ByteDance plant $ 23 miljard aan AI-uitgaven in 2026, een stijging ten opzichte van $ 21,5 miljard dit jaar

ByteDance, de in Peking gevestigde eigenaar van TikTok, bereidt een groot AI-uitgavenplan voor terwijl Chinese techbedrijven proberen competitief te blijven met Amerikaanse rivalen.

Volgens de Financial Times heeft ByteDance vroege begrotingen opgesteld om RMB160 miljard, ongeveer $23 miljard, uit te geven aan kapitaaluitgaven in 2026, een stijging ten opzichte van de RMB150 miljard die het bedrijf dit jaar in AI-systemen heeft gestoken.

Ongeveer de helft van het budget voor 2026 is gereserveerd voor geavanceerde halfgeleiders die worden gebruikt om AI-modellen en -applicaties te bouwen en te draaien. ByteDance heeft ook RMB85 miljard specifiek gereserveerd voor AI-processors, ook al is toegang tot Nvidia-chips nog steeds een worsteling.

ByteDance verhoogt chipuitgaven terwijl Trump beperkte Nvidia-verkopen toestaat

Chinese techbedrijven zijn beperkt door Amerikaanse exportcontroles die toegang tot Nvidia's krachtigste chips blokkeren, waardoor bedrijven zoals ByteDance en Alibaba worden gedwongen modellen te ontwerpen die minder kosten om te draaien en minder computerbronnen nodig hebben.

De beperkingen zijn nog steeds van kracht, maar er was deze maand een beleidswijziging toen Donald Trump een verbod ophief waardoor Nvidia zijn H200-processor kan verkopen aan goedgekeurde kopers in China, wat weliswaar zwakker is dan Nvidia's tophardware, maar het is nog steeds van belang.

Trump beschreef het beleid als het toestaan van verkopen aan "goedgekeurde klanten in China", maar het goedkeuringsproces stuit nog steeds op weerstand van wetgevers in Washington, en president Xi Jinping heeft sindsdien gezegd dat hij de chips niet eens meer wil.

Als de verkoop van H200 doorgaat, is ByteDance van plan een testbestelling te plaatsen van 20.000 H200-chips, waarbij elke eenheid ongeveer $20.000 kost, volgens het rapport.

ByteDance blijft ook miljarden dollars uitgeven aan het leasen van datacenters in het buitenland, zodat het legaal Nvidia's meest geavanceerde hardware kan gebruiken om AI-modellen te trainen en gebruikers buiten China te ondersteunen, maar deze betalingen worden geboekt als operationele kosten, niet als kapitaaluitgaven, wat betekent dat ze niet zijn opgenomen in het budget van $23 miljard.

ByteDance vergroot consument AI-gebruik terwijl Amerikaanse rivalen AI financieren met schulden

Hoewel ByteDance's open-source Doubao-modellen achterblijven bij Alibaba's Qwen en DeepSeek op onafhankelijke benchmarks, tonen gegevens van QuestMobile aan dat de Doubao-chatbot DeepSeek heeft ingehaald in maandelijkse actieve gebruikers en downloads, waardoor het de meest gebruikte AI-chatbot in het land is.

ByteDance duwt ook zijn Volcano Engine-cloudplatform naar zakelijke klanten, waardoor het in directe concurrentie komt met Alibaba's cloudbedrijf, wat heeft geleid tot hoog gebruik van ByteDance's AI-diensten, volgens Goldman Sachs.

Goldman-analisten meldden dat ByteDance in oktober meer dan 30 biljoen dagelijkse tokens registreerde, terwijl Google 43 biljoen tokens registreerde, een kleine marge in het grote geheel.

Ondanks deze groei blijven de uitgaven van ByteDance ver achter bij die van Amerikaanse techgiganten. Microsoft, Alphabet, Amazon en Meta hebben dit jaar samen meer dan $300 miljard uitgegeven aan het bouwen van datacenters en energiesystemen voor AI-modellen en -producten.

Een groot deel van die Amerikaanse expansie is gefinancierd door te lenen. Amerikaanse bedrijven verkochten in 2025 $1,7 biljoen aan investment-grade obligaties, dicht bij de $1,8 biljoen die in 2020 tijdens de Covid-crisis werd opgehaald. Handelsorganisatie Sifma volgde de uitgifte tot eind november en toonde een stijging gekoppeld aan financiering van AI-infrastructuur.

Goldman Sachs schat dat AI-gerelateerde leningen nu ongeveer 30% van de netto investment-grade uitgifte vertegenwoordigen en naar verwachting opnieuw zullen stijgen in 2026, zelfs nu de zorgen over de schuldniveaus van AI-hyperscalers toenemen.

Wilt u uw project onder de aandacht brengen van de topmensen in crypto? Vermeld het in ons volgende sectorrapport, waar data impact ontmoet.