Dépasser le pilote : Pourquoi tant de projets tests d'IA ont du mal à atteindre la Scalabilité

C'est une situation de plus en plus courante au sein des entreprises aujourd'hui : le projet d'IA se montre remarquablement performant lors des tests en phase pilote, obtient le feu vert pour un déploiement plus large… puis cesse de fonctionner correctement ; ou il ne parvient pas à produire les résultats commerciaux attendus. 

Les accusations, récriminations et embarras s'ensuivent.

Le problème ne réside pas toujours dans la technologie. En réalité, la faute incombe souvent à la planification, aux processus et aux attentes que les entreprises ont établis — ou n'ont pas établis — autour de leurs projets d'IA, selon des dirigeants d'entreprises qui ont pris la parole lors d'une table ronde au Fortune Brainstorm Tech ce mois-ci. 

Pour commencer, tous les projets d'IA ne méritent pas d'être déployés à grande échelle, a déclaré Sean Bruich, Directeur de la technologie (CTO) d'Amgen. 

« Avec un projet pilote, il est si facile de laisser s'épanouir mille fleurs », a-t-il dit. Ce n'est pas une mauvaise chose, car cela encourage l'expérimentation. Mais, a-t-il ajouté, « la clé pour faire évoluer avec succès des projets pilotes est d'avoir un grand nombre d'idées, mais une gouvernance très stricte sur lesquels sont réellement validés. »

Un critère essentiel avant de passer à l'étape suivante, a déclaré Lashonda Anderson-Williams, Chief Customer and Commercial Officer de Salesforce, est de comprendre le résultat attendu du projet. Trop d'entreprises se concentrent sur la mise en œuvre réussie des fonctionnalités d'IA — les gadgets technologiques — plutôt que sur les résultats commerciaux, dit-elle. 

Cette mentalité est une recette pour la déception : les fonctionnalités d'IA fonctionnent très bien, mais la nouvelle technologie ne génère pas de résultats commerciaux significatifs.

Les Agents d'IA ont besoin d'une carte

En ce qui concerne l'IA agentique, Anderson-Williams a noté qu'une compréhension détaillée du flux de travail — quels individus, groupes ou points de contact sont nécessaires pour accomplir une tâche — est essentielle. Ce que beaucoup d'entreprises constatent, a-t-elle dit, c'est que la documentation du flux de travail n'existe pas ou est mal documentée : « Quand vous superposez l'IA à cela, l'attente est que vous allez voir de la magie, et il n'y a pas de magie. »

L'accès aux données est un obstacle particulièrement courant que les projets d'IA rencontrent lors de la transition de la phase pilote au déploiement complet. Les données étant souvent dispersées dans différents silos au sein d'une organisation, et toutes ces données étant régies par différents privilèges d'accès et par des considérations variables en matière de confidentialité et de sécurité, les choses peuvent rapidement se compliquer. Il est important de cartographier les contours du projet d'IA et toutes les données potentielles qui seront nécessaires à l'avance, ont souligné les intervenants. « Plus tôt nous pouvons découvrir cela lors de la phase de découverte, mieux nous serons préparés pour le succès », a déclaré Caitlin Halferty, Directrice des données de Thomson Reuters. 

Cela signifie également obtenir l'adhésion des bons groupes et parties prenantes au sein de l'organisation. « Y a-t-il des éléments de PII (informations personnellement identifiables) ou des données confidentielles susceptibles de déclencher des questions de confidentialité ? » a déclaré Halferty. Si la réponse est oui, alors les bonnes personnes doivent faire partie du projet. « Y a-t-il un aspect cybersécurité ? Faisons intervenir la sécurité », a-t-elle dit. 

Bruich d'Amgen a réaffirmé l'importance d'une large adhésion, notant qu'un projet d'IA transformateur pour l'entreprise impliquera nécessairement des dirigeants en finance, technologie, RH et d'autres groupes à travers l'organisation. Un projet d'IA véritablement impactant, a-t-il dit, doit faire plus que simplement rendre les processus de travail plus efficaces pour un petit groupe d'employés. Il doit produire « un résultat qui compte pour l'entreprise. »

Cet article a été initialement publié sur Fortune.com