Au cours de la dernière décennie, la transformation d'entreprise a été traitée comme une équation technique. Plus de tableaux de bord, plus de données, plus d'IA. Plus de rapports qui s'accumulent plus vite que les dirigeants ne peuvent les interpréter. Quelque part en cours de route, les organisations ont commencé à confondre le volume d'informations avec la qualité de leurs décisions.
Jen McCorkle se souvient du moment exact où elle a réalisé que ce système était défaillant.
Elle conseillait une entreprise par abonnement dont les dirigeants se préparaient à célébrer un triomphe. "Nous avons un demi-million d'abonnés !", a rapporté l'équipe financière. Cela semblait être une étape importante à annoncer. Le PDG a rédigé un message et l'équipe de presse s'est préparée à diffuser largement.
Sauf que le chiffre était faux.
"Quand je suis effectivement entrée dans la base de données, ça ne correspondait pas", se souvient McCorkle. "Nous n'avions même pas cinq cent mille personnes dans le système." Le système financier était configuré de manière à ce que plusieurs abonnements ressemblent à plusieurs êtres humains. Le système n'a pas tenu compte de la réalité qu'un individu unique pouvait en fait avoir plusieurs abonnements. L'équipe marketing croyait avoir un demi-million d'individus. Les dirigeants croyaient qu'ils progressaient plus vite qu'ils ne le faisaient réellement. Et le message public est sorti avant que quiconque ne remarque la différence.
"L'écart entre ce que les dirigeants pensent voir et ce que les données leur disent réellement est l'un des plus grands risques au sein des entreprises", dit-elle.
McCorkle a passé plus de trente ans à travailler dans cet écart. Elle est une stratège de données expérimentée, coach en leadership, et la créatrice de Decision Forensics™, une nouvelle discipline qui apporte la rigueur de la comptabilité judiciaire à la façon dont les organisations prennent et évaluent les décisions. Par l'intermédiaire de son entreprise, The Decision Advantage™, elle s'associe avec des dirigeants d'entreprise pour s'éloigner des cycles de décision réactifs et se diriger vers un système structuré de traçabilité, de preuves, d'insights et de jugement humain.
Son travail a commencé par une question simple : Pourquoi les organisations investissent-elles des millions dans des programmes d'analyse et prennent-elles encore de mauvaises décisions ?
Le Tournant
La réponse s'est révélée à plusieurs reprises au cours de sa carrière. Les dirigeants croyaient qu'ils maîtrisaient mieux les données qu'ils ne le faisaient. Les équipes prenaient des décisions sur la base d'informations incomplètes, de rapports obsolètes ou de tableaux de bord mal compris. Les recommandations générées par l'IA étaient prises au pied de la lettre sans un filtre humain capable de détecter les erreurs que l'apprentissage automatique ne parvient toujours pas à anticiper.
"Tout le monde parle de maîtrise de l'IA, mais la maîtrise de l'IA n'a pas d'importance si vous ne pouvez pas évaluer la qualité des données d'entrée", déclare McCorkle. "Les gens pensent savoir utiliser les données. Ils surestiment leurs compétences. Ils supposent que l'information devant eux est correcte. Ils ne réalisent pas que la décision a déjà été compromise."
Pour elle, l'élément manquant n'était pas de rassembler plus de données. C'était une façon de comprendre la psychologie, le processus et la chaîne d'événements qui produisent une décision.
"Je regarde beaucoup d'émissions judiciaires", rit-elle. "Ce que j'aime, ce sont les indices, les signaux, tous les petits détails qui expliquent le pourquoi. La stratégie n'avait jamais d'équivalent. Alors, j'en ai construit un."
Où l'IA Se Termine et Où le Jugement Humain Commence
Decision Forensics™ est construit sur cette prémisse. Il fonctionne comme un système de traçabilité qui documente les preuves, les hypothèses, les entrées, les risques et le contexte stratégique qui façonnent une décision en temps réel. Il comprend des outils comme l'Autopsie de Décision, le Diagnostic de Clarté de Décision et un Registre de Décision qui suit dans quelle mesure un choix était basé sur des données, l'IA, l'intuition, l'expérience ou l'hypothèse.
À une époque où les entreprises comptent sur l'IA pour tout, de la segmentation client à la stratégie de tarification, McCorkle estime que les dirigeants ont désespérément besoin d'un moyen de "détecter les hallucinations" avant qu'elles ne se transforment en erreurs de plusieurs millions de dollars.
"L'IA est rapide, mais elle n'est pas sage", dit-elle. "Decision Forensics™ est la structure qui aide les humains à ramener la sagesse dans le processus."
Pourquoi les Programmes d'Analyse Ont Échoué
Pour McCorkle, l'échec des programmes d'analyse traditionnels se résume à trois problèmes interconnectés.
Premièrement, la qualité et l'intégration des données. "Vous ne pouvez pas prendre de bonnes décisions avec de mauvaises données. Peu importe l'alignement de votre équipe si l'information est défectueuse."
Deuxièmement, le désalignement entre les équipes commerciales et les équipes d'analyse. Les dirigeants demandent un rapport. Les analystes le génèrent. Personne ne discute de l'objectif derrière la demande. En conséquence, l'insight est incomplet ou non pertinent.
Troisièmement, l'absence d'un système interne qui suit les entrées de décision, pas seulement les résultats. "Les organisations essaient d'aller plus vite, mais la vitesse sans structure crée le chaos", dit-elle.
Lorsque ces trois problèmes sont actifs, les dirigeants changent les priorités chaque semaine, les équipes perdent leur concentration et les employés deviennent cyniques. "Les gens s'épuisent. Ils cessent de prendre les directives au sérieux parce qu'ils savent que la priorité changera la semaine prochaine", explique-t-elle.
À Quoi Ressemble une Meilleure Décision
McCorkle mesure le rendement de la décision en utilisant des indicateurs que la plupart des équipes de direction ne suivent pas actuellement. Temps passé. Alignement entre les équipes. Fréquence de repriorisation. Rotation des ressources. Vitesse de mise en œuvre. Et la qualité des preuves derrière chaque décision.
"Lorsque les dirigeants sont alignés et que les données sont correctes, les entreprises cessent de perdre du temps dans des cycles de réinitialisation constants", dit-elle. "Les stratégies arrivent effectivement sur le marché. Les équipes ne perdent pas d'heures à refaire le travail. Le retour sur investissement augmente parce que l'organisation cesse de perdre de l'énergie."
Une entreprise qu'elle a conseillée est passée d'une repriorisation hebdomadaire à des rythmes d'exécution trimestriels cohérents. Une autre a découvert que leur décision stratégique principale avait été basée sur une seule source de données obsolète. Après recalibrage avec Decision Forensics™, l'équipe a remplacé des mois de confusion par un chemin clair vers le marché.
Pourquoi les Dirigeants Résistent
La résistance est rarement technique. Elle est humaine.
"La fierté est un facteur", dit McCorkle avec précaution. "Personne ne veut qu'on lui dise que sa prise de décision est défaillante." Les dirigeants peuvent ne pas réaliser à quel point ils s'appuient sur le biais d'expérience personnelle, ou à quelle fréquence ils interprètent un rapport à travers le prisme d'un emploi précédent.
Son approche est douce mais directe. "J'encourage les dirigeants à se concentrer sur le fait d'avoir raison, et non d'être celui qui a raison", dit-elle. "Une fois qu'ils ouvrent cette porte, tout commence à changer."
Ce Que la Culture d'Entreprise Pourrait Devenir
Si Decision Forensics™ était adopté largement, McCorkle estime que le changement serait profond.
Moins d'attrition. Plus d'engagement. Moins de chaos. Plus de confiance.
"Les employés sont désespérément en quête d'un leadership stable", dit-elle. "Lorsque les organisations cessent de reprioriser chaque semaine, les gens se sentent à nouveau ancrés. Ils prennent le travail au sérieux. Ils livrent de meilleurs produits. L'expérience client s'améliore. Cela devient un cercle vertueux."
L'Avenir de l'Intelligence Décisionnelle
McCorkle envisage un monde où l'intelligence décisionnelle devient la prochaine compétence majeure au sein du leadership d'entreprise. Pas plus d'outils ou plus de tableaux de bord, mais une façon disciplinée de penser.
"Le nouvel outil d'IA brillant ne sauvera pas l'entreprise", dit-elle. "Seules les décisions défendables le feront."
Et dans une ère d'entreprise façonnée par la disruption, la volatilité et le flou croissant entre la production machine et le jugement humain, les décisions défendables pourraient être l'avantage stratégique le plus important de tous.
Si votre organisation est prête à remplacer les décisions basées sur l'instinct par une approche structurée et fondée sur des preuves, vous pouvez explorer le cadre Decision Forensics™ de Jen McCorkle et commencer à construire une véritable intelligence décisionnelle sur https://www.thedecisionadvantage.com/.
