تم تصنيف سنغافورة كالدولة التي يكون فيها الشباب أكثر استعدادًا لاستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في العمل والتعليم والحياة اليومية، وفقًا لتحليل أجرته iSharing في يناير 2026 والذي قيّم أكثر من 120 دولة على مزيج مرجح من الاتصال والتعليم والجاهزية الوطنية للذكاء الاصطناعي.

يضع التقرير، المعنون "الدول التي لديها أكثر الشباب جاهزية للذكاء الاصطناعي"، ألمانيا في المرتبة الثانية وفنلندا في المرتبة الثالثة، تليها إستونيا، النمسا، الدنمارك، اليابان، نيوزيلندا، إسرائيل وليتوانيا. تميل قائمة العشرة الأوائل نحو الاقتصادات الناضجة رقميًا حيث يتزامن الوصول الواسع إلى الإنترنت مع خط أنابيب من خريجي STEM وقدرة ابتكار وطنية قوية - مدخلات يعاملها الباحثون بشكل متزايد كمتطلبات مسبقة لتحويل الحماس للذكاء الاصطناعي إلى مكاسب إنتاجية واسعة النطاق.

درجة مركبة مبنية من ستة مدخلات - وعقوبة للبيانات المفقودة

قالت iSharing إنها أنشأت "درجة الشباب الجاهزين للذكاء الاصطناعي" (0-100) من خلال دمج ستة مؤشرات على مستوى الدولة تشمل الوصول الرقمي، خط أنابيب التعليم إلى STEM، وجاهزية الذكاء الاصطناعي والابتكار الوطنية. المدخلات هي:

  • تصنيف تكنولوجيا المعلومات والاتصالات (2025)
  • الأفراد الذين يستخدمون الإنترنت (٪ من السكان)
  • خريجو التعليم العالي في STEM
  • الابتكار والتكامل الاقتصادي
  • البنية التحتية الرقمية
  • مؤشر الاستعداد للذكاء الاصطناعي

نظرًا لأن هذه المقاييس موجودة على مقاييس مختلفة (نسب مئوية، مؤشرات، درجات فرعية)، قالت iSharing إنها قامت أولاً بتوحيد كل مقياس إلى نطاق 0-100 باستخدام التطبيع الأدنى-الأقصى، ثم طبقت متوسطًا مرجحًا. تم تحديد الأوزان عند 25٪ للاستعداد للذكاء الاصطناعي، 20٪ لتصنيف تكنولوجيا المعلومات والاتصالات، 15٪ لكل من استخدام الإنترنت، وخريجي STEM والبنية التحتية الرقمية، و10٪ للابتكار والتكامل الاقتصادي.

لتجنب هيمنة مجموعات البيانات المتفرقة على التصنيفات، تم تضمين البلدان فقط إذا كان لديها على الأقل 3 من 6 مقاييس متاحة. بالنسبة للمقاييس المفقودة، أعادت iSharing تطبيع الأوزان على المتغيرات المتاحة ثم طبقت عقوبة الاكتمال: الدرجة النهائية = الدرجة الجزئية × (0.95^م)، حيث م هو عدد المقاييس المفقودة.

القادة: البنية التحتية أولاً بالإضافة إلى خطوط أنابيب STEM القابلة للقياس

في المجموعة الفرعية من المؤشرات المنشورة مع جدول العشرة الأوائل، حققت سنغافورة تصنيف تكنولوجيا المعلومات والاتصالات 97.7، 94٪ استخدام الإنترنت، و36.30٪ من خريجي التعليم العالي في STEM، مما أسفر عن درجة 92.70. حصلت ألمانيا على 91.79 (تكنولوجيا المعلومات والاتصالات 89.6؛ استخدام الإنترنت 94٪؛ خريجو STEM 20.93٪)، بينما حصلت فنلندا على 90.56 (تكنولوجيا المعلومات والاتصالات 98.7؛ استخدام الإنترنت 94٪؛ خريجو STEM 18.40٪).

يتبع باقي العشرة الأوائل نفس النمط: اختراق عالي للإنترنت (الدنمارك عند 100٪، نيوزيلندا 96٪، النمسا 95٪) إلى جانب تصنيفات قوية لتكنولوجيا المعلومات والاتصالات (إستونيا 98.5، الدنمارك 97.9، ليتوانيا 95.3) وحصص خريجي STEM من متوسطة إلى عالية.

لماذا يهم التصنيف الآن: الذكاء الاصطناعي ينتشر، لكن "الجاهزية" لا تزال غير متساوية

التوقيت ملحوظ لأن اعتماد الذكاء الاصطناعي الواسع يتسارع في المؤسسات - ومع ذلك يظل التوسع مقيدًا بقدرة القوى العاملة وجودة البيانات والحوكمة.

وجد مؤشر الذكاء الاصطناعي لستانفورد 2025 أن 78٪ من المؤسسات أفادت باستخدام الذكاء الاصطناعي في عام 2024، ارتفاعًا من 55٪ في العام السابق، إلى جانب قفزة حادة في الاستخدام المبلغ عنه للذكاء الاصطناعي التوليدي في وظيفة عمل واحدة على الأقل.

تشير استطلاعات ماكينزي بالمثل إلى اعتماد سريع: 65٪ من المستجيبين قالوا إن مؤسساتهم كانت تستخدم بانتظام الذكاء الاصطناعي التوليدي في أوائل عام 2024، وارتفع هذا الرقم إلى 71٪ في تقارير عام 2025.

لكن قاعدة الأبحاث نفسها تسلط الضوء على الاختناقات التي تتوافق بشكل وثيق مع اختيار iSharing للمدخلات: فجوات المهارات، محدودية الوصول إلى بيانات عالية الجودة، والقياس الضعيف لعائد الاستثمار يمكن أن تبقي مبادرات الذكاء الاصطناعي عالقة في التجارب التجريبية، خاصة في القطاع العام. يشير تقرير مستقبل الوظائف 2025 الصادر عن المنتدى الاقتصادي العالمي أيضًا إلى فجوات المهارات كأكبر عائق أمام تحول الأعمال، حيث تستشهد به غالبية أصحاب العمل كقيد رئيسي حتى عام 2030.

بعبارة أخرى، الأماكن التي تجمع بالفعل بين البنية التحتية الرقمية العميقة وخطوط أنابيب التعليم التقني القوية قد تكون في وضع أفضل لتحويل توفر الذكاء الاصطناعي إلى استخدام مستدام - خاصة مع انتقال أدوات الذكاء الاصطناعي من الجدة إلى التوقع الأساسي في الفصول الدراسية وأماكن العمل.

"الطلاقة" الشبابية كمسرع لاعتماد الأسر

بينما يتم تأطير نموذج التسجيل حول الجاهزية الوطنية، تربط iSharing أيضًا النتائج بسلوكيات تكنولوجيا المستهلك - بحجة أن كفاءة الشباب يمكن أن تسحب الأسر إلى أدوات جديدة بشكل أسرع.

قال متحدث باسم iSharing: "الأطفال الذين يكبرون في هذه البلدان ليسوا مرتاحين فقط مع التكنولوجيا، بل يتقنونها، ويمكن أن يساعدوا والديهم كثيرًا". "يتم تدريب جيل كامل على التنقل في الأدوات الرقمية وأدوات الذكاء الاصطناعي بالطريقة التي تعلمت بها الأجيال السابقة القيادة... عندما يمكن لشاب يبلغ من العمر 14 عامًا تحديث التطبيق أو إعداد مناطقه الآمنة دون مساعدة، فإن ذلك يساهم كثيرًا في سلامة الأسرة."

تحذيرات سيهتم بها المستثمرون وصانعو السياسات

المنهجية شفافة بشأن توحيد المدخلات ومعاقبة البيانات المفقودة، لكن التصنيف لا يزال يعكس تعريفًا محددًا لـ "الاستعداد للذكاء الاصطناعي": إنه في المقام الأول مقياس للظروف الممكنة (الاتصال، البنية التحتية، خط أنابيب STEM ومؤشرات الجاهزية الوطنية)، وليس تعدادًا مباشرًا لاستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي الفعلي بين الشباب.

هذا يجعل القائمة أكثر فائدة كخريطة للقدرة والاحتكاك: من المرجح أن تواجه البلدان في القمة عوائق هيكلية أقل أمام اعتماد الذكاء الاصطناعي الواسع، بينما قد تكون البلدان ذات التصنيف الأدنى محتجزة بشكل أقل بسبب الاهتمام وأكثر بسبب فجوات البنية التحتية، وقيود التعليم، ونضج البيانات والجاهزية المؤسسية - نفس الاختناقات المسلط عليها الضوء عبر منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية وأبحاث القوى العاملة العالمية.

تم نشر المقال "سنغافورة تتصدر تصنيف "الشباب الجاهزين للذكاء الاصطناعي" لعام 2026 حيث لا تزال فجوات المهارات تحد من الاعتماد" لأول مرة على AlexaBlockchain. اقرأ المقال الكامل هنا: https://alexablockchain.com/singapore-leads-2026-ai-ready-youth-ranking/

اقرأ أيضًا: هل حملة InfoFi من X هي إصلاح ضروري للرسائل غير المرغوب فيها - أم تذكير بأن أسواق الاهتمام المشفرة لا تزال تعمل على حراس البوابة المركزيين؟

إخلاء المسؤولية: المعلومات المقدمة على AlexaBlockchain لأغراض إعلامية فقط ولا تشكل نصيحة مالية. اقرأ إخلاء المسؤولية الكامل هنا.

رصيد الصورة: Shutterstock، Canva، Wiki Commons