AIを活用したハッカーが暗号資産ウォレットを容易な標的に — セキュリティ専門家が警告

重要なポイント

• LedgerのCTOであるCharles Guillemetは、AIが暗号資産サイバー攻撃のコストと複雑さを劇的に削減していることを明らかにしました
• 暗号資産プラットフォームは過去12ヶ月間で14億ドル以上の損失を被り、AIがこの憂慮すべき傾向を加速させています
• 今年の主要な侵害には、Driftプロトコルからの2億8500万ドルの流出とResolvから盗まれた2500万ドルが含まれます
• 形式検証、専用ハードウェアウォレット、コールドストレージなどの強化されたセキュリティ対策が重要な防御手段です
• セキュリティ専門家は、侵害が避けられないという前提でユーザーに行動するよう促しています

暗号資産のセキュリティ状況は、人工知能が悪意のある攻撃者に従来の防御メカニズムを上回るツールを提供することで、前例のない課題に直面しています。Ledgerの最高技術責任者（CTO）によると、高度なサイバー攻撃への参入障壁が劇的に崩壊しています。

CoinDeskとの会話で、Charles Guillemetは、自動化と機械学習が脅威環境を根本的に再構築している様子を説明しました。以前は広範な専門知識と多大な時間投資が必要だったことが、AIの支援によってほぼ瞬時に達成できるようになりました。

彼の警告は、注目度の高い侵害の急増の中で発せられました。Solana上のDriftプロトコルは、わずか数日前に壊滅的な2億8500万ドルの損失を被りました。それ以前には、Resolvイールドプラットフォームが2500万ドルで侵害されました。

DefiLlamaの追跡データによると、暗号資産の盗難と損失は過去12ヶ月間で14億ドルを超えました。業界関係者は、AIがこの憂慮すべき軌跡を加速させると予想しています。

根本的な問題は、攻撃の経済性の変化に起因しています。歴史的に、サイバーセキュリティが効果的であったのは、侵害の試みが潜在的な利益よりも大きな投資を必要としたためです。人工知能はこの均衡を崩壊させています。

暗号資産のエコシステム内では、スマートコントラクトが巨額の資本プールを管理しているため、これらの動態は例外的な脆弱性を生み出しています。Guillemetが強調したように、「ミスの余地はゼロです」

AIコード生成が新たな攻撃面を作成

セキュリティ危機は外部の脅威アクターを超えて広がっています。開発チームは、AI生成コードをシステムに組み込むことが増えており、初期の精査を回避する欠陥を導入する可能性があります。

彼はまた、侵害されたモバイルデバイスでウォレット回復フレーズを積極的に検索する新たなマルウェアの亜種を強調しました。発見されると、攻撃者は被害者の操作なしに静かに資金を抽出できます。

この攻撃ベクトルは、包括的なコードレビューや標準的なセキュリティ評価を含む従来の保護戦略をバイパスします。

推奨される防御戦略

Guillemetは、従来の監査慣行に対する優れた代替手段として、形式検証手法を提唱しています。これらの技術は、コードの動作が仕様と一致することを保証するために数学的検証を採用し、悪用の機会を最小限に抑えます。

専用ハードウェアウォレットデバイスは、もう1つの重要な防御層を表しています。秘密鍵をインターネットから切断された隔離されたハードウェア上に保持することで、リモート攻撃に対する脆弱性が大幅に削減されます。

個々の暗号資産保有者にとって、彼のガイダンスは明確です。やり取りするプラットフォームが侵入不可能であると決して仮定しないでください。

彼は、業界が2つの層に分裂すると予想しています。ウォレットプロバイダーと確立されたプロトコルは、堅牢なセキュリティ強化を実装し、防御を進化させる可能性があります。一方、汎用ソフトウェアプラットフォームは、適切な保護を維持するのに苦労する可能性があります。

2億8500万ドルの損失をもたらした最近のDrift侵害は、これらの脆弱性を痛感させるものであり、2026年の最も重大な暗号資産セキュリティ障害の1つを表しています。

AI駆動ハッカーが暗号資産ウォレットを容易なターゲットにしている — セキュリティ専門家が警告という投稿は、Blockonomiに最初に掲載されました。