سهام Alphabet (GOOGL) 1.17% افزایش یافت، چرا که گزارشهایی منتشر شد مبنی بر اینکه گوگل به طور تهاجمی در حال گسترش کسبوکار تراشه هوش مصنوعی سفارشی خود است و مستقیماً به سلطه Nvidia (NVDA) در بازار مراکز داده چشم دوخته است.
Alphabet Inc., GOOGL
TPUهای گوگل در سال ۱۳۹۲ برای استفاده داخلی ساخته شدند، زمانی که دانشمند ارشد Jeff Dean اعداد را بررسی کرد و دریافت که گوگل برای مدیریت یک مدل گفتاری مبتنی بر هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ، نیاز دارد تمام زیرساخت محاسباتی خود را دو برابر کند. پاسخ، سیلیکون سفارشی بود.
اکنون، این تراشهها محور اصلی یک حرکت تجاری خارجی هستند.
در Lake Mariner در ساحل جنوبی دریاچه انتاریو، گوگل از طریق یک ضمانت مالی برای پروژه مرکز داده هوش مصنوعی ۳.۲ میلیارد دلار را به خطر انداخته است. این تاسیسات که توسط TeraWulf و FluidStack توسعه یافته، قدرت محاسباتی هزاران TPU گوگل را به Anthropic اجاره میدهد.
این همان حرکتی است که Nvidia سالهاست انجام میدهد — استفاده از قدرت ترازنامه برای کمک به مراکز داده در جذب بدهی ارزانتر، و سپس انتظار برای دنبال کردن سفارشهای تراشه.
گوگل در اینجا متوقف نمیشود. همچنین از یک پروژه ۷ میلیارد دلاری Anthropic به نام River Bend در نزدیکی باتون روژ، لوئیزیانا حمایت میکند و ۱.۴ میلیارد دلار ضمانت برای یک اجاره محاسباتی هوش مصنوعی در Colorado City، تگزاس فراهم میکند.
در ماه مه، گوگل بیشتر تشدید کرد. اعلام کرد برای اولین بار برنامههایی برای فروش مستقیم TPUها به مشتریان دارد و اولین تراشه تخصصی استنتاج خود را رونمایی کرد — محصولی که رو در رو با Groq 3 LPU جدید Nvidia خواهد بود.
Mark Lohmeyer، معاون رئیس زیرساخت هوش مصنوعی و محاسباتی Google Cloud، گفت که تراشه استنتاج مشتریانی را جذب کرده که قبلاً TPUها را در نظر نمیگرفتند.
Citadel Securities یکی از آنهاست. این شرکت میگوید میتواند بارهای کاری کلیدی را با هزینه ۳۰٪ کمتر و تا چهار برابر سریعتر با استفاده از TPUها اجرا کند.
گوگل همچنین قراردادی ۵ میلیارد دلاری با Blackstone منعقد کرد تا یک شرکت خدمات ابری جدید ایجاد کند که مستقیماً با CoreWeave و Nebius رقابت کند — هر دو پلتفرم پشتیبانیشده توسط Nvidia که به طور انحصاری روی سختافزار Nvidia کار میکنند.
مدیرعامل Nvidia، Jensen Huang، در این مورد ساکت نبوده است. در آوریل، او گفت Anthropic تنها مشتری خارجی واقعی TPU گوگل است و گوگل را به اثبات مزیت هزینهای به چالش کشید.
با این حال، تحلیلگران در حال رصد هستند. Stacy Rasgon از Bernstein اشاره کرد که گوگل "فرصتطلبانهتر و تهاجمیتر" از چند سال پیش در مورد کسب درآمد از قابلیتهای تراشهاش عمل میکند.
در داخل شرکت، این حرکت توسط Amin Vahdat هدایت میشود که در دسامبر ارتقاء یافت تا رهبری توسعه زیرساخت هوش مصنوعی گوگل را بر عهده بگیرد. او مستقیماً به رئیس Google Cloud، Thomas Kurian، و مدیرعامل Sundar Pichai گزارش میدهد. افرادی که با او کار کردهاند میگویند او در مورد بهبود عملکرد بیامان است و مهندسان را تشویق میکند تا به طور مستمر عملکرد تراشه را ۱۰٪ بهبود بخشند.
گوگل این ماه همچنین برنامههایی برای جذب ۸۵ میلیارد دلار از طریق انتشار سهام اعلام کرد که عمدتاً برای تامین مالی زیرساخت هوش مصنوعی است.
این مطلب با عنوان Alphabet (GOOGL) Stock: Google Is Using Nvidia's Own Moves Against It اولین بار در CoinCentral منتشر شد.
