Zapowiedź specjalnego pakietu Fortune na temat sztucznej inteligencji i podsumowanie tygodniowych wiadomości z dziedziny AIZapowiedź specjalnego pakietu Fortune na temat sztucznej inteligencji i podsumowanie tygodniowych wiadomości z dziedziny AI

Ostateczny przewodnik po stanie dzisiejszej sztucznej inteligencji

2020/01/21 23:36
3 min. lektury
W przypadku uwag lub wątpliwości dotyczących niniejszej treści skontaktuj się z nami pod adresem crypto.news@mexc.com

To jest internetowa wersja Eye on A.I., cotygodniowego newslettera Fortune poświęconego wiadomościom ze świata sztucznej inteligencji. Aby otrzymywać go codziennie na swoją skrzynkę, zapisz się tutaj.
Pięknie przeprojektowany magazyn Fortune trafia w tym tygodniu na kioski. Zachęcam wszystkich do zapoznania się z nim, nie tylko dlatego, że pakiet tematyczny jest w całości poświęcony sztucznej inteligencji. Numer ten stanowi zwięzły przewodnik po stanie technologii A.I. dzisiaj.
Oto zapowiedź tego, co znajdziecie w środku.

  • Dlaczego niektóre z najbardziej wartościowych korporacji na świecie inwestują ogromne pieniądze w tworzenie sztucznej ogólnej inteligencji (AGI) – rodzaju A.I. przypominającej człowieka i o nadludzkich możliwościach, która istnieje tylko w hollywoodzkich filmach i powieściach science fiction? Badam to pytanie przez pryzmat inwestycji Microsoftu w wysokości 1 miliarda dolarów w OpenAI z siedzibą w San Francisco. Okazuje się, że odpowiedź ma tyle samo wspólnego z ubocznymi korzyściami tego przedsięwzięcia – ulepszonymi algorytmami, lepszymi możliwościami przetwarzania w chmurze i, co równie ważne, budowaniem marki – co z pragnieniem faktycznego osiągnięcia ostatecznego celu tego ambitnego projektu, co większość badaczy A.I. uważa za niemożliwe przez dziesięciolecia, jeśli w ogóle.
  • W towarzyszącym artykule analizuję niedawne przełomy w przetwarzaniu języka naturalnego i ich wpływ na biznes. Po latach, gdy możliwości językowe A.I. pozostawały w tyle za postępem w dziedzinie widzenia komputerowego, ostatnie osiemnaście miesięcy przyniosło serię przełomów. Co więcej, nowe modele językowe szybciej niż kiedykolwiek wcześniej trafiają z laboratoriów do produktów używanych przez miliardy ludzi. Czy lepsze rozumienie języka może być kluczem do odblokowania bardziej ludzkiej A.I.? Niektórzy eksperci tak uważają.
  • Moja koleżanka Maria Aspan zagłębia się w zastosowanie A.I. w rekrutacji i zarządzaniu zasobami ludzkimi, jednym z najgorętszych obszarów dla tej technologii. Chęć wyjścia poza ludzkie uprzedzenia i poszerzenia puli talentów napędza adopcję technologii opartych na uczeniu maszynowym w rekrutacji. Jednak, jak donosi Maria, nieprzejrzysty charakter wielu modeli używanych przez algorytmy HR budzi nowe obawy, że firmy po prostu zamieniły jeden rodzaj uprzedzeń na inny, bardziej podstępny.
  • Dziennikarka freelancerka Jennifer Alsever przygląda się grupie startupów mających nadzieję na przewrócenie branży farmaceutycznej poprzez wykorzystanie A.I. w odkrywaniu leków. W szczególności Deep Genomics z siedzibą w Toronto wykorzystało uczenie maszynowe do znalezienia kandydata terapeutycznego na rzadką chorobę genetyczną – chorobę Wilsona. Istnieje wiele nadziei, że takie firmy pomogą drastycznie obniżyć koszty opracowywania leków. Jednak Eric Topol, kardiolog i genetyk, który stał się ważnym głosem umiarkowania wśród całego szumu wokół A.I. w medycynie, mówi Jennifer, że cała ta dziedzina jest teraz „bogata w obietnice, ale uboga w dowody".
  • Eamon Barrett z Hongkongu analizuje narodowe ambicje Chin, by stać się światowym liderem w dziedzinie sztucznej inteligencji. Strategiczne cele Pekinu i rosnące finansowanie tej technologii wywołały alarm w Waszyngtonie. Chiny mają również dostęp do ogromnych zasobów danych dotyczących własnych obywateli. Jednak Jeffrey Ding, badacz z Oxford's Future of Humanity Institute zajmujący się strategią A.I. Chin, mówi Barrettowi, że „USA wciąż są daleko z przodu", utrzymując przewagę zarówno w algorytmach, jak i w specjalistycznym sprzęcie komputerowym potrzebnym do uruchamiania systemów A.I.
  • Artykuł Barretta zdecydowanie warto przeczytać ze względu na omówienie ByteDance, firmy stojącej za niezwykle popularnym TikTokiem. Rekomendacje oparte na uczeniu maszynowym leżą u podstaw sukcesu TikToka, pisze Barrett, jednak chińscy urzędnicy nie przyjęli ByteDance jako sztandarowego przykładu rodzimej wiedzy w dziedzinie A.I. Dlaczego? Najwyraźniej urzędnicy Komunistycznej Partii Chin mogą uważać serwis do udostępniania filmów za zbyt frywolny. Biorąc pod uwagę, jak ważne sieci społecznościowe, takie jak Facebook i Twitter, stały się dla globalnego dyskursu politycznego, Pekin może przeoczać potężny strategiczny atut.

Przeczytaj pełny pakiet tutaj i czytaj dalej, aby zapoznać się z krótkim podsumowaniem innych wiadomości A.I. z tego tygodnia.

Jeremy Kahn
@jeremyakahn
jeremy.kahn@fortune.com

Ta historia została pierwotnie opublikowana na Fortune.com

World Cup Combo: Aim for 200x

World Cup Combo: Aim for 200xWorld Cup Combo: Aim for 200x

Combine up to 20 World Cup matches in one order

Zastrzeżenie: Artykuły udostępnione na tej stronie pochodzą z platform publicznych i służą wyłącznie celom informacyjnym. Niekoniecznie odzwierciedlają poglądy MEXC. Wszystkie prawa pozostają przy pierwotnych autorach. Jeśli uważasz, że jakakolwiek treść narusza prawa stron trzecich, skontaktuj się z crypto.news@mexc.com w celu jej usunięcia. MEXC nie gwarantuje dokładności, kompletności ani aktualności treści i nie ponosi odpowiedzialności za jakiekolwiek działania podjęte na podstawie dostarczonych informacji. Treść nie stanowi porady finansowej, prawnej ani innej profesjonalnej porady, ani nie powinna być traktowana jako rekomendacja lub poparcie ze strony MEXC.