Tencent Holdingsは、チャットボットやデジタルアシスタントが高齢者、留守児童、その他の脆弱な層と関わる方法を改善するため、大手テック企業に協力を呼びかけています。これらのグループは感情的なサポートや健康アドバイスをこれらのツールにますます依存しています。
Tencent Research Instituteの主任研究員であるLu Shiyuによると、特化した学習データは、リスクの高いグループに対するデジタル支援を大幅に改善できるとのことです。「次の重要なステップは、多くのユーザーにサービスを提供する主要な開発者と協力することです」とLuは述べました。「これが最大のポジティブな影響を生み出すでしょう。」
深セン拠点のインターネット大手の公的研究部門であるTencent Research InstituteのLuのチームは、2024年以来、脆弱なユーザーをより良く支援するために言語モデルを学習させるための特化データコレクションを作成しています。システムが微調整され展開される前に、これらのコレクションは事前学習段階で基礎知識を提供します。
Luのチームと北京科技大学の学者たちは昨年、いくつかのトップモデルをテストしましたが、結果は深刻な欠陥を示しました。この研究は、Tencent自身のHunyuanを含む中国とアメリカの最高のシステムを調べ、性教育や中国の6,900万人の留守児童(就職のために都市に移住した親を持つ農村地域の子供たち)に関連するその他のテーマなどの科目において、すべてが不十分であることを発見しました。
このプログラムは、中国の若者の生活にインテリジェントシステムが急速に統合されることと同時に行われています。2025年11月のRest of the Worldの記事によると、ロボット家庭教師、デジタルチャットボット、自動課題採点システムが、友情と教育コンテンツの両方を提供することで、中国の子供時代を変革しています。
8月、中国政府は個別化教育を可能にするため、子供の教育全体にわたる技術統合を義務付けました。しかし、教育者は懐疑的な見方を示しており、自動化システムへの過度の依存が子供の独立した思考力とコミュニケーション能力を損なう可能性があると警告しています。
Tencentの研究チームは、脆弱な層にサービスを提供する中国の非営利団体と提携し、高齢の回答者から提供された数千の質疑応答サンプルから編集された「高齢者データセット」を開発しています。
この取り組みは世界的な動向を反映しています。2026年1月にJMIRに掲載された研究では、高齢者層向けの特化データの重要性の高まりが強調され、高齢者に優しいデザイン、認知アクセシビリティ、脆弱なユーザーのプライバシー保護が主要な研究テーマとして特定されました。
報告書によると、高齢者は、デジタルリテラシーのレベルが低いことと現代のガジェットの複雑さのために、頻繁に大きな障害に直面しています。
Tencentは、これらの特化コレクションを作成し、業界全体の協力を奨励することで、テクノロジーに精通した消費者だけでなく、社会で最も恵まれない市民にも技術が恩恵をもたらすことを保証したいと考えています。
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