"Ha sido una historia de muchos giros": Día 1-1000 de Insight7

Odun Odubanjo se obsesionó con los datos durante su etapa como estudiante de ingeniería informática en la Universidad Obafemi Awolowo, Ile-Ife,  en el suroeste de Nigeria. Recuerda haber utilizado  J2ME, una tecnología para desarrollar aplicaciones y juegos en teléfonos móviles más antiguos, para crear aplicaciones móviles para teléfonos compatibles con Java.

Aunque era hábil en programación, se sentía atraído por comprender cómo los datos podían utilizarse en escenarios del mundo real.

Recién salido de la universidad, cofundó Twinpine, una startup de publicidad móvil, en 2011. La empresa terminó evolucionando hacia una plataforma de datos de marketing basada en la nube, introduciéndole cada vez más en la toma de decisiones basada en datos.

Sin embargo, esa pasión por trabajar con datos no desapareció. Odubanjo se trasladó a Toronto, Canadá, en 2019 para unirse a Security Compass, una startup de ciberseguridad, como responsable de Innovación de Producto. Pero a medida que adquiría más experiencia, notó una desconexión en la forma en que se utilizaban los datos.

Durante su año en Security Compass, Odunbanjo afirmó que encontró equipos que dependían de hojas de cálculo para ensamblar manualmente los insights, con dificultades para convertir la información en algo utilizable. Más tarde, en Shopify, una empresa de comercio electrónico, donde trabajó como responsable de Producto durante tres años, se encontró con una versión más compleja del mismo problema: las empresas tenían acceso a datos pero carecían de la claridad necesaria para actuar sobre ellos.

"Tenía claro que se necesitaban herramientas que te ayudaran a comprender realmente a tus clientes y mercados, y luego usar esos datos para tomar las decisiones correctas de producto y mercado en tu negocio", dijo. "Inmediatamente reconocí que había una oportunidad aquí."

En mayo de 2022, Odubanjo se propuso construir Insight7, una plataforma impulsada por IA diseñada para ayudar a las empresas a convertir datos cualitativos —como entrevistas y conversaciones con clientes— en información valiosa.

Insight7 opera en el mercado de inteligencia conversacional y análisis de experiencia del cliente,  con proyecciones de alcanzar los 27.400 millones de dólares en 2026 y crecer hasta los 60.300 millones para 2036, según Future Market Insights, una empresa de investigación de mercado. La startup sirve principalmente a empresas del mercado medio y empresarial con sede en Estados Unidos, y ha visto una adopción creciente en mercados europeos, incluidos el Reino Unido y Alemania, según Odubanjo. Ahora está expandiéndose a Nigeria.

Día 1: Falsos comienzos y construir de todas formas

La versión más temprana de Insight7 agregaba ofertas de empleo y las analizaba en busca de información sobre las empresas. La idea era que si una empresa contrataba para ciertos puestos, los datos podrían revelar qué estaba construyendo. Ese tipo de inteligencia podría ayudar a los equipos de ventas a identificar clientes potenciales y mejorar el posicionamiento del producto.  

Sin embargo, el modelo requería un gran volumen de datos para ser útil, lo que dificultaba su ejecución, según Odubanjo. Así que lo descartó.

Cuando lo intentó de nuevo, cambió el modelo. Esta vez, en lugar de recopilar datos externos, construyó un sistema en el que las empresas podían aportar sus propios datos, e Insight7 los sintetizaría. El equipo pionero contaba con cuatro ingenieros y posteriormente creció hasta siete. Su enfoque era construir el producto, probarlo con usuarios potenciales y refinarlo en función de los comentarios. 

"Los primeros días estábamos intentando crear un producto que pudiera analizar entrevistas para gestores de producto o equipos de producto para que pudieran entender mejor a sus clientes", dijo. El producto final se lanzó públicamente en enero de 2023.

Día 500: Entender no era suficiente

Tras el lanzamiento público de Insight7 en enero de 2023, el enfoque de Odubanjo pasó de construir el producto a lograr su adopción.

"Había mucha confusión en torno a lo que estábamos haciendo", dijo. "La idea era demostrar esa convicción."

Así que se puso en contacto con fundadores y líderes de producto de su red para mostrarles lo que su producto podía hacer. Dijo que les explicó el problema de comprender el comportamiento del cliente a partir de datos cualitativos, como entrevistas y conversaciones, para explicar por qué era importante que utilizaran su solución para resolver el problema. Publicaba de forma constante en LinkedIn para construir una audiencia en torno a la idea y poner el producto ante el mayor número de personas posible.

Durante un tiempo, parecía estar funcionando. Explicó que estaba llegando ante los responsables de toma de decisiones en grandes empresas —cuyo nombre declinó revelar—. Entendían el problema y, en algunos casos, lo describían como grave. Pero estas conversaciones seguían terminando con interés y no con compromiso.

Incluso cuando Insight7 empezó a generar dinero, obteniendo algunos miles de dólares en ingresos mensuales, según Odubanjo, esto no cambió su convicción de que el producto tenía sentido. Pero simplemente no era una prioridad para las personas con las que hablaba.

"Había ingresos", dijo. "Podíamos ver que había algo aquí, pero no podíamos ganar tracción. Estaba claro que la urgencia del problema no existía."

Para Odubanjo, el día 500 de Insight7 se sentía como estar atascado, pero no por mucho más tiempo.

Día 1000: Giros y el infierno de los giros

El primer giro de Insight7 llegó en 2024. 

Tras meses intentando convencer a los equipos de producto para que actuaran ante un problema que reconocían pero que no priorizaban, Odubanjo y su equipo se vieron obligados a redirigir su enfoque cuando un representante de una empresa de investigación de mercado no identificada, que ya trabajaba estrechamente con datos cuantitativos, solicitó la solución. 

"Investigamos más y comprendimos que había todo un segmento de personas que realizaban mucha investigación de mercado que requería análisis cualitativo", dijo. "Así que simplemente giramos en ese momento; centramos el mismo producto en un nuevo mercado y creamos mucho contenido al respecto. Empezamos a ver tracción."

A finales de 2024, Odubanjo afirmó que Insight7 había generado 10 veces sus ingresos del año anterior. 

"Seguíamos apasionados por ayudar a las empresas a transformar cómo aprovechan los datos para tomar decisiones y servir mejor a sus clientes", dijo. "Pero si no hubiéramos girado, no existiríamos ahora."

Esa nueva estabilidad duró menos de un año.  

Con la creciente popularidad de las herramientas de IA de uso general como Claude, ChatGPT y Copilot, y productos que ofrecían capacidades analíticas similares, a veces de forma gratuita, la competencia se intensificó para Insight7. Así llegó el segundo giro de la startup.

Esta vez, comenzó a remodelar su producto para centrarse en analizar llamadas de servicio al cliente y utilizar los datos para capacitar a los empleados. Esa idea surgió como una solicitud de uno de sus usuarios. 

"Sentimos que podíamos usar la misma plataforma subyacente para construir una nueva experiencia del usuario para eso", dijo Odubanjo. 

Explicó que la demanda de la nueva versión de Insight7 superó a la anterior, y a finales de 2025, los ingresos se habían triplicado. "Ha sido una historia de muchos giros", dijo.

Odubanjo describió esos períodos de transición como "infierno de giros", una fase en la que un producto no funciona completamente y su próxima dirección no está clara. 

"Es desafiante, pero también muy emocionante porque tenemos la convicción de que nuestros clientes necesitan nuestros productos actuales", dijo. 

La iteración actual de Insight7 refleja estos giros. 

Lo que comenzó como una herramienta para analizar entrevistas para equipos de producto ha evolucionado hasta convertirse en una plataforma con funcionalidades que incluyen tarjetas de puntuación del rendimiento de llamadas a partir de conversaciones con clientes, coaching de IA y juegos de rol para practicar escenarios de conversación reales, un asistente de IA en vivo que proporciona orientación en tiempo real durante las conversaciones, y una base de conocimientos con seguimiento de evidencias.

Insight7 opera bajo un modelo de suscripción por niveles de Software como Servicio (SaaS), con clientes que pagan mensual o anualmente según el uso, las funcionalidades y el tamaño del equipo. La suscripción oscila entre $0 y $250 mensuales.

La startup también ha ampliado su modelo de negocio para atender a clientes individuales en lugar de empresas, lanzando una aplicación orientada al consumidor, Insight7 AI Coach para la comunicación, en abril. 

La aplicación fue diseñada para ayudar a las personas a mejorar sus habilidades de comunicación en entrevistas, el entorno laboral y conversaciones personales, y tiene un precio de $14,99 mensuales. 

Insight7 compite con un conjunto de herramientas de IA que ofrecen partes de su funcionalidad, incluidas Observe.AI, Quantified AI y Document360. 

"Nuestra ventaja es la inteligencia acumulada, lo que significa que cada interacción hace que nuestros clientes sean más inteligentes con el tiempo", dijo Odubanjo.

Insight7 también busca profundizar su presencia en Nigeria, donde están arraigados sus fundadores y su red inicial, mientras continúa sirviendo a sus clientes globales, según Odubanjo.

Cuando se le preguntó si habrá más giros para Insight7 en el futuro, dijo: "Tienes que seguir girando… Tienes que elegir: ¿quieres morir o quieres estar vivo?"