Bitget یک "انسان دیجیتال" مبتنی بر هوش مصنوعی را که بر اساس سبک تفکر و ارتباط مدیرعامل، گریسی چن، مدلسازی شده، راهاندازی کرد. این راهاندازی، تلاش این صرافی ارزهای دیجیتال را برای جاسازی هوش مصنوعی در نحوه تفسیر بازارها توسط کاربران خردهفروشی به جای صرفاً اجرای معاملات، گسترش میدهد.
این محصول که با نام تجاری Gracy AI عرضه شده، به عنوان یک اینترفیس مکالمهای انیمیشنی و یکبهیک طراحی شده است که Bitget میگوید میتواند به سوالاتی که چرخههای بازار، ریسک و استراتژی، و حتی موضوعات شغلی و ذهنی را شامل میشود، پاسخ دهد. این موقعیتیابی، Gracy AI را کمتر شبیه به یک داشبورد سیگنال و بیشتر شبیه به یک لایه همیشه فعال "ساعات اداری مدیریت" برای کاربرانی که در بازارهای پرنوسان حرکت میکنند، قرار میدهد.
"صادقانه بگویم، دیدن یک آواتار هوش مصنوعی از خودم روی صفحه هنوز کمی برایم خندهدار است،" چن گفت. "اما بخش بزرگی از شغل من گوش دادن به نگرانیهای کاربران، نزدیک شدن به جزئیات، و کمک به مردم برای درک آنچه واقعاً در بازار اتفاق میافتد، است. تیم Gracy AI را حول همان رویکرد ساخت تا کاربران بیشتری بتوانند ارتباط برقرار کنند، یاد بگیرند و با احساس حمایت از سوی من و تیم رشد کنند."
تغییر از "دادههای بیشتر" به "تفسیر بیشتر"
صرافیهای ارزهای دیجیتال سالها صرف افزودن اندیکاتورها، فیدهای کپیتریدینگ، و ابزارهای اتوماسیون با هدف بهبود سرعت و راحتی کردهاند.
پیشنهاد Bitget برای Gracy AI متفاوت است: شرکت به صراحت این آواتار را به عنوان یک موتور تفسیر و زمینه معرفی میکند، نه یک ربات پیشبینی قیمت. این تلاشی برای برآورده کردن تقاضا برای روایت، مدلهای ذهنی، و چارچوبهای تصمیمگیری در زمانی است که معاملهگران خردهفروشی با ریزساختار بازار به طور فزایندهای پیچیده و جریان اطلاعات بیوقفه مواجه هستند.
این حرکت همچنین منعکسکننده یک الگوی گستردهتر در سراسر بخش است: ویژگیهای هوش مصنوعی از تحلیل به سمت اینترفیس در حال حرکت هستند. شرکتهای داده شروع به ارائه ابزارهای مبتنی بر چت کردهاند که برای ترجمه فعالیت درون زنجیرهای و احساسات به پاسخهای زبان طبیعی طراحی شدهاند—برای مثال، Nansen یک چتبات هوش مصنوعی راهاندازی کرد که هدف آن کمک به کاربران برای استخراج ایدههای معاملاتی از دادههای بلاک چین و سیگنالهای اجتماعی است.
راهاندازی Bitget در همان مسیر محصول قرار میگیرد، اما با استراتژی تمایز متفاوت: شخصیت و برندسازی رهبری. به جای فروش "هشدارهای هوشمندانهتر،" این صرافی قضاوت مدیریتی—نحوه تفکر درباره عدم قطعیت، ریسک، و جهت بلندمدت—را در یک شخصیت هوش مصنوعی مواجه با مصرفکننده بستهبندی میکند، و شرط میبندد که پیشنهاد ارزش برای بسیاری از کاربران راهنمایی و چارچوببندی است تا پیشبینیهای خام بازار.
چگونه با روایت "صرافی جهانی" Bitget هماهنگ است
Gracy AI در تلاش گستردهتر Bitget برای بازموقعیتیابی خود حول آنچه مدل "صرافی جهانی" مینامد قرار دارد—یک مفهوم چتری که دسترسی به معاملات جدید، گردشکار کاربر سادهشده، و استفاده بیشتر از هوش مصنوعی برای کاهش اصطکاک برای شرکتکنندگان خردهفروشی را به هم متصل میکند. Bitget در مورد این جاهطلبی علنی بوده و مطالبی را منتشر کرده که طرحی را توصیف میکند که فراتر از اسپات و مشتقات به سمت یک مجموعه محصول یکپارچهتر گسترش مییابد.
شرکت همچنین Gracy AI را مستقیماً به نقشه راهی متصل میکند که قبلاً شامل GetAgent است، یک دستیار معاملاتی هوش مصنوعی که قبلاً به عنوان یک ویژگی تحلیل و پشتیبانی تصمیمگیری معرفی کرده بود. در اوت ۲۰۲۵، Bitget، GetAgent را با دسترسی سطحبندیشده و تمرکز بر تحلیل بازار و تولید استراتژی اعلام کرد و آن را به عنوان مجموعه ابزاری برای کمک به کاربران در پیمایش نوسانات با سیگنالهای ساختاریافتهتر موقعیتیابی کرد.
در آن زمینه، Bitget، Gracy AI را به عنوان مکمل "مواجه با انسان" برای لایه هوش مصنوعی سودمندتر خود ارائه میدهد: داشبوردهای کمتر، گفتگوی بیشتر—تلاشی برای ایجاد تعامل چسبندهتر در محیطی که صرافیها به طور فزایندهای بر تجربه محصول رقابت میکنند تا صرفاً کارمزدها و لیستها.
قلابهای بازاریابی—و شرطبندی بر سودمندی احساسی
برای ترویج پذیرش، Bitget راهاندازی را به درخواستهای مکالمهای موضوعی حول لحظات فصلی مانند روز ولنتاین و سال نو قمری، با چارچوببندی "بازتاب و تجدید" که بیشتر به سلامت و مربیگری نزدیک است تا ابزارهای معاملاتی، مرتبط میکند.
این رویکرد واقعیت درباره هوش مصنوعی در امور مالی مصرفکننده را نشان میدهد: بیشترین دستاوردهای تعامل اغلب نه از اندیکاتورهای جزئی بهتر، بلکه از کاهش هزینه روانی تصمیمگیری حاصل میشود—کمک به کاربران برای احساس هدایت، سازمانیافتگی، و کمتر تحتفشار بودن. اینکه آیا این به نتایج بهتر تبدیل میشود، اندازهگیری آن دشوارتر است، و صرافیهایی که هوش مصنوعی مکالمهای را مستقر میکنند باید ریسک اعتباری را نیز مدیریت کنند اگر کاربران راهنمایی را به عنوان مشاوره سرمایهگذاری تفسیر کنند.
پسزمینه رقابتی: هوش مصنوعی همه جا، تمایز دشوارتر
در سراسر کریپتو، هوش مصنوعی به یک ویژگی پیشفرض به جای یک نوآوری تبدیل شده است. صرافیها و پلتفرمهای داده در حال لایهبندی اینترفیسهای چت، ابزارهای استراتژی خودکار، و خلاصههای تحقیقاتی تولیدشده توسط هوش مصنوعی هستند—تا حدی برای کاهش ریزش کاربر و تا حدی برای جذب بیشتر گردش کار "کشف" که در حال حاضر در پلتفرمهای اجتماعی اتفاق میافتد.
حتی در بخشهای مجاور صنعت، مدیران صریح بودهاند که پذیرش هوش مصنوعی از اختیاری به مورد انتظار در حال حرکت است: مدیرعامل Coinbase، برایان آرمسترانگ، فشار داخلی برای تسریع استفاده از ابزار هوش مصنوعی در میان کارکنان را توصیف کرده که منعکسکننده فشار گستردهتر سیلیکون ولی برای عملیاتی کردن هوش مصنوعی در محصول و مهندسی است.
اما، سوال بزرگ این است — آیا یک آواتار برندشده مدیریتی میتواند به یک خندق بادوام تبدیل شود—چیزی که کاربران به آن بازمیگردند زیرا شبیه رابطه و مربیگری به نظر میرسد—به جای یک نوآوری کوتاهمدت. اگر این اینترفیس موفق شود، ممکن است دسته جدیدی از تمایز صرافی را پیشبینی کند: نه فقط نقدینگی و وسعت محصول، بلکه "تفسیر به عنوان سرویس،" با شخصیتهای هوش مصنوعی که به عنوان کمکخلبانهای شخصیشده برای مشارکت بازار خردهفروشی عمل میکنند.
آنچه در آینده میآید به معیارهای حفظ کاربر و نحوه مدیریت مرزهای ابزار توسط Bitget بستگی دارد—به ویژه در مورد خط بین آموزش زمینهای و مشاوره معاملاتی قابل اجرا. در حال حاضر، شرکت شرط میبندد که در بازارهایی که با نویز تعریف شدهاند، مزیت رقابتی بعدی ممکن است کمتر درباره سیگنالهای تیزتر و بیشتر درباره تفکر واضحتر باشد.
مقاله "Bitget راهاندازی میکند انسان دیجیتال Gracy AI برای راهنمایی بازار ارزهای دیجیتال" ابتدا در AlexaBlockchain منتشر شد. مقاله کامل را اینجا بخوانید: https://alexablockchain.com/bitget-launches-gracy-ai-digital-human/
همچنین بخوانید: آیا سرکوب InfoFi توسط X یک رفع ضروری برای اسپم است—یا یادآوری اینکه بازارهای توجه کریپتو هنوز روی دروازهبانهای متمرکز اجرا میشوند؟
سلب مسئولیت: اطلاعات ارائه شده در AlexaBlockchain فقط برای اهداف اطلاعاتی است و مشاوره مالی محسوب نمیشود. سلب مسئولیت کامل را اینجا بخوانید.
اعتبار تصاویر: Bitget، Shutterstock، Canva، ویکی کامانز
