Πώς το Outset Media Index κατέληξε να αμφισβητεί κοινές παραδοχές για την ανάλυση των μέσων ενημέρωσης

Από την κυκλοφορία του, το Outset Media Index (OMI) έχει παρουσιαστεί ως σημείο αναφοράς για την ανάλυση μέσων ενημέρωσης. Ανοίξτε το και η πλατφόρμα εμφανίζει αμέσως βαθμολογίες, κατατάξεις, φίλτρα και μια τακτοποιημένη λίστα με μέσα ενημέρωσης έτοιμα για ανάλυση.

Εκείνη τη στιγμή, βλέπετε το τελικό προϊόν. Αυτό που δεν βλέπετε είναι η δουλειά πίσω από αυτό: η έρευνα, τα συστήματα που χτίστηκαν από την αρχή, οι δοκιμές και οι χειροκίνητοι έλεγχοι που το διατηρούν σε λειτουργία.

Για μια αίσθηση αυτής της βάσης, το παρόν άρθρο αναφέρεται σε μια πρόσφατη συνέντευξη με τον Maximilian Fondé, ανώτερο αναλυτή μέσων ενημέρωσης στο OMI, ο οποίος είναι μέλος της ομάδας από την πρώτη μέρα.

Τα Στοιχεία που Άξιζε να Αποκτηθούν Ήταν τα Πιο Δύσκολα να Βρεθούν

Για να φτάσει στο σημείο που βρίσκεται σήμερα, το OMI αναπτύχθηκε μέσα από χρόνια διάσπαρτων σημειώσεων και αρχείων που η ομάδα είχε συγκεντρώσει κατά την εργασία της με μέσα ενημέρωσης, από την κίνηση και τις τιμές έως τους χρόνους ανταπόκρισης, τη γεωγραφική εμβέλεια και το ποιος είχε πιθανότητα να αναδημοσιεύσει ποιον. Η συγκέντρωση όλων αυτών σε ένα σύστημα ήταν το εύκολο μισό. Το δυσκολότερο ήταν η διαχείριση δεδομένων που αυτά τα αρχεία δεν κατείχαν ποτέ στην πραγματικότητα.

Όπως οποιοσδήποτε, η ομάδα ξεκίνησε φαινομενικά με μερικά γνωστά και ουσιαστικά αναπόφευκτα εργαλεία. Το Similarweb έδινε την πιο καθαρή και πλήρη εικόνα για το πόση κίνηση συγκέντρωνε ένα μέσο ενημέρωσης, από πού προερχόταν και πώς συμπεριφέρονταν οι αναγνώστες μόλις επισκέπτονταν τον ιστότοπο. Το Moz πρόσθεσε αναλυτικό βάθος, οπότε συμπεριλήφθηκε και το Domain Authority, αλλά σύμφωνα με τον Fondé, κυρίως επειδή η βιομηχανία εξακολουθεί να βασίζεται σε αυτό ως αυτόνομο εφαρμόσιμο σήμα από συνήθεια.

Κάθε εργαλείο έδινε ένα κομμάτι της εικόνας. Ωστόσο, αυτό που η ομάδα ήθελε περισσότερο από όλα έλειπε. Αυτά τα εργαλεία μπορούσαν να αξιολογήσουν ένα μέσο ενημέρωσης, αλλά όχι να απαντήσουν στο αν ένα άρθρο που δημοσιεύτηκε εκεί είχε τη δυνατότητα να βρει αναγνώστες, και ακριβώς αυτό είναι ο πιο σημαντικός παράγοντας που πρέπει να εξεταστεί.

Γι' αυτό ένα πράγμα που αναδύθηκε επανειλημμένα κατά τη διάρκεια της συνομιλίας ήταν το πόσο συχνά το OMI αμφισβητούσε παραδοχές που συνήθως θεωρούνται δεδομένες στην ανάλυση μέσων ενημέρωσης. Ένα καλό παράδειγμα είναι η ίδια η ορατότητα. 

Ο Maximilian υποστήριξε ότι η δημοσίευση και η ανακάλυψη αντιμετωπίζονται συχνά ως το ίδιο πράγμα, ενώ δεν είναι. 

"Η απλή ύπαρξη ενός άρθρου σε κάποιο μέσο ενημέρωσης δεν σημαίνει ότι οι χρήστες θα το ανακαλύψουν οργανικά," είπε. 

Αυτή η συνειδητοποίηση διαμόρφωσε τελικά μέρος της εσωτερικής υποδομής του OMI, συμπεριλαμβανομένου ενός προσαρμοσμένου parser αναδημοσίευσης που παρακολουθεί πώς κινείται πραγματικά το περιεχόμενο αφού αναρτηθεί.

Για παράδειγμα, μπορείτε να δημοσιεύσετε ένα άρθρο σε ένα αξιόπιστο μέσο ενημέρωσης και να το δείτε να φτάνει σχεδόν σε κανέναν. Εδώ, ένας αριθμός κίνησης σας λέει ότι η πλατφόρμα είναι πολυσύχναστη, όχι ότι το κομμάτι σας εμφανίστηκε μέσα σε αυτήν, και πολλά καλοτοποθετημένα άρθρα βυθίζονται χωρίς ίχνος. Αυτό το χάσμα, ανάμεσα στην ύπαρξη μιας ιστορίας και στο να βρεθεί, ήταν κάτι που ο Maximilian συναντούσε συνεχώς.

Ένα μεμονωμένο άρθρο σπάνια σταματά στον ιστότοπο που το δημοσιεύει πρώτος. Στον χώρο του crypto, μπορεί να εμφανιστεί σε δεκάδες μικρότερους ιστότοπους σε μία μέρα, και κάθε ανάληψη φέρνει αναγνώστες που ο αρχικός εκδότης δεν υπολόγιζε. Αν αντιμετωπίσετε αυτές τις δευτερογενείς προβολές ως παρασκήνιο, κινδυνεύετε να χάσετε τους περισσότερους ανθρώπους που είδαν την ιστορία. Το OMI αντικατοπτρίζει αυτές τις αναληψεις μέσω των μετρήσεων Reprints and Aggregators. 

Οι Άνθρωποι Εξακολουθούν να Διαβάζουν Κάθε Γραμμή

Γιατί να μην αφήσετε το λογισμικό να αναλάβει ολόκληρο το φορτίο; Είναι η φυσική ερώτηση που πρέπει να γίνεται για οποιοδήποτε προϊόν δεδομένων το 2026, αλλά η ομάδα του OMI αρνείται να πάρει τον πιο εύκολο δρόμο. 

Ο Maximilian συνεχίζει να διαβάζει τα υπολογιστικά φύλλα γραμμή προς γραμμή, παρακολουθώντας για τον τομέα που παραβαίνει έναν κανόνα που εγκρίθηκε από όλους τον περασμένο μήνα. Όταν αντιμετωπίζει ένα πρόβλημα, πηγαίνει αμέσως να βρει την απάντηση μόνος του. 

Η αυτοματοποίηση παίρνει σειρά στη συνέχεια, και κυρίως για να εντοπίσει αυτό που ένα άτομο μπορεί να είχε παραβλέψει. 

"Η κρίση και τα συμπεράσματα στη διαδικασία μας γίνονται αποκλειστικά από ανθρώπους," όπως το διατύπωσε, και ολόκληρο το σύστημα είναι χτισμένο γύρω από αυτή τη σειρά: οι άνθρωποι αποφασίζουν, το λογισμικό βοηθά.

Η κλίμακα επιβάλλει το ίδιο είδος απόφασης. Συγκρίνετε ένα μεγάλο μέσο ενημέρωσης με ένα μικρό ανεξάρτητο, και το μεγάλο κερδίζει στους ακατέργαστους αριθμούς κάθε φορά, ανεξάρτητα από το αν το αξίζει. Για να διατηρηθεί αυτή η σύγκριση δίκαιη, ένα άτομο ερμηνεύει υπό ποιες συνθήκες τι μετράει πριν εκκινήσει η κατάταξη.

Το crypto εντείνει κάθε ένα από αυτά τα ζητήματα. Πολλοί από τους ιστότοπους που αξίζει να παρακολουθούνται σιωπούν για τους αριθμούς τους και μοιράζονται πολύ λίγα για να τους αξιολογήσετε, οπότε απορρίπτονται ακόμα και όταν αποδίδουν.

Όπου υπάρχουν αριθμοί, παραμένουν εκτιμήσεις, και μια εκτίμηση δεν θα σας πει αν το κοινό πίσω από ένα μέσο είναι πραγματικό ή φουσκωμένο για να δείχνει το ρόλο του. Οι μεγάλοι πάροχοι αναλυτικών στοιχείων βοηθούν επίσης ελάχιστα, καθώς κανένας από αυτούς δεν αντιμετωπίζει το crypto ως δικό του τομέα. Όλα μετατρέπονται σε μια θολή κατηγορία, και όποιος συγκρίνει τίτλους crypto εργάζεται από ένα πλαίσιο που κανείς δεν σχεδίασε για αυτόν.

Γι' αυτό τα μέσα ενημέρωσης crypto δεν μπορούσαν απλώς να δανειστούν την ανάλυση που δημιουργήθηκε για τα χρηματοοικονομικά, χρειαζόταν κάτι σχεδιασμένο γύρω από τη δική τους μορφή επίσης.

Τι Συγκρατεί τα Πάντα Μαζί

Σύμφωνα με τον Maximilian, όσο πιο ολοκληρωμένο φαίνεται ένα τελικό προϊόν, τόσο λιγότερο από αυτό ολοκληρώθηκε ποτέ από ένα μηχάνημα, τουλάχιστον σε αυτή τη θέση. Τα δεδομένα που μετρούσαν περισσότερο έπρεπε να κατασκευαστούν με το χέρι επειδή κανένα εργαλείο δεν τα πουλούσε ή δεν τα παρείχε, και οι κρίσεις που συνέδεσαν τις κατατάξεις εξακολουθούν να γίνονται από ένα άτομο επειδή καμία φόρμουλα δεν τις κάνει καλά. 

Αυτό που φτάνει στην οθόνη σας είναι μια καθαρή βαθμολογία και μια τακτοποιημένη λίστα. Αυτό που παραμένει πίσω από αυτό είναι το αργό μέρος, η αναζήτηση ιστοριών που δημοσιεύτηκαν αλλά δεν βρέθηκαν ποτέ, και η απόφαση που εμποδίζει μια μικρή έκδοση να συντριβεί από έναν γίγαντα. Αυτή η κρυμμένη δουλειά είναι ο μόνος λόγος για τον οποίο το ορατό μισό έχει αξία και αξιοπιστία.

The post How Outset Media Index Ended Up Challenging Common Assumptions About Media Analysis appeared first on TheCryptoUpdates.