Il a survécu à un diagnostic erroné. Puis il a créé une plateforme d'IA pour les décisions cliniques.

Le 20 mars 2017, Clement Okoh entra dans un hôpital de Lagos avec ce que les médecins qu'il avait précédemment consultés croyaient être une élongation musculaire et une douleur banale. Quelques heures plus tard, il dit ne plus pouvoir marcher. 

Il apprit plus tard que le diagnostic d'élongation musculaire était erroné. Ce qui avait été écarté comme une douleur ordinaire fut ensuite diagnostiqué comme un myélome multiple agressif — un cancer du sang qui se développe dans les cellules plasmatiques — rongeant sa colonne vertébrale. Lorsque l'erreur devint évidente, les dégâts étaient considérables. La tumeur avait à ce point fragilisé ses vertèbres — les os qui forment la colonne vertébrale humaine — qu'une simple chute suffit à fracturer sa colonne et à le laisser paralysé.

En l'espace de quelques heures, Okoh dit avoir été transporté par avion aux États-Unis. Les médecins du John Hopkins Hospital, à Baltimore, dans le Maryland, aux États-Unis, lui auraient donné quatre à cinq ans à vivre, avec une série de risques immédiats : accident vasculaire cérébral, embolie pulmonaire, thrombose veineuse profonde, septicémie et hémorragie interne. Les chirurgiens retirèrent la tumeur et fusionnèrent sa colonne vertébrale. Okoh se souvient que son neurochirurgien lui avait un jour dit qu'il ne marcherait plus jamais. Pourtant, il remarcha.

Ce rétablissement ne se limita pas à lui sauver la vie ; il orienta sa trajectoire par la suite. Durant son séjour en soins intensifs et en rééducation, il prit la résolution que s'il survivait, il rentrerait au Nigeria pour travailler à la construction de systèmes capables de réduire les risques que de telles situations se reproduisent.

Cette promesse devint Monte Sereno Health, une plateforme propulsée par l'intelligence artificielle conçue pour offrir des soins primaires proactifs et une gestion continue de la santé, fondée en 2021.

L'entreprise tente de résoudre un problème structurel plus profond dans les systèmes de santé africains : la fragmentation. Les patients naviguent souvent entre prestataires informels, cliniques sous-équipées, pharmacies et laboratoires qui partagent rarement leurs données, tandis que des médecins surchargés prennent des décisions avec des informations limitées. 

Un rapport de 2021 de l'Organisation mondiale de la santé (OMS) sur les systèmes d'information sanitaire a révélé que 30 des 47 pays africains n'avaient pas la capacité d'enregistrer avec précision les naissances et les décès, les données sur les causes de décès étant largement indisponibles. L'absence de normes communes en matière de données limite davantage la capacité à intégrer et à comparer les informations sanitaires entre les systèmes.

Le mauvais diagnostic dont Okoh fut victime, dit-il, n'était pas simplement une question d'incompétence. C'était le résultat prévisible d'un système fragmenté, où les médecins travaillent avec des données limitées, les patients transportent des dossiers papier, et il existe peu de vérification en temps réel ou de soutien lors des décisions cliniques.

Dans bien des cas, le diagnostic repose sur le jugement d'un seul médecin, souvent sans accès à l'historique complet du patient ni à des outils d'aide à la décision. Une étude de la Mayo Clinic, un centre médical académique à but non lucratif, montre que jusqu'à 20 % des affections graves font l'objet d'un mauvais diagnostic lors des premières consultations à l'échelle mondiale. La télésanté, qui a élargi l'accès aux soins ces dernières années, ne résout pas entièrement le problème. Elle met les patients en relation avec des médecins, mais offre peu de supervision ou de contrôle qualité lors des consultations.

« Vous n'avez aucune idée à qui vous parlez, et il n'y a pas de contrôle qualité en temps réel », a déclaré Okoh.

La réponse de Monte Sereno, a insisté Okoh, n'est pas une énième application de télémédecine. C'est ce qu'il décrit comme un système d'exploitation de la santé : une infrastructure numérique full-stack conçue pour surplomber et connecter chaque étape du parcours de soins.

Un système d'exploitation de la santé

Au lieu de consultations isolées, la plateforme fonctionne en intégrant l'intelligence artificielle (IA) dans chaque interaction. Lors d'une session médicale, l'agent d'IA de Monte, appelé StarPilot, se tient aux côtés du médecin et du patient, analysant les symptômes en temps réel, consultant les dossiers médicaux et interrogeant des bases de données de recherche mondiales.

Si un patient signale de la fièvre et des maux de tête, le système ne s'arrête pas aux hypothèses habituelles. Il demande où le patient a voyagé, croise les données de prévalence des maladies et suggère des questions de suivi ou des examens. Une visite à Lagos, par exemple, déclencherait des invites pour exclure le paludisme ou la typhoïde, et pas seulement la grippe.

L'objectif de Monte n'est pas de remplacer les médecins, mais de réduire la marge d'erreur, selon Okoh.  Une étude transversale de 2025 portant sur des praticiens de la médecine au Nigeria a révélé que les taux de prévalence des erreurs médicales varient de 42,8 % à 89,8 %.

« L'IA peut remettre en question à la fois le médecin et le patient en temps réel », a déclaré Okoh. « Mais c'est le médecin qui prend la décision finale. »

L'une des fonctionnalités centrales de la plateforme est un dossier de santé électronique portable qui suit le patient auprès de différents prestataires et dans différentes zones géographiques.

Le système de Monte Sereno numérise les dossiers, même papier, via des téléchargements. Une fois intégrées, les données font partie d'un profil continuellement mis à jour qui alimente chaque interaction sur la plateforme.

Le système ne se contente pas de stocker des informations ; il les interprète. Si un médicament devient dangereux en raison de nouvelles recherches, la plateforme le signale automatiquement. Si un médecin prescrit un médicament incompatible, elle alerte les deux parties.

Concevoir pour la pénurie

Monte Sereno est conçu en tenant compte des contraintes africaines, selon Okoh. Le continent est confronté à une crise croissante de la main-d'œuvre sanitaire, avec un déficit projeté de 6,1 millions de travailleurs d'ici 2030. Dans le même temps, les données des Centres africains de contrôle et de prévention des maladies et de la CNUCED font état d'un déficit annuel de 66 milliards de dollars dans le financement de la santé.

Au Nigeria, le ratio médecin-patient peut atteindre un pour 10 000, selon la Nigeria Medical Association. Dans certaines zones rurales, les patients parcourent plus de 30 kilomètres depuis leur domicile pour obtenir des soins médicaux là où ils sont disponibles.

Grâce à des outils de traduction intégrés, Monte permet à des médecins d'autres pays comme l'Inde, l'Égypte et l'Amérique latine de consulter des patients au Nigeria sans barrières linguistiques. Lors des tests pilotes, des consultations multilingues ont été menées de manière fluide, chaque participant voyant les réponses dans sa langue préférée.

La plateforme prend également en charge les consultations partagées, où plusieurs patients peuvent être évalués à l'aide d'un seul appareil. Inspiré d'essais menés en Inde, ce modèle contribue à étendre les soins à des communautés disposant d'un accès limité aux smartphones et à une connexion internet fiable, où un seul téléphone peut servir des milliers de patients.

Mais cette approche soulève des préoccupations en matière de confidentialité. Lorsque plusieurs patients utilisent le même appareil, des données sensibles — telles que les antécédents médicaux, les diagnostics et les informations personnelles — peuvent être exposées si les mesures de protection sont insuffisantes. 

Dans les environnements à faible connectivité, où les appareils sont réutilisés et où la sécurité est plus difficile à garantir, les risques de fuites de données ou d'accès non autorisé augmentent. Sans un chiffrement robuste, une authentification des utilisateurs et une séparation claire des données, la confidentialité des patients pourrait être compromise, en particulier dans les communautés où la stigmatisation liée à la santé est forte.

Okoh a indiqué que l'entreprise avait pris des mesures pour faire face à ces risques. 

« Nous avons refusé que les fournisseurs de LLM utilisent des données de notre plateforme pour entraîner leurs modèles », a-t-il déclaré. « Nous avons également mis en place des accords stricts en matière de confidentialité, et toutes les données sont chiffrées et anonymisées. Notre infrastructure serverless sur AWS est conforme à la norme HIPAA. »

Intégrer ce qui existe déjà

Une caractéristique déterminante de l'approche de Monte Sereno est sa tentative d'intégrer les systèmes de soins informels plutôt que de les remplacer.

À travers l'Afrique, une part importante des soins est dispensée en dehors des institutions formelles — par des accoucheuses traditionnelles, des praticiens herboristes et des guérisseurs communautaires. Le Bureau régional de l'OMS pour l'Afrique a noté en 2023 que 80 % de la population du continent dépend encore de la médecine traditionnelle pour ses besoins de santé de base. Ces prestataires opèrent souvent sans supervision, sans données ni lien avec les hôpitaux, a souligné le rapport de l'OMS.

Plutôt que de les marginaliser, la plateforme souhaite les intégrer dans un cadre numérique.

Le 13 avril 2026, Monte Sereno a annoncé avoir signé un partenariat avec l'Institut de santé publique de l'Université Obafemi Awolowo (OAUIPH) pour déployer l'IA agentique dans les soins maternels et la médecine africaine traditionnelle (TAM). Ce projet de 454 000 dollars, financé par la Wilkie Family Foundation avec le soutien d'AWS et de NVIDIA, vise à formaliser les pratiques de soins traditionnels et à développer des modèles linguistiques africains.

Dans le cadre de cet effort, l'entreprise a créé un programme à l'échelle de la population pour intégrer 1 000 accoucheuses traditionnelles (TBAs) dans les États de Lagos et d'Osun, avec le potentiel d'avoir un impact sur plus de 25 000 nouveau-nés. L'entreprise indique qu'elle prévoit de lancer sa plateforme pour le grand public en juin 2026, en développant ses activités grâce à des partenariats avec des banques, des églises, des gouvernements d'État, des HMO, des universités et des organisations communautaires.

L'objectif, a noté Monte, est de réduire la mortalité maternelle en fournissant des orientations en temps réel, des orientations vers des spécialistes et un soutien à la prise de décision lors de l'accouchement.

Le Nigeria représente une part disproportionnée des décès maternels mondiaux. Selon un rapport de l'ONU, près de 28,5 % de l'ensemble des décès maternels dans le monde surviennent au Nigeria. Beaucoup surviennent dans des contextes où un soutien médical qualifié est indisponible.

Grâce à des outils de réalité augmentée, Monte pense pouvoir guider visuellement les sages-femmes dans les procédures — en superposant des instructions à leur champ de vision. En cas de complication, le système peut instantanément faire remonter l'alerte à un médecin à distance.

Dans le même temps, l'entreprise tente de formaliser la médecine africaine traditionnelle. En répertoriant les remèdes, en analysant leur composition et en validant leur efficacité, elle vise à constituer une base de données numérique de médicaments.

Cela pourrait transformer une pratique largement non documentée en une industrie structurée et évolutive.

Construire pour la prévention, pas seulement pour le traitement

Bien qu'une grande partie de la plateforme soit axée sur le diagnostic et la prestation de soins, son ambition plus large est de faire évoluer les soins de santé vers la prévention.

Des interventions simples comme l'accès à l'eau potable peuvent éliminer un grand pourcentage des maladies courantes. La plateforme intègre un suivi du bien-être, permettant aux utilisateurs de surveiller leurs signes vitaux en utilisant uniquement l'appareil photo d'un smartphone.

Okoh a affirmé qu'en moins de deux minutes, les patients peuvent générer des indicateurs de santé de base et recevoir des conseils sur les prochaines étapes.

L'idée est de réduire le recours à des traitements coûteux en détectant les problèmes tôt — ou en les évitant complètement.

Monte Sereno Health en est encore à ses débuts, mais prend de l'élan. L'entreprise indique avoir levé 1 million de dollars auprès de la Wilkie Family Foundation, de NVIDIA et d'Amazon Web Services, et recherche désormais 2,5 millions de dollars supplémentaires pour se développer. Les investisseurs existants, dont la Wilkie Foundation et Anthropic, ont signalé leur intérêt pour ce tour de table.

« Le plan est de trouver un investisseur principal et de porter le tour de table à 2,5 millions de dollars », a déclaré Okoh. « Alors que la plupart des startups utilisent ce capital pour construire et acquérir des clients, nous avons déjà trouvé comment croître sans dépenses importantes en acquisition. » L'accent est désormais mis sur l'expansion.

À ce jour, les programmes pilotes en Inde et au Nigeria ont mobilisé environ 50 médecins et touché près de 2 000 utilisateurs. L'entreprise se développe grâce à des partenariats avec des banques, des églises et des organisations communautaires, en vue d'un déploiement plus large en juin 2026.