Meta streicht im Mai 8.000 Stellen, da KI die globale Technologiebranche neu gestaltet

Meta Platforms, das Mutterunternehmen von Facebook, Instagram und WhatsApp, hat eine neue Runde von Stellenabbau angekündigt. Die ab dem 20. Mai beginnenden Entlassungen betreffen rund 8.000 Mitarbeiter, da das Unternehmen seine Ausgaben für künstliche Intelligenz erhöht und andere Unternehmensbereiche zurückfährt, wie Bloomberg zuerst berichtete.

Der Stellenabbau, der etwa ein Zehntel der Belegschaft betrifft, wird gleichzeitig mit einem Einstellungsstopp für rund 6.000 offene Stellen stattfinden, wie aus einem internen Memo an die Mitarbeiter hervorgeht. Betroffene Mitarbeiter sollen noch am selben Tag benachrichtigt werden.

Die Entscheidung deutet auf eine Änderung der Prioritäten hin und nicht auf einen plötzlichen Abschwung. Meta bleibt profitabel, leitet jedoch zunehmend mehr Kapital in die KI-Infrastruktur, ein Bemühen, das beginnt, die Personalstruktur des Unternehmens umzugestalten.

Den Investoren wurde mitgeteilt, dass für 2026 Investitionsausgaben zwischen 115 und 135 Milliarden US-Dollar zu erwarten sind, wobei die Gesamtkosten weiter steigen. Ein Großteil dieser Ausgaben ist an Rechenzentren, fortschrittliche Chips und die Ingenieure geknüpft, die für den Betrieb groß angelegter KI-Systeme benötigt werden.

In dem Memo erklärte Personalchefin Janelle Gale, die Kürzungen sollten das Unternehmen „effizienter" machen, während es anderswo seine Investitionen erhöht. Sie fügte hinzu, dass aktuelle Berichte die Mitarbeiter verunsichert hätten.

Betroffene US-Mitarbeiter erhalten 16 Wochen Grundgehalt zuzüglich zwei weiterer Wochen pro Dienstjahr sowie eine verlängerte Krankenversicherung.

Meta bevorzugt weniger Menschen, mehr Maschinen

Innerhalb von Meta ist die Richtung seit einiger Zeit vorgezeichnet. Vorstandschef Mark Zuckerberg hat argumentiert, dass Fortschritte in der KI bedeuten, dass kleinere Teams Arbeit leisten können, die früher weitaus größere Gruppen erforderte. Diese Ansicht wirkt sich nun direkt auf Personalentscheidungen aus.

Teams werden zusammengelegt, Managementebenen reduziert und Ingenieure auf Projekte im Zusammenhang mit der KI-Entwicklung umverteilt, einschließlich der Llama-Modelle des Unternehmens. Der Effekt ist schrittweise, aber deutlich: weniger Abhängigkeit von traditionellen Unternehmensfunktionen, mehr von automatisierten Systemen und Rechenleistung.

Für viele Mitarbeiter wird die Ankündigung vertraut wirken. Meta strich 2022 mehr als 11.000 Stellen nach einem starken Rückgang in der digitalen Werbung. Weitere 10.000 Stellen wurden 2023 gestrichen, in dem, was Mark Zuckerberg das „Jahr der Effizienz" nannte.

In diesem Jahr gab es bereits kleinere Stellenabbaurunden, darunter rund 2.000 Mitarbeiter in zwei kleineren Entlassungsrunden in Reality Labs und Teilen der Einstellungs- und Vertriebsabteilungen des Unternehmens. Diese Runde wird jedoch nicht von denselben Faktoren angetrieben. Die Werbeeinnahmen haben sich erholt, und das Unternehmen erzielt weiterhin starke Gewinne. Die Kürzungen dienen stattdessen der Freisetzung von Ressourcen.

Konkret bedeutet das, weniger für Personal auszugeben und mehr für die Systeme, die die nächste Wachstumsphase antreiben sollen.

Ein breiterer Wandel in der gesamten Branche

Dieselbe Überlegung wird auch anderswo in der Branche angestellt. Microsoft hat begonnen, Tausenden von US-Mitarbeitern Abfindungsangebote zu unterbreiten. Amazon kürzt weiterhin seine Unternehmensbelegschaft. Oracle und Block haben ebenfalls Stellen abgebaut, während sie die Ausgaben für KI erhöhen.

In jedem Fall ist das Muster ähnlich: steigende Investitionen in die Infrastruktur, gepaart mit einer strafferen Kontrolle der Personalbesetzung.

Aufgaben, die früher von Junior-Entwicklern, Supportmitarbeitern oder Analysten erledigt wurden, werden zunehmend automatisiert. Mit der Verbesserung dieser Tools überprüfen Unternehmen, welche Rollen sie tatsächlich benötigen.

Dieser Übergang beginnt, die Mitarbeiter zu belasten. Einige Stellen verschwinden vollständig. Andere werden so neu definiert, dass neue Fähigkeiten gefragt sind. Berichte, dass interne Unternehmensdaten zum Training von KI-Systemen genutzt werden könnten, haben die Bedenken verstärkt, insbesondere bei Mitarbeitern, die bereits mit Entlassung konfrontiert sind.

Für die Betroffenen ist das unmittelbare Problem praktischer Natur: Abfindung, Jobsuche und Unsicherheit. Doch die tiefergehende Sorge lässt sich schwer ignorieren. Dies sieht nicht nach einem vorübergehenden Zyklus aus.

Metas jüngste Kürzungen spiegeln eine tiefgreifende Änderung in der Organisation großer Technologieunternehmen wider. Das Rennen um den Aufbau fortschrittlicher KI-Systeme ist teuer, und Unternehmen entscheiden sich, es durch die Verkleinerung anderer Unternehmensbereiche zu finanzieren. Der Kompromiss wird immer deutlicher: weniger Menschen, mehr Maschinen.

Da weitere Kürzungen in Betracht gezogen werden und die Konkurrenz in dieselbe Richtung zieht, wird der Wandel hier wohl kaum aufhören.