今週、米国株式市場では「金利ショック+セクターローテーション」という典型的な市場構造が見られました。バンク・オブ・アメリカ(BofA)の利上げ予測レポートを受け、月曜日に半導体株が急落し、SOXXは1日で8%下落しました。一方、マイクロン・テクノロジー(MU)は過去でも特に好調な第3四半期決算の一つを発表し、売上高は$414.6億に達し、市場予想を約16%大きく上回りました。
MEXC 株式チームが独自に集計した市場データに基づき、情報量が多かった本週を総括します。
日付 | イベント | 市場の反応 |
6月22日 | バンク・オブ・アメリカ・リサーチ(BofA)が、9月・10月・12月にそれぞれ25bpずつ3回連続の利上げを予測するレポートを発表 | 世界の半導体株が寄り付きから集中的な売りに見舞われる |
6月22日 場中 | 韓国KOSPIがサーキットブレーカーを発動 | 1セッションで最大$25億の外国資本純流出 |
6月22日 終値 | SOXX(フィラデルフィア半導体ETF)が8%急落 | ナスダックは2.2%下落、S&P500は1.4%下落 |
6月23日 | トランプ大統領が量子技術に関する大統領令2件に署名 | IBMが市場全体の流れに逆行し4.5%上昇 |
6月24日 | 米国6月製造業PMIが 55.7 を記録 | 3年ぶりの高水準、景気後退の兆候は見られず |
6月25日 | 米ドル指数が101を突破し、2026年来の高値を更新 | 日本円は引き続き下落圧力を受け、2年ぶりの安値に接近 |
市場が「3回連続の利上げ」をテールリスクではなくベースケースとして織り込んだのは、2026年初頭以来初めてのことです。 過去のデータによれば、2022年のような同様の引き締め局面では、SOXX指数が最大約65%の下落を経験しました。しかし、現在のファンダメンタルズは、構造的に強化されたAI設備投資サイクルによって支えられています。今後の重要な変数は、HBM(高帯域幅メモリ)の需要がスーパーサイクルの軌道を維持できるかどうかです。
財務指標 | 第3四半期実績 | コンセンサス予想 | 上回った幅 | 前四半期(第2四半期) | 前年同四半期比 |
売上高 | $414.6億 | $357億 | +16.1% | $381億 | +約92% |
GAAP EPS | $24.67 | $20.10 | +22.7% | $21.30 | 黒字転換 |
総利益率 | ~58% | 54% | +4ppt | 55% | +~20ppt |
第4四半期の収益見通し | $500億 ± $10億 | $429億 | +16.5% | — | — |
指標 | データ |
総売上高に占めるHBMの割合 | 大幅増加(高一桁台から二桁台へ) |
HBM3Eの供給状況 | 2026年通年分が完売済みです |
HBM4の量産開始時期 | NVIDIAの次世代Blackwellプラットフォームに対応;2026年下半期の量産開始を目標としています |
HBM4のHBM3E比帯域幅向上率 | 約+50% |
主要顧客 | NVIDIA、AMD、Google、Microsoft、Amazon |
ティッカー | 企業 | セクター | 週間リターン | 年初来リターン | 核心論拠 |
MU | マイクロン・テクノロジー | メモリ/HBM | 0% | +294% | 第3四半期の堅調な業績は短期的な利上げ不安で相殺されましたが、HBMスーパーサイクルの論拠は依然として確固たるものとなっています。 |
AMD | アドバンスト・マイクロ・デバイシズ | AIチップ | -2.2% | +146% | AI推論需要は引き続き拡大しており、SOXXの広範な調整により、バリュエーションは直近の最安値まで下落しています。 |
INTC | インテル | AIチップ / 半導体製造 | -4.4% | +258% | アップルとの半導体製造提携が正式に実現し、AI PCとウェーハ製造サービスにまたがる二つの成長エンジンが形成されました。 |
GLW | コーニング | 光通信 | +8.3% | +156% | グラスブリッジの正式ローンチと、AIデータセンターからの光接続需要の急増により、GLWは今週、テクノロジーセクターの上昇を牽引しました。 |
IBM | 国際商業機械 | 量子コンピューティング | -3.76% | -13% | トランプの量子行政命令の支援により、IBMはAI市場全体の売り出しの中で4.5%上昇し、防御的な安全資産として浮上しました。 |
UAL | ユナイテッド航空 | 航空 | +12% | +20% | 原油価格の下落により燃料費が大幅に削減され、UALは今週、市場全体で2番目の好成績を収めました。 |
AIモデル世代 | 代表モデル | GPUあたりのHBM容量 | クラスター規模(参考) |
初代大規模モデル | GPT-3 | 約80GB | 数百GPU |
現在の主流 | GPT-4 / Llama 3 | 128–192GB | 数千GPU |
次世代 | Blackwell B200 | 192–288GB | 10,000基以上のGPU規模 |
エッジ推論 | 複数ベンダーにまたがる推論クラスター | 急速に拡大中 | 需要が着実に増加中 |
セクター | 引き締め初期(0→2%) | 引き締め中期(2→4%) | 引き締め後期(4%超) |
テクノロジー / AI(高評価) | 評価面での逆風 ↓↓ | 大幅な売り圧力 ↓↓↓ | 底打ち後、回復 ↑ |
金融(銀行) | 強い追い風 ↑↑ | 持続的な優位 ↑ | 勢い鈍化 → |
消費財(生活必需品) | 防御的な優位 ↑ | パフォーマンス横ばい → | 相対的な劣後 ↓ |
航空 | 主に原油価格の動きに左右 | 主に原油価格の動きに左右 | 一般的には旺盛な旅行需要により恩恵を受ける |
定量的 / テーマ型戦略 | 主にイベントや政策に依存し、広範なマクロ動向との相関は低い |
指標 | 従来の銅ケーブル | ガラスブリッジ光インターコネクト |
伝送距離 | 1 m | 5 cm(チップレベル) |
帯域密度 | 限定的 | 約4倍の改善 |
消費電力 | 高 | 約60%削減 |
AIデータセンターの互換性 | 既存のアーキテクチャと互換性があります | AI GPUクラスター向けに設計 |
要因 | 説明 |
原油価格の下落 | 原油価格は今週約3–4%下落しました。ジェット燃料は航空会社にとって最大の変動費であり、総運転費用の30–40%を占めています。 |
製造業PMIが55.7 | 持続的な経済の勢いは、堅調なビジネス旅行需要を継続的に支えています。 |
夏場の旅行シーズン | 第3四半期は歴史的に旅行需要が最も活発な四半期であり、UALの四半期収益もこの時期にピークを迎える傾向にあります。 |
業界の供給制約 | ボーイングの納入遅れが継続しているため、業界全体で新たな運航能力の追加が制限されており、航空運賃は高い水準で推移しています。 |
指標 | データ |
第4四半期収益 | $250億 |
主要イベント | 貨物事業は6月1日に独立した上場企業として取引を開始しました |
マクロの確認 | 製造業PMIが55.7に達し、2022年以来の最高水準となりました。これは、物流需要が投機的ではなく実質的なものであることを示しています |
核心的な意義 | 製造業の回復 → 貨物輸送量の増加 → FDXの収益成長。この3つのデータポイントは、一貫した包括的な論理的検証チェーンを形成します |

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