Las infraestructuras de datos deficientes y obsoletas estánimpidiendo el logro de resultados, beneficios y objetivos reales.

Un nuevo estudio global realizado por Hitachi Vantara entre más de 1.200 profesionales de
Tecnologías de la Información (TI), revela que muchas organizaciones planean aumentar su
inversión en Inteligencia Artificial en un 70% y la contratación de personal calificado en un
68% en los próximos 2 años. Pero en contradicción deja en evidencia un problema crítico:
Las infraestructuras de datos deficientes y obsoletas están impidiendo el logro de resultados,
beneficios y objetivos reales.

A pesar del entusiasmo por la ola de la IA, el reporte ‘State of Data Infrastructure Global
Report 2025′ deja al descubierto que cada año se desperdician más de US$108 mil millones
a nivel global en proyectos de IA que no funcionan. Y que el 37% de las empresas aún no
puede calcular el retorno de sus inversiones en Inteligencia Artificial.

Citando investigaciones del MIT, el informe de Hitachi Vantara señala que el 95% de las
organizaciones no obtiene beneficios de sus inversiones en IA Generativa (estimadas entre
US$ 30.000 y US$ 40.000 millones), no por fallas en los modelos, sino porque su
infraestructura tecnológica no soporta las operaciones que demandan crecientes
capacidades de almacenamiento, gobernanza y procesamiento de datos.

Desigualdad entre organizaciones

La adopción de la IA es casi universal: el 98% de las organizaciones la utiliza, prueba o
explora. Sin embargo, la preparación para avanzar en proyectos y generar valor varía
ampliamente.

La diferencia no radica en si las empresas usan la IA o en su tamaño, sino en si combinan
una visión clara sobre esta tecnología, alineación del liderazgo con entornos de datos
estructurados, gobernados y diseñados para subir de nivel.

La investigación clasifica a las organizaciones en tres niveles de madurez:

– Optimizadas (41%): Cuentan con infraestructura de TI resiliente, datos limpios y retornos
medibles.

– Definidas (35%): Han progresado, pero carecen del talento y la estrategia para escalar.

– Emergentes (24%): Dependen de procesos manuales y son reacias al riesgo, lo que las
deja rezagadas.

Ciberseguridad: La amenaza interna crece

El reporte de Hitachi Vantara alerta sobre un cambio significativo en el panorama de riesgos.
La preocupación por brechas de seguridad originadas por IA interna saltó del 31% al 41% en
el último año, igualando casi a las amenazas externas (43%).

Además, el 57% de los profesionales tecnológicos admite que una pérdida de datos sería
catastrófica para su negocio, y un 55% señala que la complejidad de TI actual dificulta la
detección de ataques.

‘En este mercado para ser relevante hay que actuar con una agilidad sin precedentes’,
explicó Octavian Tanase, Chief Product Officer (CPO) de Hitachi Vantara. ‘Las empresas
Optimizadas tienen el doble de probabilidades de citar la calidad de los datos como el factor
clave de su éxito en comparación con las empresas Emergentes. Asimismo, el 94% de las
organizaciones reconoce que necesita ayuda de terceros para gestionar su infraestructura de
datos y cerrar las brechas de capacidad’.

‘A medida que la IA se vuelve central para la operación de todos los negocios, los líderes
empresariales deben tratar las bases de datos como un requisito estratégico, no solo como
una preocupación técnica’, afirma Sheila Rohra, Chief Executive Officer (CEO) de Hitachi
Vantara. ‘Este informe deja claro que la IA tiene éxito cuando los datos que la sustentan son
confiables, bien gobernados y resilientes’, sentencia.