziej widocznych startupów, które wyraźnie koncentrują się na danych z gier wideo jako głównym źródle treningu do osiągnięcia ogólnej inteligencji, zamiast traktować je jako uzupełniający zbiór danych.
Ten wpis Dlaczego ten CEO startupu uważa, że kluczem do AGI są gry wideo, a nie internet pojawił się po raz pierwszy na BitcoinWorld.

