誤診を生き延びた彼は、臨床判断のためのAIプラットフォームを構築した。

2017年3月20日、Clement Okohはラゴスの病院を訪れた。以前に診察した医師たちは、筋肉の捻挫と日常的な痛みだと判断していた。しかし数時間後、彼はもう歩けなくなっていた。

その後、筋肉の捻挫という診断が誤りであったことが判明した。日常的な痛みとして片付けられていたものは、後にアグレッシブな多発性骨髄腫—形質細胞（プラズマ細胞）に発生する血液のがん—と診断され、脊椎を侵食していた。誤りが明らかになった時には、すでにダメージは深刻だった。腫瘍が脊椎骨—人体の脊柱を形成する骨—を著しく弱体化させていたため、わずかな転倒でも脊椎骨折を引き起こし、麻痺状態に至るほどだった。

数時間以内に、Okohはアメリカに空輸されたと語った。米国メリーランド州ボルティモアのジョンズ・ホプキンス病院の医師たちは、彼に4〜5年の余命を宣告し、脳卒中、肺塞栓症、深部静脈血栓症、敗血症、内出血といった差し迫ったリスクを告げたという。外科医は腫瘍を摘出し、脊椎を固定した。Okohは、担当の脳神経外科医からかつて「もう二度と歩けない」と告げられたことを回想している。しかし彼は歩いた。

その回復は単に命を救っただけではなく、その後の彼の方向性を決定づけた。集中治療とリハビリテーションの期間中、彼は生き延びたならナイジェリアに戻り、同様の結果が繰り返される可能性を減らすシステム構築に取り組むと心に決めた。

その誓いがMonte Sereno Healthとなった。2021年に設立された、積極的なプライマリケアと継続的な健康管理を提供するために設計された人工知能搭載プラットフォームである。

同社はアフリカの医療システムが抱えるより深い構造的問題—断片化—に取り組もうとしている。患者はインフォーマルな医療提供者、リソース不足のクリニック、薬局、検査施設の間を移動することが多いが、これらがデータを共有することはほとんどなく、過負荷状態の医師たちは限られた情報で意思決定を行っている。

2021年の世界保健機関（WHO）の保健情報システムに関する報告書によると、アフリカ47か国のうち30か国が出生・死亡を正確に登録する能力を持たず、死因データはほとんど入手不可能な状態にあった。共通のデータ標準が存在しないことで、システム間での医療情報の統合・比較能力もさらに制限されている。

Okohの誤診は、単なる無能さではなかったと彼は語る。それは断片化されたシステムが生み出す予測可能な結果であり、医師は限られたデータで診療し、患者は紙の記録を持ち歩き、臨床判断の際にリアルタイムの検証やサポートがほとんど存在しない環境の産物だった。

多くのケースで、診断は一人の医師の判断に依存しており、患者の完全な病歴や意思決定支援ツールへのアクセスなしに行われることが多い。非営利の学術医療センターであるメイヨー・クリニックの研究によると、世界的に初回受診時に重篤な症状が誤診される割合は最大20%に上る。近年アクセスを拡大させてきた遠隔医療も、この問題を完全には解決していない。患者と医師をつなぐことはできるが、診察中の監督や品質管理はほとんど提供されない。

「誰と話しているのかわからないし、リアルタイムの品質チェックも存在しない」とOkohは語った。

Monte Serenoの答えは、Okohが強調するように、別のオンライン診療アプリではない。それは彼が「医療オペレーティングシステム」と表現するもの—ケアジャーニーのあらゆる部分の上に位置し、それらをつなぐために設計されたフルスタックのデジタルインフラだ。

医療オペレーティングシステム

孤立した診察ではなく、このプラットフォームはすべてのインタラクションに人工知能（AI）を組み込むことで機能する。医療セッション中、StarPilotと呼ばれるMonteのAIエージェントが医師と患者の傍らに位置し、症状をリアルタイムで分析し、医療記録を取得し、グローバルな研究データベースに照会する。

患者が発熱と頭痛を訴えた場合、システムは一般的な推測で止まらない。患者がどこに旅行したかを尋ね、疾患の流行状況と照合し、追加の質問や検査を提案する。例えばラゴスへの訪問は、インフルエンザだけでなくマラリアや腸チフスを除外するよう促すトリガーとなる。

Okohによると、Monteの目標は医師に取って代わることではなく、誤差の余地を減らすことだという。2025年のナイジェリア医療従事者を対象とした横断研究では、医療過誤の有病率が42.8%から89.8%という高い範囲にあることが判明した。

「AIはリアルタイムで医師にも患者にも異議を唱えることができる」とOkohは語った。「しかし最終的な判断は医師が行う。」

プラットフォームの中心的な機能の一つは、医療提供者や地域をまたいで患者に追随する携帯型電子健康記録だ。

Monte Serenoのシステムは、紙の記録でさえアップロードによってデジタル化する。一度統合されると、データは継続的に更新されるプロファイルの一部となり、プラットフォーム上のすべてのインタラクションに情報を提供する。

システムは情報を保存するだけでなく、それを解釈する。新しい研究により薬が危険となった場合、プラットフォームは自動的にフラグを立てる。医師が相互作用のある薬を処方した場合、双方にアラートを送る。

制約を前提とした設計

Monte Serenoはアフリカの制約を念頭に置いて構築されていると、Okohは語る。アフリカ大陸は深刻化する医療人材危機に直面しており、2030年までに610万人の労働者不足が予測されている。同時に、アフリカ疾病予防管理センターとUNECAのデータは、医療資金に年間660億ドルのギャップがあることを示している。

ナイジェリア医師会によると、ナイジェリアでは医師と患者の比率が1対10,000に達することがある。一部の農村部では、患者が医療を受けるために自宅から30キロメートル以上を移動しなければならない場所もある。

内蔵の翻訳ツールを通じて、Monteはインド、エジプト、ラテンアメリカなどの医師が言語の壁なくナイジェリアの患者に診察を提供できるようにする。パイロットテストでは、多言語での診察がシームレスに実施され、各参加者は自分の好む言語で回答を受け取った。

また、複数の患者を一台のデバイスで診察できる共有診察もサポートしている。インドでの試験から着想を得たこのモデルは、スマートフォンや安定したインターネットへのアクセスが限られているコミュニティへのケア提供を拡大するのに役立ち、一台の端末で数千人の患者に対応できる。

しかし、このアプローチはプライバシーに関する懸念を生じさせる。複数の患者が同じデバイスを使用する場合、安全対策が不十分であれば、病歴、診断、個人情報などの機密データが露出する可能性がある。

デバイスが再利用され、セキュリティの確保が困難な低接続性環境では、データ漏洩や不正アクセスのリスクが高まる。強力な暗号化、ユーザー認証、明確なデータ分離がなければ、特に健康に関するスティグマが高いコミュニティでは、患者の秘密が侵害される可能性がある。

Okohは、同社がこれらのリスクに対処するための措置を講じたと述べた。

「LLMプロバイダーがプラットフォームのデータをモデルのトレーニングに使用することをオプトアウトした」と彼は語った。「また、厳格なプライバシー契約を設けており、すべてのデータは暗号化・匿名化されている。AWS上のサーバーレスインフラはHIPAAに準拠している。」

既存のものを統合する

Monte Serenoのアプローチの際立った特徴は、インフォーマルな医療システムを置き換えるのではなく統合しようとする試みだ。

アフリカ全土で、ケアの相当な部分は正式な医療機関の外—伝統的な助産師、薬草師、地域の治療師によって—提供されている。WHOアフリカ地域事務局は2023年に、アフリカ大陸の人口の80%が基本的な医療ニーズに伝統医学を依存していると指摘した。これらの医療提供者は多くの場合、監督、データ、病院との接続なしに活動しているとWHO報告書は記している。

プラットフォームは彼らを排除するのではなく、デジタルの枠組みに取り込もうとしている。

2026年4月13日、Monte Serenoはオバフェミ・アウォロウォ大学公衆衛生研究所（OAUIPH）と提携を締結し、母体ケアと伝統的アフリカ医学（TAM）にエージェンティックAIを展開すると発表した。WilkieファミリーファンデーションがAWSとNVIDIAの支援を受けて資金提供する45万4,000ドルのプロジェクトは、伝統的なケア慣行の体系化とアフリカ言語モデルの開発に焦点を当てている。

この取り組みの一環として、同社はラゴス州とオスン州全体で1,000人の伝統的助産師（TBA）を登録する人口規模のプログラムを作成し、25,000人以上の新生児に影響を与える可能性を持つ。同社は2026年6月に一般向けプラットフォームを立ち上げ、銀行、教会、州政府、HMO、大学、地域組織とのパートナーシップを通じて拡大する計画だと述べている。

Monteが述べるように、目標は出産時にリアルタイムのガイダンス、紹介、意思決定支援を提供することで母体死亡率を低下させることだ。

ナイジェリアは世界の母体死亡の不均衡に大きく寄与している。国連の報告書によると、世界の母体死亡の約28.5%がナイジェリアで発生している。多くは熟練した医療サポートが利用できない環境で起きている。

拡張現実ツールを活用して、Monteは助産師を視覚的に手順を通じて案内できると考えている—視野に手順を重ねて表示する形で。合併症が生じた場合、システムは即座に遠隔地の医師にエスカレーションできる。

同時に、同社は伝統的なアフリカ医学の体系化を試みている。治療薬を目録化し、その成分を分析し、有効性を検証することで、薬のデジタルデータベースを構築することを目指している。

これにより、ほとんど記録されていない慣行が、構造化されたスケーラブルな産業へと変容する可能性がある。

治療だけでなく予防のための構築

プラットフォームの多くが診断とケア提供に焦点を当てている一方で、その広範な野望は医療を予防へとシフトさせることにある。

清潔な水へのアクセスのような単純な介入が、一般的な病気の大部分を排除できる。プラットフォームはウェルネスモニタリングを組み込んでおり、ユーザーはスマートフォンのカメラだけで生命兆候を追跡できる。

Okohは、2分以内に患者が基本的な健康指標を生成し、次のステップについてのガイダンスを受け取ることができると主張した。

このアイデアは、問題を早期に発見するか、あるいは完全に回避することで、高額な治療の必要性を減らすことにある。

Monte Sereno Healthはまだ初期段階だが、勢いを増している。同社はWilkieファミリーファンデーション、NVIDIA、Amazon Web Servicesから100万ドルを調達したと述べており、スケールアップのためにさらに250万ドルを求めている。WilkieファンデーションとAnthropicを含む既存の支援者は、このラウンドへの関心を示している。

「計画はリード投資家を確保し、ラウンドを250万ドルに引き上げることだ」とOkohは語った。「スタートアップ企業の多くはその資金を顧客獲得のための構築に使うが、私たちはすでに顧客獲得に多額の費用をかけずに成長する方法を見つけている。」今後の焦点は拡大にある。

これまでのところ、インドとナイジェリアでのパイロットプログラムは約50人の医師を巻き込み、おおよそ2,000人のユーザーに到達している。同社は2026年6月のより広範な展開に先立ち、銀行、教会、地域組織とのパートナーシップを通じてスケールアップを図っている。