আইএনজি: চ্যাটবট থেকে অ্যাকশন-টেকিং এজেন্ট

এই কথোপকথনে, ING-এর Marco Li Mandri ব্যাখ্যা করেছেন কীভাবে ব্যাংক ইচ্ছাকৃতভাবে গ্রাহক-মুখী AI-কে সাধারণ তথ্য সরঞ্জাম থেকে কর্ম-ভিত্তিক ডিজিটাল এজেন্টে বিকশিত করছে। যদিও চ্যাটবট ইতিমধ্যে দৈনন্দিন ব্যাংকিংয়ের একটি পরিচিত অংশ হয়ে উঠেছে, Li Mandri স্পষ্ট করেছেন যে প্রশ্নের উত্তর দেওয়া শুধুমাত্র প্রথম ধাপ। প্রকৃত রূপান্তর শুরু হয় যখন AI কাজ করতে পারে, শুধু ব্যাখ্যা নয়।

এখন পর্যন্ত, ING-এর চ্যাটবট প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্ন পরিচালনায় মনোনিবেশ করেছে — ব্যালেন্স অনুসন্ধান, লেনদেন ব্যাখ্যা, এবং মৌলিক সহায়তা সমস্যা যা যোগাযোগ কেন্দ্রগুলির উপর চাপ কমায়। এই সরঞ্জামগুলি দ্রুত, সর্বদা-উপলব্ধ সহায়তা প্রদান করে স্পষ্ট দক্ষতা লাভ এবং উন্নত গ্রাহক অভিজ্ঞতা প্রদান করেছে। কিন্তু Li Mandri এই পর্যায়কে রূপান্তরমূলকের পরিবর্তে মৌলিক হিসাবে বর্ণনা করেছেন।

পরবর্তী ধাপ হল বাস্তবায়ন। ING এখন এজেন্টদের — বিশেষত যারা জেনারেটিভ AI দ্বারা চালিত — গ্রাহকদের পক্ষে সুনির্দিষ্ট কর্ম সম্পাদন করতে সক্ষম করতে কাজ করছে। ব্যবহারকারীদের ফর্ম, মেনু বা মানব এজেন্টের কাছে পুনঃনির্দেশ করার পরিবর্তে, ভবিষ্যতের চ্যাট ইন্টারঅ্যাকশন শেষ থেকে শেষ পর্যন্ত সমস্যা সমাধান করবে। একজন গ্রাহক শুধু একটি চালান সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করবে না; এজেন্ট এটি উদ্ধার করবে। তারা শুধু সমস্যা সমাধানের উপায় জিজ্ঞাসা করবে না; এজেন্ট এটি ঠিক করবে।

এই পরিবর্তন গ্রাহকরা কীভাবে তাদের ব্যাংকের সাথে যোগাযোগ করে তাতে একটি মৌলিক পরিবর্তনের প্রতিনিধিত্ব করে। কথোপকথন তথ্যমূলক থেকে লেনদেনমূলক হয়ে যায়, ঘর্ষণ এবং জ্ঞানীয় চাপ হ্রাস করে। জটিল ডিজিটাল যাত্রা নেভিগেট করার পরিবর্তে, গ্রাহকরা সহজভাবে তারা কী চান তা স্বাভাবিক ভাষায় বর্ণনা করতে পারেন। এজেন্ট তারপর পর্দার পিছনে প্রয়োজনীয় পদক্ষেপগুলি সাজায় — নিরাপদভাবে, সম্মতিসহকারে, এবং স্পষ্টভাবে সংজ্ঞায়িত সীমার মধ্যে।

Li Mandri সতর্কতার সাথে জোর দেন যে এই বিবর্তন লুপ থেকে মানুষকে সরিয়ে দেয় না। বাস্তবায়ন-সক্ষম এজেন্টদের অবশ্যই কঠোর নিয়ন্ত্রণের মধ্যে কাজ করতে হবে, যখন কাজগুলি পূর্বনির্ধারিত কর্তৃত্বের বাইরে পড়ে তখন স্পষ্ট বৃদ্ধির পথ সহ। ING-এর পদ্ধতি ক্রমবর্ধমান: দৈনন্দিন ব্যাংকিংয়ে কম-ঝুঁকিপূর্ণ, উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি ব্যবহারের ক্ষেত্রে শুরু করুন, গ্রাহকরা কীভাবে এজেন্টদের সাথে যোগাযোগ করে তা শিখুন, এবং তারপর সময়ের সাথে সক্ষমতা প্রসারিত করুন।

চালান একটি প্রধান উদাহরণ। এগুলি সাধারণ, সময়সাপেক্ষ, এবং গ্রাহকদের জন্য হতাশাজনক — তবে ডেটার দৃষ্টিকোণ থেকে অপেক্ষাকৃত সুসংগঠিত। এখানে শুরু করে, ING শাসন, নিরাপত্তা এবং পর্যবেক্ষণ প্রক্রিয়া পরিমার্জন করার সাথে সাথে তাৎক্ষণিক মূল্য প্রদান করতে পারে। প্রতিটি সফল বাস্তবায়ন অভ্যন্তরীণ এবং বাহ্যিকভাবে আস্থা তৈরি করে।

এই অগ্রগতি ING-এর বৃহত্তর AI দর্শনকে প্রতিফলিত করে: প্রযুক্তি ব্যবহার করে দৈনন্দিন জীবন থেকে অপ্রয়োজনীয় প্রচেষ্টা সরিয়ে দিন, নতুনত্ব দিয়ে মুগ্ধ করার জন্য নয়। প্রশ্নের উত্তর দেওয়া চ্যাটবট উপযোগী ছিল। সরাসরি সমস্যা সমাধানকারী এজেন্ট রূপান্তরমূলক।

Li Mandri যেমনটি বর্ণনা করেছেন, ডিজিটাল ব্যাংকিংয়ের ভবিষ্যৎ কথোপকথনমূলক, প্রাসঙ্গিক এবং কর্ম-চালিত — যেখানে গ্রাহকরা কথা বলে, এবং তাদের ব্যাংক নির্দেশনা নয়, ফলাফল দিয়ে সাড়া দেয়।

The post ING: From Chatbots to Action-Taking Agents appeared first on FF News | Fintech Finance.