La realidad del impacto de la IA en el empleo choca con el optimismo de la alta dirección

En marzo, el mercado laboral de EE. UU. registró 178,000 nuevos empleos, marcando poco cambio respecto al mes anterior, según la Oficina de Estadísticas Laborales. 

El crecimiento anémico en las ofertas de trabajo se produce en medio de cambios volátiles de políticas de la Casa Blanca, aumento de precios de la energía debido a la guerra de EE. UU. e Israel con Irán y, según investigaciones recientes, interrupciones de IA en el mercado laboral. 

Los defensores de la IA y los modelos de lenguaje grandes han afirmado que la tecnología traerá un auge económico, gracias a la promesa de avances en eficiencia. 

Pero a medida que la IA se integra más en las operaciones comerciales diarias, hay una brecha cada vez mayor entre esa promesa de crecimiento y eficiencia, y lo que realmente está sucediendo. 

La IA frena el crecimiento del empleo

El 6 de marzo, el capitalista de riesgo y cofundador de Netscape, Marc Andreessen, dijo en X que los temores sobre el desplazamiento laboral por IA eran exagerados. 

También publicó un artículo de Business Insider que afirmaba que, al menos en tecnología, las ofertas de trabajo están en aumento. Citando datos de TrueUp, un rastreador de empleos tecnológicos, Business Insider dijo que las ofertas de trabajo en empresas tecnológicas se han duplicado a 67,000 desde 2023.  

Pero las vacantes no necesariamente se traducen en contrataciones. Según la Oficina de Estadísticas Laborales, la mayor parte del crecimiento del empleo en marzo no ocurrió en la industria tecnológica. De los 178,000 nuevos empleos agregados en marzo, la salud empleó 76,000, la construcción creció en 26,000, el transporte y almacenamiento agregaron 21,000 y el empleo en asistencia social aumentó en 14,000.  

Si bien el informe no tiene una sección única que rastree la industria tecnológica, servicios relacionados como proveedores de infraestructura de computación en la nube y portales de búsqueda web registraron una disminución de 1,500 empleos, o casi ningún cambio, respectivamente. El diseño de sistemas informáticos y servicios relacionados perdió 13,000 empleos.

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La IA ha eliminado 16,000 empleos por mes durante el último año, según un informe reciente de Goldman Sachs, citado por Fortune. En particular, la IA ha llevado a un colapso en la contratación de puestos de nivel inicial. Un estudio de 2025 de SignalFire encontró que la contratación de nuevos graduados había caído un 50% en comparación con los niveles previos a la pandemia de COVID-19. 

"La puerta a la tecnología alguna vez se abrió de par en par para los nuevos graduados. Hoy, apenas está entreabierta. La obsesión de la industria por contratar graduados con ojos brillantes recién salidos de la universidad está chocando con nuevas realidades: rondas de financiamiento más pequeñas, equipos en contracción, menos programas para nuevos graduados y el auge de la IA", declaró el estudio de SignalFire. 

Esta interrupción podría crear ondas hasta el futuro. Según Goldman Sachs, "el desplazamiento impulsado por IA podría imponer costos duraderos a los trabajadores afectados, empeorando los resultados del mercado laboral durante varios años."

"Un mecanismo clave detrás de estos peores resultados es la degradación ocupacional. Los trabajadores desplazados por la tecnología tienen más probabilidades de moverse a ocupaciones más rutinarias que requieren menos habilidades analíticas e interpersonales, probablemente porque los mismos cambios tecnológicos que eliminaron sus posiciones también erosionaron el valor de sus habilidades existentes", continuaron. 

Estas pérdidas de empleo se justifican por la teoría de que la IA, como mínimo, hará que los lugares de trabajo sean más productivos. Pero ni siquiera eso es seguro.

La realidad del uso de IA choca con las expectativas de la alta dirección

Los ejecutivos siguen apoyando abrumadoramente la IA. Según Harvard Business Review, el 80% de los líderes reportan uso semanal de IA, con un 74% reportando retornos positivos en las primeras implementaciones. 

Pero los trabajadores no sienten lo mismo. Un estudio de la firma de consultoría de recursos humanos Mercer encontró que, para el 43% de los trabajadores, su trabajo es más frustrante. 

Un problema importante es el número de errores producidos por la IA generativa. "Por cada 10 horas de eficiencia ganadas a través de la IA, casi cuatro horas se pierden corrigiendo su resultado", declaró un informe de Workday. 

La IA también se puede utilizar para trasladar el trabajo a compañeros de trabajo en lo que investigadores de Harvard Business Review han llamado "workslop", es decir, "contenido que parece pulido pero carece de sustancia real, trasladando la carga cognitiva a los compañeros de trabajo."

Dijeron que "el 41% de los trabajadores han encontrado tal resultado generado por IA, costando casi dos horas de reelaboración por instancia y creando problemas de productividad, confianza y colaboración posteriores."

Según Workday, solo el 14% de los encuestados en su encuesta dijeron que "logran consistentemente resultados netos positivos del uso de IA."

Parte de la brecha entre la comprensión de los ejecutivos sobre la IA y la realidad en el nivel productivo puede explicarse por la tecnología misma. 

Según Harvard Business Review, "Los líderes senior tienden a usar la IA para síntesis de alto nivel, redacción estratégica y apoyo a la toma de decisiones, tareas donde la tecnología funciona bien, por lo que las capacidades actuales tienden a beneficiar su trabajo."

Para operaciones diarias más desordenadas como "flujos de trabajo construidos a lo largo de años, equipos con comodidad técnica desigual, resultados que deben ser consistentemente correctos, no solo rápidos", no funciona tan bien. 

"Cuando la herramienta funciona, ambos grupos entienden y cosechan los beneficios. Cuando falla, típicamente solo uno de ellos tiene que lidiar con las consecuencias."

Brian Solis, el jefe de innovación global en la firma de IA empresarial ServiceNow, dijo que esta división ha creado un "impuesto de IA", es decir, "Más verificación. Más reelaboración. Más ansiedad. Ritmo más rápido. AI slop. Menos confianza." 

Andreessen puede no creer que las narrativas de recortes de empleo por IA sean reales, pero OpenAI sí. La compañía de IA ha reconocido el impacto que la tecnología tiene en el empleo, e incluso ha publicado una serie de propuestas de políticas para abordarlo.

La lista contiene ideas que son "intencionalmente tempranas y exploratorias" que sirven como "un punto de partida para la discusión que invitamos a otros a construir". Incluye propuestas para ampliar la cobertura de atención médica, ahorros para la jubilación y establecer una nueva agenda de política industrial. 

Lejos del optimismo de Andreessen, la propuesta de OpenAI incluyó una advertencia: "A menos que la política se mantenga al ritmo del cambio tecnológico, las instituciones y redes de seguridad necesarias para navegar esta transición podrían quedarse atrás."

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