LangChain কাস্টম AI হারনেস ডেভেলপমেন্টের জন্য এজেন্ট মিডলওয়্যার উন্মোচন করেছে

Felix Pinkston মার্চ ২৬, ২০২৬ ১৫:৩১

LangChain এজেন্টমিডলওয়্যার সিস্টেম প্রবর্তন করেছে যা ডেভেলপারদের PII সনাক্তকরণ, ডায়নামিক টুল নির্বাচন এবং প্রোডাকশন-রেডি ফিচারের জন্য হুক সহ AI এজেন্ট আচরণ কাস্টমাইজ করতে সক্ষম করে।

LangChain একটি ব্যাপক মিডলওয়্যার সিস্টেম প্রকাশ করেছে যা ডেভেলপারদের মূল অবকাঠামো শূন্য থেকে পুনর্নির্মাণ না করেই AI এজেন্ট আচরণ কাস্টমাইজ করতে দেয়। মার্চ ২৬, ২০২৬ তারিখের একটি ব্লগ পোস্টে বিস্তারিত বর্ণিত এই ফ্রেমওয়ার্কটি ছয়টি স্বতন্ত্র হুক প্রবর্তন করে যা লুপের প্রতিটি পর্যায়ে এজেন্ট এক্সিকিউশনকে বাধা দেয় এবং পরিবর্তন করে।

মিডলওয়্যার আর্কিটেকচার এজেন্ট ডেভেলপমেন্টে একটি ক্রমাগত সমস্যার সমাধান করে: ডেমো-রেডি প্রোটোটাইপ এবং প্রোডাকশন সিস্টেমের মধ্যে ফাঁক। যদিও সিস্টেম প্রম্পট অদলবদল বা টুল যোগ করার মতো মৌলিক কাস্টমাইজেশন সবসময় সহজ ছিল, মৌলিক এজেন্ট লুপ পরিবর্তন করা—মডেল কল করার আগে কী ঘটে, টুলগুলি কীভাবে এক্সিকিউট হয়, মানুষ কখন হস্তক্ষেপ করে—এর জন্য বিস্তৃত কাস্টম কোড প্রয়োজন।

হুক সিস্টেম কীভাবে কাজ করে

এজেন্টমিডলওয়্যার ছয়টি হস্তক্ষেপ পয়েন্ট প্রকাশ করে। before_agent মেমরি লোড করা বা ইনপুট যাচাই করার জন্য ইনভোকেশনে একবার চালু হয়। before_model প্রতিটি LLM কলের আগে চলে, ইতিহাস ছাঁটাই বা সংবেদনশীল ডেটা ধরার জন্য উপযোগী। wrap_model_call ক্যাশিং, পুনঃচেষ্টা এবং ডায়নামিক টুল বাইন্ডিং পরিচালনা করে। wrap_tool_call টুল এক্সিকিউশনের জন্য একই কাজ করে। after_model হিউম্যান-ইন-দ্য-লুপ ওয়ার্কফ্লোতে স্লট করে। after_agent ক্লিনআপ এবং বিজ্ঞপ্তি পরিচালনা করে।

এই মিডলওয়্যারগুলি স্ট্যাক করে। ডেভেলপাররা দ্বন্দ্ব ছাড়াই একাধিক পরিবর্তন স্তরবদ্ধ করতে পারেন।

সাধারণ সমস্যার জন্য বিল্ট-ইন সমাধান

LangChain প্রোডাকশন স্থাপনা জুড়ে প্রদর্শিত প্যাটার্নের জন্য পূর্বনির্মিত মিডলওয়্যার সরবরাহ করে। PIIMiddleware ব্যক্তিগতভাবে সনাক্তযোগ্য তথ্য মাস্ক, রিডাক্ট বা হ্যাশ করতে before_model এবং after_model হুক প্রয়োগ করে—HIPAA সম্মতির জন্য গুরুত্বপূর্ণ যেখানে আপনি কেবল আইনি নিরাপত্তার জন্য প্রম্পট করতে পারবেন না।

LLMToolSelectorMiddleware প্রধান কলের আগে একটি রেজিস্ট্রি থেকে প্রাসঙ্গিক টুল সনাক্ত করতে একটি দ্রুত মডেল চালিয়ে প্রসঙ্গ ফুলে যাওয়া মোকাবেলা করে, শুধুমাত্র প্রয়োজনীয় কিছু বাইন্ড করে। SummarizationMiddleware টোকেন গণনা খুব বেশি বৃদ্ধি পেলে বার্তা ইতিহাস সংকুচিত করে প্রসঙ্গ ওভারফ্লো প্রতিরোধ করে।

ModelRetryMiddleware কনফিগারযোগ্য পুনঃচেষ্টা লজিক সহ API কল মোড়ানো—পুনঃচেষ্টা গণনা, ব্যাকঅফ ফ্যাক্টর, রেট সীমিতকরণের জন্য প্রাথমিক বিলম্ব। ShellToolMiddleware এজেন্ট লুপের চারপাশে রিসোর্স ইনিশিয়ালাইজেশন এবং টিয়ারডাউন পরিচালনা করে।

প্রুফ অফ কনসেপ্ট হিসেবে ডিপ এজেন্টস

LangChain আর্কিটেকচার যাচাই করতে এই মিডলওয়্যার স্ট্যাকে সম্পূর্ণভাবে ডিপ এজেন্টস তৈরি করেছে। এজেন্ট হারনেস create_agent এ চলে, LangChain-এর স্ট্যান্ডার্ড এন্ট্রি পয়েন্ট, উপরে বিশেষায়িত মিডলওয়্যার স্তরবদ্ধ: ফাইল-ভিত্তিক প্রসঙ্গ ব্যবস্থাপনার জন্য FilesystemMiddleware, প্রসঙ্গ-বিচ্ছিন্ন সাবএজেন্টের জন্য SubagentMiddleware, প্রগতিশীল সক্ষমতা প্রকাশের জন্য SkillsMiddleware।

পদ্ধতিটি দলগুলিকে স্বাধীনভাবে বিভিন্ন উদ্বেগ নিয়ন্ত্রণ করতে দেয়। ব্যবসায়িক লজিক মূল এজেন্ট কোড থেকে ডিকাপলড থাকে। পুনর্ব্যবহারযোগ্য মিডলওয়্যার শক্ত সংযোগ ছাড়াই সংস্থা জুড়ে ছড়িয়ে দিতে পারে।

এজেন্ট ডেভেলপমেন্টের জন্য এর অর্থ কী

LangChain স্বীকার করে যে মডেল সক্ষমতা উন্নত করা অবশেষে কিছু বর্তমান মিডলওয়্যার ফাংশন শোষণ করবে—সংক্ষিপ্তকরণ, টুল নির্বাচন, আউটপুট ছাঁটাই মডেলগুলির মধ্যে স্থানান্তরিত হতে পারে। কিন্তু নির্ণায়ক নীতি প্রয়োগ, প্রোডাকশন গার্ডরেল এবং ব্যবসা-নির্দিষ্ট লজিক স্থানান্তরিত হবে না। সেগুলি হারনেস স্তরে থাকে।

ডেভেলপাররা ন্যূনতম সেটআপের জন্য create_agent বা আরো শক্তিশালী ভিত্তির জন্য create_deep_agent দিয়ে শুরু করতে পারেন। কাস্টম মিডলওয়্যার অবদান LangChain-এর ইন্টিগ্রেশন ডকুমেন্টেশনের মাধ্যমে গৃহীত হয়।

• langchain
• ai এজেন্ট
• মিডলওয়্যার
• ডিপ এজেন্ট
• ডেভেলপার টুলস