ING-এর Marco Li Mandri যুক্তি দেন যে AI দিয়ে শুরু করার সবচেয়ে স্মার্ট জায়গা হল চটকদার "নতুন ব্যাংক" ব্যবসায়িক মডেল নয়, বরং ইতিমধ্যে যা আছে তার উন্নতি করা। প্রথমে মূল প্রক্রিয়াগুলোকে শক্তিশালী করার মধ্যে অনেক মূল্য রয়েছে, যাতে টিমগুলো দ্রুত এগিয়ে যেতে পারে, ঘর্ষণ কমাতে পারে এবং সবকিছু নতুন করে তৈরি না করেই গ্রাহকদের জীবন সহজ করতে পারে।
Li Mandri বন্ধকী ঋণকে একটি শক্তিশালী উদাহরণ হিসেবে তুলে ধরেন কারণ এই প্রক্রিয়াগুলো প্রায়ই ম্যানুয়াল চেক, নথি সংগ্রহ এবং সিস্টেমের মধ্যে হস্তান্তরের কারণে ধীর হয়ে যায় এবং তিনি পরামর্শ দেন যে এজেন্টিক AI "হ্যাঁ পর্যন্ত সময়" উল্লেখযোগ্যভাবে কমাতে পারে। বাস্তবিক অর্থে, এর মানে হতে পারে একদিনের মধ্যে অনুমোদন প্রদান করা, যা সময়-সংবেদনশীল, উচ্চ-ঝুঁকিপূর্ণ সিদ্ধান্ত নেওয়া গ্রাহকদের জন্য একটি অর্থপূর্ণ জয়।
ING ভয়েসকে আরেকটি উচ্চ-প্রভাবশালী ক্ষেত্র হিসেবে তুলে ধরে এবং মূল্য শুধুমাত্র ভয়েস নিজেই নয়, বরং এটি সেবায় কী সক্ষম করে: গ্রাহকরা স্বাভাবিকভাবে একটি সমস্যা ব্যাখ্যা করছেন এবং মেনু, বিলম্ব বা চ্যানেল পরিবর্তন ছাড়াই দ্রুত সমাধান পাচ্ছেন। যখন ভয়েস এমন সিস্টেমের সাথে সংযুক্ত হয় যা প্রকৃতপক্ষে কাজগুলো সম্পূর্ণ করতে পারে (শুধু রেকর্ড করে না), তখন এটি সত্যিকারের একটি নতুন ধরনের সেবা অভিজ্ঞতায় পরিণত হয়।
Li Mandri-র দৃষ্টিভঙ্গিতে একটি মূল বিষয় হল ক্রমানুসার কারণ নতুন ব্যবসায়িক মডেলে যাওয়ার আগে, ব্যাংকগুলোর উচিত মৌলিক উন্নতি থেকে মূল্য আহরণ করা এবং গতি, নির্ভুলতা এবং গ্রাহক প্রচেষ্টার মতো দৈনন্দিন সমস্যাগুলো "ক্র্যাক" করা। এটি বিশেষভাবে প্রাসঙ্গিক একটি নিয়ন্ত্রিত পরিবেশে যেখানে বিশ্বাস, নিয়ন্ত্রণ এবং ধারাবাহিকতা উদ্ভাবনের মতোই গুরুত্বপূর্ণ।
একবার সেই প্রাথমিক ব্যবহারের ক্ষেত্রগুলো প্রমাণিত হলে, ING বলে যে একই পদ্ধতি আরও বেশি ডোমেইনে স্কেল করতে পারে, যার মধ্যে রয়েছে অ্যান্টি-মানি লন্ডারিং (AML) এবং অভ্যন্তরীণ গ্রাহক সেবা। বার্তাটি বাস্তবসম্মত: প্রকৃত সমস্যা এবং পরিমাপযোগ্য ফলাফল দিয়ে শুরু করুন, তারপর সম্প্রসারণ করুন, যাতে রূপান্তর একটি আত্মবিশ্বাসী রোলআউট হয়, ঝুঁকিপূর্ণ লাফ নয়।
পোস্ট ING's AI Focus: Faster Mortgage Decisions and Smarter Voice Support প্রথম প্রকাশিত হয়েছে FF News | Fintech Finance-এ।


