شرکت مادر گوگل، Alphabet، ممکن است تا ۴۰ میلیارد دلار در Anthropic سرمایه‌گذاری کند

شرکت مادر گوگل، Alphabet (GOOGL, GOOG)، تا ۴۰ میلیارد دلار در Anthropic سرمایه‌گذاری می‌کند، حتی با اینکه Claude شرکت Anthropic مستقیماً در برابر Gemini در رقابت مدل‌های هوش مصنوعی قرار دارد.

روی کاغذ، این شبیه به آن است که یک شرکت به رقیب خود موشک می‌دهد، اما اجازه دهید ذهنیت سانداراراجان پیچای، مدیرعامل Alphabet، را برای شما روشن کنیم.

هدف این شخص کنترل زیرساخت محاسباتی Anthropic و در عین حال وابسته نگه داشتن Claude به خطوط ابری گوگل است.

در روز جمعه، گوگل ۱۰ میلیارد دلار نقد با ارزش‌گذاری ۳۵۰ میلیارد دلاری متعهد شد و مابقی (۳۰ میلیارد دلار) تنها پس از دستیابی Anthropic به اهداف توافق‌شده پرداخت خواهد شد. جالب است، نه؟

گوگل ترافیک Claude را به درآمد ابری تبدیل می‌کند در حالی که Gemini زیر فشار باقی می‌ماند

درست است که Anthropic با گوگل در حوزه مدل‌های هوش مصنوعی رقابت می‌کند، اما ترافیک API مربوط به Claude همچنان می‌تواند روی Google Cloud اجرا شود، به این معنا که گوگل می‌تواند از مشتریانی که از Claude استفاده می‌کنند درآمد کسب کند، حتی اگر آن مشتریان از Gemini استفاده نکنند.

هر درخواست Claude روی زیرساخت گوگل به درآمد ابری تبدیل می‌شود؛ این درست مثل مستأجری است که در ساختمان صاحبخانه قفل می‌شود.

توافق Anthropic-Google شامل حدود ۵ گیگاوات محاسبات TPU مرتبط با پشته گوگل برای پنج سال آینده است که برای تمام شرکت‌هایی که در حال حاضر از Claude در محصولات واقعی استفاده می‌کنند اهمیت دارد.

یک نمونه در یادداشت‌ها Fortuna است که از عوامل Claude برای خدمات مشتریان تجارت الکترونیک استفاده می‌کند. برای کاربرانی مثل آن‌ها، Claude دیگر تنها از ترازنامه مالی Anthropic پشتیبانی نمی‌شود؛ حالا وزن مالی Alphabet پشت منابع محاسباتی مورد نیازش قرار دارد.

تیم‌های Gemini و DeepMind هنوز به منابع GPU و TPU بیشتری برای کارهای خودشان نیاز دارند، پس مطمئناً تماشای دریافت پشتیبانی محاسباتی عظیم توسط یک رقیب چندان دلپذیر نیست.

گفته می‌شود به برخی از کارکنان گفته شده که شرکت باید اطمینان حاصل کند گوگل «در هر سناریویی» برنده می‌شود. چندین مدیر و کارمند فعلی و سابق گوگل گفته‌اند که کسب‌وکارها شروع به استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی کرده‌اند که می‌توانند محصولات را از دستورات ساده چت‌بات بسازند، اما گوگل هنوز یک پاسخ محصولی واضح برای این تقاضا ندارد.

Gemini در میان ابزارها، نام‌ها و گردش‌های کاری مختلف پراکنده شده که صادقانه تیم‌ها را کند می‌کند و درک داستان محصول را دشوارتر می‌سازد.

پیچای Gemini را وارد محصولات، کارهای برنامه‌نویسی و مذاکرات دفاعی می‌کند

این نوع استاد شطرنجی است که سندار همیشه بوده، مدت‌ها پیش از اینکه در سال ۱۳۹۴/۰۱/۰۱ به عنوان مدیرعامل گوگل منصوب شود. همان‌طور که Cryptopolitan در مقاله نظری ما درباره سندار در سال گذشته گزارش داد، این مدیرعامل سال‌ها را صرف تبدیل تحقیقات به محصولاتی کرده که میلیاردها نفر در سراسر جهان از آن‌ها استفاده می‌کنند.

پس از اینکه OpenAI با ChatGPT در سال ۱۴۰۱ بزرگ‌ترین نام را در هوش مصنوعی ایجاد کرد، سندار مجبور شد به سؤالاتی درباره اینکه آیا هنوز پیشرو است پاسخ دهد. پس چه کرد؟ خب، او Google Brain و DeepMind را با هم ادغام کرد، Gemini را ساخت و آن را در Search، Android، Chrome، Google Cloud و اپلیکیشن خودش جای داد.

گوگل همچنین به مذاکرات هوش مصنوعی دفاعی آمریکا بازگشته است. پنتاگون در حال بررسی میزان وابستگی خود به فروشندگان فعلی است و پس از تنش‌ها پیرامون سیستم‌هایی مانند Claude به دنبال شرکای بیشتری می‌گردد، بر اساس گزارشی از The Information که به دو نفر آگاه از این موضوع استناد کرده است.

توافق احتمالی به وزارت دفاع آمریکا اجازه می‌دهد از Gemini برای کارهای طبقه‌بندی‌شده و سایر کارهای قانونی استفاده کند.

ارتش خواستار ابزارهای هوش مصنوعی سریع‌تر در عملیات روزانه است، به‌ویژه برای تصمیم‌گیری و آگاهی میدانی.

گفته می‌شود یک مقام پنتاگون به خبرنگاران گفته است: «پنتاگون به استقرار سریع قابلیت‌های هوش مصنوعی پیشرفته برای رزمندگان از طریق مشارکت‌های قوی صنعتی در تمامی سطوح طبقه‌بندی ادامه خواهد داد.»

این وزارتخانه در حال آزمایش چندین پلتفرم هوش مصنوعی است و در عین حال قوانین خاص خود را برای مدیریت آن‌ها تدوین می‌کند.

در داخل گوگل، سندار همچنین اعلام کرده که هوش مصنوعی اکنون بخش بزرگی از کدها را می‌نویسد. او در یک پست در The Keyword گفت: «امروز، ۷۵ درصد از تمام کدهای جدید در گوگل توسط هوش مصنوعی تولید و توسط مهندسان تأیید می‌شود، در مقایسه با ۵۰ درصد در پاییز گذشته.»

او همچنین گفت یک مهاجرت پیچیده کد با کمک AI Agent و مهندسان شش برابر سریع‌تر از آنچه مهندسان انسانی یک سال پیش می‌توانستند انجام دهند، به پایان رسید.

سندار افزود: «ما اکنون به سمت گردش‌های کاری واقعاً عاملیت‌محور در حال حرکت هستیم. مهندسان ما نیروهای کاری دیجیتال کاملاً مستقل را هماهنگ می‌کنند، عوامل را راه‌اندازی کرده و کارهای شگفت‌انگیزی انجام می‌دهند.»