Pure Benchmarks przedstawiło dziś szczegóły architektury danych leżącej u podstaw swojej platformy do benchmarkingu inwestorów detalicznych, odróżniając swoje podejście od fali niedawnych ogłoszeń, w których duże firmy technologiczne zaczęły umożliwiać użytkownikom łączenie kont finansowych z asystentami AI.
Gdy w tym roku główne platformy AI wprowadziły możliwość łączenia kont w obszarze finansów osobistych, wydarzenie to było powszechnie przedstawiane jako krok w kierunku demokratyzacji doradztwa finansowego. Obserwatorzy branży zwrócili jednak uwagę na inną interpretację: łączenie danych finansowych z dużym modelem językowym samo w sobie nie generuje nowych danych o rzeczywistych wynikach finansowych inwestora. Przede wszystkim daje platformom dokładniejszy sposób na zrozumienie osób, których dane teraz posiadają — danych, które mogą z kolei wspierać modele reklamowe i inne modele przychodów zbudowane wokół tych informacji.
Czytaj więcej na temat Fintech : Global Fintech Interview with Rob Young, Managing Director – UK at InDebted
Pure Benchmarks stosuje inne podejście. Platforma wykorzystuje AI nie do monetyzacji danych połączonych kont, lecz do dostarczania kategorii danych skierowanych do inwestorów , które nigdy wcześniej nie istniały — przekształcając surowe informacje o wynikach w narzędzia stworzone specjalnie po to, by wzmacniać pozycję inwestora detalicznego, a nie generować przychody z reklam ani odsprzedawać tych danych stronom trzecim.
Pure Benchmarks zostało zbudowane na założeniu, że inwestorzy detaliczni powinni mieć dostęp do kategorii danych o wynikach, która nigdy nie istniała na rynku konsumenckim, generowanej niezależnie od jakiejkolwiek platformy mającej interes komercyjny w wpływaniu na to, co inwestor kupuje, sprzedaje lub posiada.
Architektura danych platformy opiera się na dwóch komponentach.
Pierwszym jest stale aktualizowany rejestr wyników na poziomie decyzji. Każda transakcja, realokacja lub zmiana strategii dokonana na połączonym koncie — niezależnie od tego, czy zostało to zlecone przez doradcę finansowego, czy dokonane samodzielnie przez inwestora — jest porównywana z wynikiem, jaki konto osiągnęłoby, gdyby ta decyzja nie została podjęta. Inwestorzy korzystający z doradcy finansowego często nie mają możliwości sprawdzenia, czy decyzje tego doradcy generują wzrost, czy straty w czasie. Samodzielni inwestorzy stają przed tym samym problemem w odniesieniu do własnych decyzji. Rezultatem jest żywy zbiór danych — nie statyczna migawka — który pozwala inwestorowi ocenić, czy decyzje podejmowane na jego koncie, przez niego samego lub przez doradcę, rzeczywiście zmaksymalizowały jego wyniki.
Ten silnik danych jest zasilany przez AI działające wyłącznie w ramach własnej infrastruktury platformy. W przeciwieństwie do modeli AI trenowanych na szerokich danych ogólnego przeznaczenia, system ten jest celowo zbudowany do wzbogacania jednego konkretnego zbioru danych — danych generowanych przez własnych użytkowników Pure Benchmarks — aby inwestorzy mogli unikać szumu informacyjnego, który często prowadzi do emocjonalnej sprzedaży i innych kosztownych decyzji, a zamiast tego podejmować lepsze decyzje i osiągać lepsze wyniki.
Drugi komponent to benchmark rówieśniczy w czasie rzeczywistym obejmujący dziewięć znormalizowanych kategorii alokacji aktywów. Zweryfikowane, zanonimizowane dane o wynikach z połączonych kont są agregowane codziennie, co pozwala inwestorowi zobaczyć, jak jego portfel wypada na tle innych w tej samej kategorii ryzyka — zarówno w ramach własnej instytucji finansowej, jak i na szerszym rynku.
„Większość tego, co dziś uchodzi za dane finansowe, to migawka zamrożona w jednym momencie" — powiedział Shawn Tierney, założyciel Pure Benchmarks. „To, co zbudowaliśmy, jest inne. To żywy, oddychający, ewoluujący zbiór danych, który staje się coraz cenniejszy z każdym kolejnym inwestorem, który dołącza."
Pure Benchmarks nie funkcjonuje jako narzędzie do budżetowania, śledzenia portfela ani źródło spersonalizowanego doradztwa finansowego. Platforma jest pozycjonowana jako firma zajmująca się danymi, generująca dane benchmarkingowe niedostępne obecnie w żadnym innym miejscu na rynku inwestycji detalicznych — i przekształcająca te dane w praktyczne narzędzia, które inwestorzy mogą wykorzystać do podejmowania bardziej świadomych i zdecydowanych wyborów dotyczących swojej finansowej przyszłości.
Więcej spostrzeżeń Fintech : The AI Shift in Fraud: Why Banks Need a New Playbook
[Aby podzielić się z nami swoimi spostrzeżeniami, prosimy pisać na adres psen@itechseries.com ]
Wpis Pure Benchmarks Introduces a New Category of Retail Investor Data pojawił się po raz pierwszy w GlobalFinTechSeries.

