Pis menschliche Infrastruktur für KI: 526 Millionen Aufgaben von einer verteilten Belegschaft von 1 Million Menschen abgeschlossen

KI entwickelt sich rasant, doch der schwierigste Teil beim Aufbau zuverlässiger Systeme ist nach wie vor zutiefst menschlich. Für Unternehmen, die Modelle verbessern, die Inferenzqualität optimieren oder die Datenbeschriftung und -bewertung skalieren, bleibt menschlicher Input unverzichtbar.

Der Aufbau leistungsstarker Modelle ist nicht nur eine Frage von mehr Rechenkapazität: KI benötigt menschlichen Input im Loop, um Ausgaben zu verfeinern, Qualität zu definieren, Korrektheit zu verifizieren, Mehrdeutigkeiten aufzulösen und sicherzustellen, dass Systeme für Menschen tatsächlich nützlich sind.

Nicht-menschliche Verstärkungsmethoden und automatisierte Trainingsverfahren können in engen oder klar definierten Umgebungen leistungsstark sein und helfen, die Optimierung zu skalieren und die Effizienz zu steigern. Sie sind jedoch in wichtigen Bereichen noch begrenzt: Sie optimieren häufig Näherungswerte statt echter menschlicher Präferenzen, können anfällig für Reward-Hacking sein und haben Schwierigkeiten, Nuancen, Legitimität, sich wandelnde Normen und reales menschliches Urteilsvermögen vollständig zu erfassen.

Deshalb bleibt menschlicher Input unabhängig von den Fortschritten bei automatisierten Methoden für die Verbesserung von KI unverzichtbar.

Praktische Herausforderungen des menschlichen Inputs in der KI

Der Bedarf an menschlichem Input stellt KI-Unternehmen vor erhebliche betriebliche Herausforderungen.

1. Skalierbarkeit: KI-Unternehmen benötigen menschlichen Input im großen Maßstab. Dies wird in aufstrebenden Bereichen wie Robotik und physischer KI noch wichtiger, wo ein zukünftiger Durchbruch möglicherweise von Foundation-Modellen abhängt, die auf enormen Mengen menschlich generierter Daten über physische Umgebungen und reale Interaktionen trainiert werden. So wie internetweite Daten eine Schlüsselbedingung für den Aufstieg großer Sprachmodelle wie ChatGPT waren, könnten großangelegte menschliche Daten über die physische Welt eine Schlüsselbedingung für einen ähnlichen Durchbruch in der Robotik sein. Echte Menschen können dazu beitragen, diese Art von Daten bereitzustellen, auch durch digitale oder virtuelle Umgebungen, die menschliche Handlungen, Bewegungen, Objektinteraktionen, Navigation und Aufgabenerfüllung im Raum erfassen.
2. Authentizität: Skalierter menschlicher Input ist nur dann wertvoll, wenn er von echten Menschen stammt und einem zuverlässigen Qualitätsstandard entspricht. KI-Unternehmen benötigen Möglichkeiten zur Identitätsverifizierung, zur Eliminierung von Bots und zur Sicherstellung, dass Antworten genau, vertrauenswürdig und nützlich sind. Ohne diese Schutzmaßnahmen werden Human-in-the-Loop-Systeme anfällig für Betrug, minderwertige Eingaben und schwache Trainingssignale.
3. Kosten: Qualitativ hochwertige, authentische Human-in-the-Loop-Systeme sind teuer in Aufbau, Betrieb und Nutzung. Unternehmen benötigen Infrastruktur zum Hosten von Aufgaben, zur Gewinnung von Teilnehmern, zur Verifizierung von Beitragenden, zur Verteilung von Arbeit und zur Unterstützung einer groß angelegten, aber flexiblen Beteiligung – ganz zu schweigen von den Kosten für die Arbeit selbst in Fiat-Währungen. Im großen Maßstab liegt die betriebliche Last nicht nur in der Arbeit selbst, sondern auch in der Plattform, Koordination, Verifizierung und den Zahlungssystemen, die erforderlich sind, um diese Arbeit nutzbar zu machen.

Im großen Maßstab bewiesen: Pi Networks verifizierte menschliche Arbeitskräfte

Pi Network hat die Lösung bereits entwickelt: die Einführung einer großangelegten, global verteilten Belegschaft aus identitätsverifizierten menschlichen Teilnehmern, die bereits aktiv im Pi-Ökosystem tätig sind.

Als ein Beispiel für den Umfang und die Fähigkeit dieser Belegschaft haben über eine Million verifizierte Personen mehr als 526 Millionen Validierungsaufgaben im Netzwerk abgeschlossen. Diese Aufgaben waren Teil von Pis nativem KYC-System, und die Arbeit der KYC-Validatoren wurde direkt in Pi-Token vergütet. Anders als viele andere KYC-Tools kombiniert Pis KYC einzigartig KI-Automatisierung mit der Kraft seiner massiven verteilten menschlichen Belegschaft, um eine genaue und effiziente KYC-Verifizierung für über 18 Millionen Menschen in über 200 Ländern und Regionen zu erreichen. Die über 18 Millionen identitätsverifizierten Personen können ihrerseits auch dem Marktplatz einer solchen Belegschaft beitreten.

Pis Lösung schafft eine neue Grundlage für KI und digitale Plattformen, die menschlichen Input benötigen, der authentisch, aktiv und bereit ist, an einfachen bis mittelkomplexen Aufgaben teilzunehmen. Da die Beitragenden KYC-verifiziert sind, können Unternehmen, die Pis verteilte menschliche Belegschaft nutzen, die Exposition gegenüber Bots, Betrug und nicht verifizierbarer Arbeit reduzieren und dabei von Anfang an wichtige Vertrauens- und Compliance-Anforderungen erfüllen.

Die Bedeutung davon reicht noch weiter. Eine globale Belegschaft bringt eingebaute Lokalisierung über Sprachen, Regionen und kulturelle Kontexte hinweg mit sich, was es ermöglicht, relevantere Daten, Urteile und Feedback für Produkte zu generieren, die für den realen Einsatz bestimmt sind. Und anders als viele Alternativen auf dem Markt ohne eine beachtliche Anzahl echter Menschen hat Pis Netzwerk mit Dutzenden Millionen echter Menschen bereits seine Fähigkeit unter Beweis gestellt, menschlichen Input im großen Maßstab bereitzustellen, nachdem über eine halbe Milliarde Aufgaben abgeschlossen wurden. Das bedeutet, dass Unternehmen nicht nur Zugang zu Arbeitskräften erhalten, sondern zu messbarer menschlicher Koordinationsinfrastruktur.

Pis Zahlungs- und Anreizinfrastruktur für verteilte, globale menschliche Arbeit

Großangelegte menschliche Arbeit ist nur dann nützlich, wenn sie effizient, global und im Maßstab von Millionen von Menschen vergütet werden kann, die Hunderte von Millionen von Aufgaben erfüllen. Mit der Vergütung in Pi oder im eigenen Token eines Unternehmens über das Pi Launchpad eröffnet das Modell von Pi Network einen neuen Weg, Arbeit, Anreize und Ökosystemwachstum in Einklang zu bringen. Dies ist wesentlich, da traditionelle Fiat-Modelle möglicherweise weniger gut geeignet für globale, flexible, aufgabenbasierte Beteiligung werden.

Globale Auszahlungsinfrastruktur

Das Bezahlen von Millionen von Menschen in verschiedenen Rechtsgebieten in Fiat kann erhebliche Reibungspunkte bei der Zahlungsabwicklung, grenzüberschreitenden Überweisungen, Compliance und der Handhabung sehr kleiner Auszahlungen verursachen. Pi verfügt bereits über die Plattform, Infrastruktur und das blockchain-basierte Verteilungssystem, das dazu beitragen kann, diese Logistikebene zu vereinfachen. Zudem verfügt die Pi-Belegschaft bereits über aktive Pi-Wallets, was die Onboarding-Hürde senkt und die Notwendigkeit eliminiert, Nutzer in ein neues Zahlungssystem einzuführen.

Kosteneffizienz

Zahlungen in Pi können gegenüber vielen Fiat-basierten Systemen einen Kostenvorteil bieten, indem Vermittlergebühren, Reibungsverluste bei grenzüberschreitenden Auszahlungen, Bank- und Zahlungsoperationen sowie der Overhead bei Kleinstbeträgen reduziert werden. Dies kann sich günstig im Vergleich zu Plattformen wie Mechanical Turk erweisen, bei denen Anfragegebühren zu den Arbeitnehmerzahlungen hinzukommen.

Launchpad-Token als Business-Model-Werkzeug

Unternehmen können Beitragende auch in ihrem eigenen Token auf dem Pi Mainnet über das Pi Launchpad entlohnen, das derzeit auf dem Testnetzwerk weiterentwickelt wird. Dies ist Teil von Pis Innovation rund um neue Geschäftsmodelle, die auf das KI-Zeitalter zugeschnitten und durch Blockchain ermöglicht werden: ein Token, der nicht nur ein Zahlungsinstrument ist, sondern für die Nutzergewinnung und den Produktnutzen konzipiert ist und an echte Nutzung geknüpft ist. Ein Pi Launchpad-Token kann Unternehmen Kosten reduzieren, indem er es ermöglicht, Belohnungen, Beteiligung, Nutzerwachstum und Ökosystem-Engagement durch den Token zu unterstützen, anstatt vollständig durch Bargeld finanziert zu werden, wodurch die Zahlungen Teil einer umfassenderen Wachstumsstrategie werden und nicht nur ein Betriebsaufwand.

Der Token kann auch als Werkzeug dienen, um kontinuierlich mit Menschen in Kontakt zu treten und zu interagieren, die Arbeit erledigen und bezahlt werden und die möglicherweise zu Nutzern des Unternehmens werden, die den Dienst konsumieren, zu dem sie beigetragen haben. Token können in das Produkt des Unternehmens selbst als Zahlungsmittel, Rabatte für angebotene Dienstleistungen, Zugänge, Governance oder andere Beteiligungsmechanismen integriert werden. Für das Unternehmen kann die Ausgabe eines solchen Tokens auch bedeuten, gelegentlich über ein weiteres liquides Vermögenswert für geschäftliche Bedürfnisse zu verfügen. Im Unterschied zum gängigen Ansatz bei Token in Web3 positioniert das Pi Launchpad Token als Nutzungstools, die an funktionierende Apps und echte Nutzung gebunden sind, anstatt als spekulative Fundraising-Assets.

KI verändert nicht nur die Art, wie wir leben und arbeiten, sondern fordert von Unternehmen neue Geschäftsmodelle, um zu überleben, zu wachsen und zu gedeihen.

Erkunden Sie Pis menschliche Infrastruktur für Ihr KI-Unternehmen

Interessierte KI-Unternehmen, die Pis verifizierten menschlichen Input im großen Maßstab erkunden möchten, können Pi hier kontaktieren.