Oxford pilotiert TrustedMDT: Multi-Agent-KI integriert in Microsoft Teams zur Unterstützung der Krebsbehandlungsplanung

Die University of Oxford stellte TrustedMDT vor, ein Multi-Agent AI System, das entwickelt wurde, um medizinische Spezialisten während Krebsbehandlungsplanungstreffen zu unterstützen. 

Das in Zusammenarbeit mit dem Technologieunternehmen Microsoft entwickelte KI-gesteuerte Tool wurde in Microsoft Teams integriert und wird am Oxford University Hospitals NHS Foundation Trust getestet, was eine der ersten Anwendungen von agentic AI in einer klinisch realistischen Tumorboard-Umgebung darstellt.

Multidisziplinäre Tumorboard-Treffen im Vereinigten Königreich bringen Radiologen, Pathologen, Chirurgen und Onkologen zusammen, um diagnostische Ergebnisse zu überprüfen und Behandlungspläne zu entwickeln. Steigende Fallzahlen üben jedoch zunehmenden Druck auf die Expertenkapazität aus. 

Forschungen von Cancer Research UK zeigen, dass Teams oft weniger als zwei Minuten für die Besprechung jedes Patienten aufwenden, wobei kritische Informationslücken in 7% der Fälle zu Verzögerungen beitragen, die sich auf Behandlungszeitpläne, Forschungsmöglichkeiten und die Arbeitsbelastung der Kliniker auswirken können.

TrustedMDT wurde entwickelt, um diesen Druck durch die Automatisierung der Datensynthese und -analyse mittels drei koordinierter AI Agents zu bewältigen. 

Der Clinical Summarisation Agent überprüft elektronische Patientenakten – einschließlich Radiologie-, Pathologie- und Biomarker-Daten – um prägnante tumorspezifische Zusammenfassungen zu erstellen. Der Cancer Staging Agent bewertet das Fortschreiten der Erkrankung anhand internationaler Staging-Standards, während der Treatment Planning Agent evidenzbasierte Behandlungsempfehlungen erstellt, die mit professionellen Richtlinien übereinstimmen. 

Zusammen zielen diese Agents darauf ab, die Effizienz und Genauigkeit der Tumorboard-Entscheidungsfindung zu verbessern.

Oxford University Hospitals testet TrustedMDT zur Unterstützung onkologischer Tumorboard-Entscheidungen

Dr. Andrew Soltan, leitender Forscher und Facharztanwärter für Medizinische Onkologie am Oxford University Hospitals, erklärte, dass traditionelle Chatbots für die Komplexität der Onkologie unzureichend sind, was zur Entwicklung eines hierarchischen Multi-Agent-Systems führte. In dieser Architektur besteht jeder Agent aus Sub-Agents, die sich auf bestimmte Datensätze konzentrieren und mit relevanten Tools ausgestattet sind, wobei das System durch klinische Richtlinien argumentieren und Empfehlungen gegen Patientenverläufe abgleichen muss, um Fehler zu reduzieren.

Das Oxford-Team setzte diese benutzerdefinierten Agents innerhalb von Microsoft Teams unter Verwendung des Healthcare Agent Orchestrators ein und integrierte die KI direkt in bestehende multidisziplinäre Tumorboard-Workflows. 

Dr. Soltan betonte, dass das System entwickelt wurde, um klinische Prozesse ohne Unterbrechung zu unterstützen und als „digitaler Kollaborateur" zu fungieren, der es Klinikern ermöglicht, in Echtzeit Eingaben zu machen und die Begründung hinter KI-generierten Empfehlungen zu überprüfen, wobei die endgültigen Entscheidungen unter menschlicher Kontrolle bleiben.

Oxford University Hospitals hat die Genehmigung erhalten, eine zweiphasige Pilotstudie durchzuführen, um die Genauigkeit, Benutzerfreundlichkeit und technische Leistung von TrustedMDT zu bewerten. Die erste Phase vergleicht KI-Ausgaben mit Expertenentscheidungen anhand anonymisierter Krebsfälle, während die zweite Phase Tumorboard-Treffen simuliert, um zu bewerten, wie effektiv das System Informationen zusammenfasst, Diskussionen unterstützt und Behandlungspläne innerhalb realistischer klinischer Workflows entwirft. Die klinische Unterstützung wird von OUH-Assistenzärzten bereitgestellt. 

Dr. Ben Attwood, Chief Digital Officer bei OUH, merkte an, dass das Krankenhaus sich verpflichtet hat, Innovationen zu erkunden, die die MDT-Vorbereitung und -Betrieb verbessern und dabei etablierte Governance- und Informationssicherheitsstandards einhalten. 

David Ardman, Corporate Vice President von Microsoft Health and Life Sciences, beschrieb das Multi-Agent-System als neuartigen Ansatz in der Gesundheits-KI, der es Klinikern ermöglicht, dynamisch mit spezialisierten Agents innerhalb von Teams zu interagieren, um die kognitive Belastung zu reduzieren und die Entscheidungsunterstützung zu verbessern.

Falls validiert, könnte TrustedMDT die Kommunikation zwischen Spezialisten verbessern, Behandlungszeitpläne verkürzen und den Zugang zu klinischen Studien erweitern. Die Pilotstudie stellt einen ersten Schritt dar, um das Potenzial des Systems zu demonstrieren, Beweise zu generieren, um die weitere technische Entwicklung zu informieren und zukünftige, größere Evaluierungen vor dem klinischen Einsatz zu leiten.

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