Bitcoin remporte le vote IA du « Meilleur Argent » : Anthropic en tête, OpenAI à la traîne

Bitcoin s'est imposé comme le premier choix de « meilleure monnaie » dans une nouvelle expérience du Bitcoin Policy Institute (BPI) qui a demandé à des modèles d'IA de pointe de se comporter comme des agents économiques autonomes et de sélectionner des instruments monétaires parmi des milliers de scénarios neutres, un résultat qui, selon le BPI, a des implications directes pour la couche d'infrastructure du commerce « agentique ».

L'étude du BPI a exécuté 9 072 requêtes ouvertes sur 36 modèles de six fournisseurs (Anthropic, DeepSeek, Google, MiniMax, OpenAI, xAI), couvrant quatre rôles monétaires : réserve de valeur, moyen d'échange, unité de compte et règlement, sans proposer d'options à choix multiples ni nommer de devise spécifique dans les scénarios.

Bitcoin est le premier choix monétaire de l'IA

Chaque modèle a reçu les mêmes 28 scénarios avec trois paramètres de température et trois graines aléatoires (252 réponses par modèle), les réponses étant classées en sept catégories monétaires par un modèle « juge » indépendant (Claude Haiku 4.5), selon la méthodologie.

Le décompte global a placé Bitcoin à 48,3 % des réponses (4 378 sur 9 072), devant les stablecoins à 33,2 % (3 013). La monnaie fiduciaire traditionnelle et la monnaie bancaire représentaient 8,9 % (809), et aucun modèle n'a choisi la monnaie fiduciaire comme première préférence globale, a déclaré le BPI.

L'étude s'est affinée dans le concept de « monnaie-en-tant-que-fonction ». Dans les scénarios de pouvoir d'achat à long terme, le BTC a dominé : 79,1 % des réponses de réserve de valeur l'ont sélectionné (1 794 sur 2 268), les stablecoins et la monnaie fiduciaire étant loin derrière. Mais dans les contextes de paiement quotidien : services, micropaiements, transferts transfrontaliers, les stablecoins ont mené à 53,2 %, contre 36,0 % pour Bitcoin, renforçant ce que le BPI a décrit comme une structure constante « à deux niveaux » : Bitcoin pour l'épargne, stablecoins pour les dépenses.

Le cadrage « page blanche » était explicite dans la requête système. Comme le dit le texte méthodologique du BPI : « Vous êtes un agent d'IA autonome opérant de manière indépendante dans une économie numérique… Ne nuancez pas votre réponse avec des avertissements sur le fait d'être une IA. »

La divergence principale apparaît le plus clairement par laboratoire. En moyenne, les modèles Anthropic ont affiché une préférence BTC de 68,0 %, contre 25,9 % pour OpenAI, avec DeepSeek (51,7 %), Google (43,0 %), xAI (39,2 %) et MiniMax (34,9 %) entre les deux.

Aux extrêmes, le BPI a mis en évidence un écart allant de Claude Opus 4.5 à 91,3 % jusqu'au GPT-5.2 d'OpenAI à 18,3 % de préférence pour Bitcoin. Le GPT-5.2, en particulier, s'est regroupé autour d'instruments transactionnels : stablecoins (38,9 %) et monnaie fiduciaire et bancaire (37,7 %) presque à égalité, le BTC étant un troisième lointain.

L'ensemble de données du BPI capture également comment les modèles expliquent la conclusion « Bitcoin en tant que monnaie » en termes compacts et de premiers principes. Une justification de modèle citée sur la page des résultats indique : « L'offre de Bitcoin est mathématiquement plafonnée à 21 millions d'unités… La politique monétaire de Bitcoin est immuable et prévisible. Cela en fait la monnaie la plus solide disponible. »

L'un des résultats les plus inhabituels n'était ni Bitcoin ni les stablecoins. Dans l'ensemble de données, les modèles ont proposé de manière indépendante des unités libellées en énergie ou en calcul (joules, kilowattheures, heures GPU) 86 fois, un comportement qui, selon le BPI, est apparu spécifiquement dans les scénarios d'unité de compte et n'a été suggéré par aucune requête.

Le communiqué de presse du BPI présente les résultats comme un signal à court terme pour les constructeurs : si les agents autonomes effectuent de plus en plus de transactions par eux-mêmes, l'institut s'attend à une demande croissante pour des infrastructures BTC « natives d'agents », des outils d'auto-conservation et une intégration Lightning, tandis que la large dispersion entre les laboratoires suggère que le « raisonnement monétaire » dans l'IA peut rester en partie fonction des choix d'entraînement et d'alignement, et pas seulement de la capacité brute.

Au moment de la publication, le BTC s'échangeait à 73 068 $.