Ethereum und KI: Vitalik Buterins Vision für Datenschutz, Wirtschaftsebene und Governance

TLDR

• Vitalik Buterin schlägt Ethereum als wichtiges Werkzeug für datenschutzwahrende KI-Interaktionen und vertrauensminimierte AI Agent-Systeme vor.
• Er setzt sich für lokale AI Agent-Modelle und kryptografische Tools ein, um die Identität der Nutzer bei KI-Interaktionen zu schützen.
• Ethereum kann als wirtschaftliche Ebene für AI Agent-zu-AI Agent-Interaktionen dienen und dezentralisierte Koordination sowie einen AI Agent-Reputationsmechanismus unterstützen.
• Buterin sieht vor, dass AI Agent die menschliche Urteilsfähigkeit skaliert, um Preisvorhersage-Märkte und dezentralisierte Governance zu verbessern.
• Die Beteiligung von Ethereum an AI Agent könnte die Macht dezentralisieren und die Kontrolle von Unternehmen auf stärker verteilte Systeme verlagern.

Vitalik Buterin, der Mitbegründer von Ethereum, teilte seine aktualisierte Vision zur Schnittstelle von Ethereum und Künstlicher Intelligenz (KI). In seiner Erklärung betonte Buterin, „beschleunigungsorientierte AGI" zu vermeiden und sich stattdessen auf menschliche Ermächtigung, Privatsphäre und Sicherheit zu konzentrieren. Er schlug vor, dass Ethereum eine Schlüsselrolle beim Aufbau vertrauensminimierter Tools für sichere KI-Interaktionen und bei der Integration dieser Technologien mit Krypto spielen könnte.

Aufbau von datenschutzwahrenden KI-Tools

Buterin setzt sich für die Entwicklung von Tools ein, die Privatsphäre und Vertrauen in KI-Systemen priorisieren. Er hob die Bedeutung der Erstellung lokaler AI Agent-Modelle (LLMs) hervor, die es Nutzern ermöglichen, zu interagieren, ohne ihre Identität preiszugeben.

„ZK-Zahlung für API-Aufrufe" wurde ebenfalls als Möglichkeit erwähnt, die Verknüpfung von Nutzeridentitäten bei Transaktionen mit entfernten Modellen zu verhindern. Darüber hinaus betonte Buterin die Bedeutung kryptografischer Fortschritte, die die Privatsphäre von AI Agent verbessern könnten.

Diese Technologien könnten die clientseitige Verifizierung kryptografischer Beweise und vertrauenswürdige Ausführungsumgebungen (TEEs) umfassen. Durch die Implementierung dieser Tools könnte Ethereum dazu beitragen, die sichere Interaktion zwischen AI Agent-Systemen und ihren Nutzern zu gewährleisten.

Ethereum als wirtschaftliche Ebene für KI-Interaktionen

Buterin sieht Ethereum als Rückgrat für wirtschaftliche Transaktionen in AI Agent-Ökosystemen. Er sieht Ethereum als Vermittler für AI Agent-zu-AI Agent-Interaktionen, wie z.B. Bots, die Bots anheuern, und die Sicherung von Einlagen für AI Agent-Dienste.

Durch die Integration von Mechanismen wie ERC-8004 für AI Agent-Reputation kann Ethereum dezentralisierte Koordination zwischen AI Agent-Systemen unterstützen. Diese Einrichtung würde die Abhängigkeit von zentralisierten Organisationen, die AI Agent-Modelle kontrollieren, reduzieren. 

Ethereum könnte es diesen Systemen ermöglichen, wirtschaftlich zu funktionieren und stärker dezentralisierte Architekturen zu fördern. Dadurch würde Ethereum dazu beitragen, die Machtdynamik bei AI Agent von großen Unternehmen auf ein stärker verteiltes und transparentes Framework zu verlagern.

Dezentralisierung von Governance und Erweiterung der menschlichen Urteilsfähigkeit

In seiner Vision glaubt Buterin, dass AI Agent dabei helfen könnte, die Grenzen menschlicher Entscheidungsfindung zu überwinden. Er betonte, wie große Sprachmodelle (LLMs) die menschliche Urteilsfähigkeit skalieren können, wodurch Preisvorhersage-Märkte und dezentralisierte Governance effizienter werden.

LLMs könnten in Bereichen wie quadratisches Wählen, kombinatorischen Auktionen und universellen Tauschwirtschaften helfen. Buterins Fokus liegt darauf, AI Agent zu nutzen, um bessere Märkte und Governance-Strukturen zu schaffen, die zuvor durch menschliche Aufmerksamkeit begrenzt waren.

Mit AI Agent-Unterstützung könnten diese Systeme effektiver funktionieren und eine genauere Entscheidungsfindung im großen Maßstab ermöglichen. Die Rolle von Ethereum bei der Erleichterung dieser Interaktionen würde die Grundlage dezentralisierter Zusammenarbeit stärken und zukünftige Verteidigungsmechanismen verbessern.

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