Cykl Hype'u: „Hype Cycle” to graficzna reprezentacja opracowana przez Gartner, Inc. w celu zilustrowania dojrzałości, adopcji i społecznego zastosowania konkretnych technologii. Model ten pomaga interesariuszom zrCykl Hype'u: „Hype Cycle” to graficzna reprezentacja opracowana przez Gartner, Inc. w celu zilustrowania dojrzałości, adopcji i społecznego zastosowania konkretnych technologii. Model ten pomaga interesariuszom zr

Cykl Hype'u

2025/12/23 18:42
#Intermediate

„Hype Cycle” to graficzna reprezentacja opracowana przez Gartner, Inc. w celu zilustrowania dojrzałości, adopcji i społecznego zastosowania konkretnych technologii. Model ten pomaga interesariuszom zrozumieć, jak technologia lub innowacja prawdopodobnie będzie ewoluować w czasie, dostarczając informacji na temat zarządzania jej wdrożeniem w kontekście ich konkretnych celów biznesowych.Najnowsze dane z raportu Gartner Hype Cycle z 2022 roku ujawniają kluczowe spostrzeżenia na temat nowych technologii, takich jak generatywna sztuczna inteligencja, która obecnie znajduje się u szczytu zawyżonych oczekiwań, oraz blockchain, który powoli zmierza ku upadkowi rozczarowania. Na przykład gwałtowny wzrost popularności narzędzi opartych na sztucznej inteligencji, takich jak ChatGPT, podkreśla fazę szczytową, podczas gdy technologia blockchain, pomimo początkowego wzrostu popularności, doświadczyła stonowania oczekiwań, ponieważ praktyczne, skalowalne aplikacje pozostają złożone i nieuchwytne.Cykl Hype jest szczególnie istotny w sektorach technologii i inwestycji, gdzie zrozumienie faz nadmiernego entuzjazmu i późniejszego rozczarowania może znacząco wpłynąć na moment i charakter inwestycji. Na początku XXI wieku bańka internetowa stanowiła wyraźny precedens historyczny tego, jak szum medialny może drastycznie zawyżać postrzeganą wartość akcji technologicznych, prowadząc do korekty rynku, gdy rzeczywiste możliwości technologii nie spełniały oczekiwań. Podobnie rynek kryptowalut doświadczył kilku cykli hype'u, zwłaszcza w 2017 i ponownie w 2021 roku, po których następowały znaczące korekty.

  1. Wyzwalacz technologiczny: Potencjalny przełom technologiczny rozpoczyna wszystko. Wczesne historie proof-of-concept i zainteresowanie mediów wywołują znaczący rozgłos. Często nie istnieją żadne użyteczne produkty, a ich opłacalność komercyjna jest niepotwierdzona.
  2. Szczyt zawyżonych oczekiwań: Wczesny rozgłos przynosi wiele historii sukcesu, często powiązanych z licznymi porażkami. Niektóre firmy podejmują działania, wiele nie.
  3. Dołek rozczarowania: Zainteresowanie maleje, ponieważ eksperymenty i wdrożenia nie przynoszą rezultatów. Producenci technologii tracą zainteresowanie lub upadają. Inwestycje są kontynuowane tylko wtedy, gdy pozostali dostawcy ulepszą swoje produkty do poziomu satysfakcjonującego pierwszych użytkowników.
  4. Zbocze oświecenia: Coraz więcej przykładów, w jaki sposób technologia może przynieść korzyści przedsiębiorstwu, zaczyna się krystalizować i staje się szerzej zrozumiała. Dostawcy technologii oferują produkty drugiej i trzeciej generacji.
  5. Płaskowyż produktywności: Zaczyna nabierać tempa powszechna adopcja. Kryteria oceny opłacalności dostawców są jaśniej zdefiniowane. Szerokie zastosowanie i znaczenie tej technologii na rynku wyraźnie się opłacają.
Model Hype Cycle jest szeroko wykorzystywany przez inwestorów venture capital i strategów korporacyjnych do oceny nowych technologii, pomiaru ich potencjału rynkowego i podejmowania świadomych decyzji o alokacji zasobów. W kontekście MEXC, platformy znanej z usług wymiany kryptowalut, zrozumienie Hype Cycle może pomóc w przewidywaniu, które aktywa cyfrowe mogą zyskać na wartości w związku z postępem technologicznym lub spaść z powodu słabnącego zainteresowania. Na przykład MEXC może analizować, gdzie dana kryptowaluta znajduje się w Hype Cycle, aby podjąć decyzję o dodaniu lub wycofaniu kryptowalut z obrotu giełdowego lub doradzić użytkownikom w zakresie potencjalnych możliwości inwestycyjnych.Podsumowując, Hype Cycle oferuje ustrukturyzowane ramy wizualne do zrozumienia etapów akceptacji społecznej i ostatecznej dojrzałości nowych technologii. Służy jako kluczowe narzędzie w planowaniu strategicznym, pomagając firmom i inwestorom ograniczać ryzyko związane z inwestycjami w nowe technologie, zapewniając jaśniejszy obraz ewolucji technologicznej. Model ten jest najczęściej stosowany w dynamicznych dziedzinach, takich jak technologia i finanse, w których innowacje następują szybko, a reakcja rynku może być nieprzewidywalna.