このPolymarketトレーダーはAIを使って60日間で220万ドルを稼いだ – 予測市場にとっての意味とは

AIを活用したトレーダーがデータモデル、自動化、確率ベースの取引戦略を使用して、Polymarketで220万ドルを稼いだ方法をご紹介します。

あるトレーダーが人工知能を使用して、約2ヶ月で220万ドルを稼いだ後、Polymarketに衝撃を与えました。

このアカウントはilovecircleという仮名を持ち、直感ではなくデータモデルを使用して取引を行ったと報じられています。

この事例は、予測市場が将来の結果を「推測」する能力ではなく、自動化とスピードに報酬を与えることを示しています。

PolymarketでのAI取引戦略の仕組み

まず背景として、Polymarketではユーザーが将来の結果について取引でき、各市場はイエスかノーで答えられる質問を表しています。

結果が実現すれば株式は1ドルを支払い、失敗すればゼロになります。このように、価格は市場の信念を示します。

問題のトレーダーはPolymarketを量的取引の場として扱い、人間の判断をほとんど使用しませんでした。代わりに、アルゴリズムがほぼすべてのステップを処理しました。

このトレーダーは人工知能を使用してコードを書き、データを追跡し、取引を行い、市場価格が実際のオッズを反映していないイベントを見つけました。

システムは誤って価格設定された市場に焦点を当てました。価格が現実から乖離したとき、ボットが行動し、そのギャップを利用しました。

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Claudeが取引システムの構築を支援

このトレーダーはAnthropicのClaude AIをコーディングパートナーとして使用し、この選択が運用規模を変えました。

ClaudeはPolymarket APIに接続するPythonスクリプトの生成を支援しました。これらのスクリプトは認証、価格データ、取引実行を処理しました。

AIがリアルタイムでエラーを修正するのを助けたため、デバッグが速くなりました。モデルは絶え間ない反復を通じて実行ロジックも改善しました。

このようなシステムの構築にはかつてエンジニアリングチーム全体が必要でした。しかし、今では1人がAIツールだけを使用して管理できます。

このトレーダーは大口アカウントを監視するダッシュボードも構築しました。これにより、クジラの活動に素早く反応できました。

データ出典が意思決定エンジンを動かす

このボットはPolymarketのオッズだけに依存せず、多くのチャネルからデータを取り込みました。

トレーダーはニュースフィードとソーシャルメディアのセンチメントを使用してイベントが展開するにつれてシステムを更新し、オンチェーン活動は大口トレーダーの行動を示しました。

また、法案の進捗を監視する立法トラッカーと、最新のスコアや負傷情報を提供するスポーツデータストリームも使用しました。

各ソースは単一のモデルに供給され、現実世界のシグナルと市場価格を比較しました。

確率モデリングが直感に取って代わる

トレーダーはまた、2つの数値を比較する確率数学に依存しました。

最初の数値はPolymarketの価格から来ており、0.60の株価は60%の確率を意味します。

2番目の数値はAIモデルから来ており、ライブデータに基づいて確率を計算しました。

モデルが75%の確率を推定し、市場が60%を示している場合、取引は理にかなっており、プラスになる可能性が高いです。

このロジックは何千回も繰り返され、個々の損失は総合的な結果よりも重要ではありませんでした。

報告によると、このシステムはスポーツ、暗号資産イベント、政治的結果などの市場全体で約74%の精度を達成しました。

全体として、この事例は、かつて機関ユーザー様専用だったツールが今では個人も利用できることを示しています。AIは参入障壁を下げており、コーディングスキルが直感よりも重要になる可能性があります。

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