دراسة Riverbed تكشف أن 92% من صناع القرار في قطاع الخدمات المالية يتفقون على أن تحسين جودة البيانات أمر بالغ الأهمية لنجاح الذكاء الاصطناعي

أصدرت Riverbed، الشركة الرائدة في AIOps للمراقبة، نتائج صناعة الخدمات المالية من استطلاعها العالمي "مستقبل عمليات تكنولوجيا المعلومات في عصر الذكاء الاصطناعي"، الذي يفحص مستوى جاهزية الذكاء الاصطناعي عبر قطاع الخدمات المالية. تسلط النتائج الضوء على فجوة تنفيذ متنامية حيث تنتقل المؤسسات من طموح الذكاء الاصطناعي إلى التأثير الواقعي. بينما يتفق جميع صانعي القرار في الخدمات المالية تقريباً (92%) على أن تحسين جودة البيانات أمر بالغ الأهمية لنجاح الذكاء الاصطناعي، يظل التقدم غير متساوٍ: فقط 12% من مبادرات الذكاء الاصطناعي حققت نشراً كاملاً على مستوى المؤسسة، بينما تبقى نسبة كبيرة تبلغ 62% في مراحل تجريبية أو تطويرية، مما يؤكد تحديات تشغيل الذكاء الاصطناعي في واحدة من أكثر الصناعات تنظيماً وحساسية للمخاطر في العالم.

اقرأ المزيد عن التكنولوجيا المالية: مقابلة التكنولوجيا المالية العالمية مع كريستين كاندرز، رئيسة التسويق والمشاركة، تطبيق Plynk

اطلع على رسومات معلومات الخدمات المالية هنا: riverbed.com/aiops-survey25/

ومع ذلك، يواصل قطاع الخدمات المالية إظهار ثقة قوية في قيمة الذكاء الاصطناعي وAIOps، حيث تشير 89% من المؤسسات إلى أن عائد الاستثمار من استثماراتها في AIOps قد لبى التوقعات أو تجاوزها، مما يعزز سمعة الصناعة في التبني التكنولوجي المنضبط والقائم على القيمة. يعبر ما يقرب من ثلثي المستجيبين (62%) أيضاً عن درجة عالية من الثقة في استراتيجيتهم للذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، على الرغم من هذا التفاؤل، تستمر مؤسسات الخدمات المالية في التأثر بفجوات تنفيذ الذكاء الاصطناعي. وسط ضغوط متزايدة لتحسين العمليات وتعزيز الامتثال وتخفيف المخاطر وتقديم تجارب رقمية متميزة، تواجه هذه الصناعة قيوداً متزايدة من حيث جاهزية البيانات والتعقيد التشغيلي والقدرة على توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي بما يتجاوز المبادرات التجريبية.

"تعد مؤسسات الخدمات المالية من بين أكثر المتبنين تطوراً وانضباطاً للذكاء الاصطناعي، وتظهر أبحاثنا أنهم يرون بالفعل عوائد قوية"، قال جيم جارجان، مدير التسويق الرئيسي، في Riverbed. "ومع ذلك، يعمل القطاع تحت ضغوط فريدة، بما في ذلك التدقيق التنظيمي الصارم، وعدم التسامح مع التوقف عن العمل، والحاجة الماسة لدقة البيانات. ما هو واضح هو أن النجاح يعتمد الآن على تبسيط تكنولوجيا المعلومات، وتوحيد أدوات ومقدمي المراقبة، وتحسين جودة البيانات، وتبني معايير مفتوحة مثل OpenTelemetry، وضمان أن أداء الشبكة والتطبيقات يمكن أن يدعم الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. في Riverbed، ندعم بنشاط بعض أكبر مؤسسات الخدمات المالية في العالم بينما تسد هذه الفجوة وتحول طموح الذكاء الاصطناعي إلى واقع تشغيلي."

طموح الذكاء الاصطناعي يواجه الواقع التشغيلي

بالنسبة لمؤسسات الخدمات المالية، لا يتم تحديد نجاح الذكاء الاصطناعي من خلال التجربة وحدها؛ بل يعتمد على الجاهزية التشغيلية. تظهر الأبحاث أن 40% فقط من مؤسسات الخدمات المالية تشعر بأنها مستعدة تماماً لتشغيل استراتيجية الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. تظل البيانات القيد الأكثر أهمية حيث أن 43% فقط واثقون تماماً من دقة واكتمال جميع بيانات مؤسساتهم، وهو أدنى مستوى من الثقة عبر جميع الصناعات التي شملها الاستطلاع.

والأهم من ذلك، أن القطاع يفهم ما هو على المحك. يتفق 92% من المستجيبين في الخدمات المالية على أن تحسين جودة البيانات أمر بالغ الأهمية لنجاح الذكاء الاصطناعي، وهي أعلى نسبة من أي صناعة. يعكس هذا وعياً عميقاً بأنه بدون بيانات موثوقة وعالية الجودة، تكافح مبادرات الذكاء الاصطناعي للانتقال من إثبات المفهوم إلى الإنتاج.

التعقيد التشغيلي يدفع نحو التبسيط

تتفاقم تحديات البيانات هذه بسبب تعقيد بيئات تكنولوجيا المعلومات. لدعم الخدمات الرقمية والمعاملات في الوقت الفعلي وأحمال عمل الذكاء الاصطناعي المتنامية، جمعت مؤسسات الخدمات المالية مجموعات أدوات مجزأة تحد من الرؤية وتبطئ اتخاذ القرارات. في المتوسط، لدى فرق تكنولوجيا المعلومات حالياً 13 أداة مراقبة من تسعة موردين مختلفين، مما يخلق نقاطاً عمياء عبر التطبيقات والشبكات وتجربة المستخدم.

ونتيجة لذلك، تعمل 96% من المؤسسات في هذا القطاع بنشاط على توحيد الأدوات والموردين عبر عمليات تكنولوجيا المعلومات، مع موافقة 95% على أن منصة مراقبة موحدة ستسهل تحديد وحل المشكلات التشغيلية. والجدير بالذكر أن 95% يفكرون في موردين جدد كجزء من هذا التوحيد - وهو أعلى مستوى بين جميع الصناعات التي شملها الاستطلاع - مما يشير إلى استعداد لإعادة التفكير في العلاقات التكنولوجية طويلة الأمد لصالح منصة يمكنها تقليل المخاطر وتحسين التكامل ودعم الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.

أداء الاتصالات الموحدة يصبح حرجاً للأعمال

مع استمرار الخدمات المالية في رقمنة مشاركة العملاء وسير العمل الداخلي، أصبح أداء أدوات الاتصالات الموحدة (UC) حرجاً للأعمال. يقضي الموظفون الآن 41% من أسبوع عملهم باستخدام أدوات UC، ويقول ما يقرب من الثلثين إنها ضرورية للعمل بفعالية. ومع ذلك، يظل الأداء غير متسق. فقط 47% من مؤسسات الخدمات المالية راضية جداً عن أداء UC، بينما تبلغ 44% عن مشكلات منتظمة عبر مكالمات الفيديو ومنصات المراسلة ومساحات العمل التعاونية.

تخلق هذه التحديات قيوداً تشغيلية كبيرة. تمثل المشكلات المتعلقة بـ UC 16% من جميع تذاكر تكنولوجيا المعلومات، وتستغرق في المتوسط 41 دقيقة لحلها، مع تطلب ما يقرب من واحدة من كل خمس تذاكر أكثر من ساعة. في قطاع حيث تؤثر الاستجابة والتوافر بشكل مباشر على ثقة العملاء، تستمر الرؤية المحدودة ومتطلبات الدعم العالية في إعاقة الإنتاجية والتجربة.

OpenTelemetry يدعم المراقبة على نطاق واسع

للتغلب على الرؤية المجزأة ودعم العمليات قائمة على الذكاء الاصطناعي، تتجه مؤسسات الخدمات المالية بشكل متزايد إلى أطر مراقبة مفتوحة وموحدة. يلعب OpenTelemetry دوراً حاسماً من خلال تمكين جمع البيانات والارتباط المتسق عبر التطبيقات والبنية التحتية وتجربة المستخدم، وهو شرط مسبق للذكاء الاصطناعي الموثوق في البيئات المعقدة والمنظمة.

بشكل مشجع، يظهر الاستطلاع أن مؤسسات الخدمات المالية تقود جميع القطاعات في تبني OpenTelemetry، حيث يستفيد 92% بالفعل من الإطار. يقول جميع المستجيبين تقريباً (96%) إن الارتباط عبر المجالات أمر بالغ الأهمية لاستراتيجية المراقبة الخاصة بهم، بينما يتفق 99% على أن OpenTelemetry يقلل من قفل المورد ويزيد من المرونة. والأهم من ذلك، أن 97% ينظرون إليه كأساس لمبادرات مستقبلية مثل الأتمتة قائمة على الذكاء الاصطناعي، مما يعزز دوره كممكن لقابلية التوسع طويلة الأجل للذكاء الاصطناعي.

حركة بيانات الذكاء الاصطناعي وأداء الشبكة يتصدران المشهد

مع نضوج مبادرات الذكاء الاصطناعي، يتحول الاهتمام من النماذج إلى حركة البيانات التي تغذيها. تضع مؤسسات الخدمات المالية أهمية أكبر على حركة بيانات الذكاء الاصطناعي مقارنة بأي قطاع آخر شمله الاستطلاع، حيث يرى 94% أنها مهمة لاستراتيجية الذكاء الاصطناعي الإجمالية الخاصة بهم ويصفها 37% بأنها حرجة وأساسية لكيفية تصميم وتنفيذ الذكاء الاصطناعي.

مع توزيع بيانات الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد عبر السحابة العامة والحافة وبيئات المواقع المشتركة، يظهر أداء الشبكة والأمن كعوامل نجاح حاسمة، حيث يشير إليها 81% من المستجيبين باعتبارها ضرورية، وهي الأعلى من أي صناعة. وبالنظر إلى المستقبل، تخطط 76% من مؤسسات الخدمات المالية لإنشاء استراتيجية مستودع بيانات الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2028، مما يؤكد الحاجة إلى هياكل محكومة وعالية الأداء توازن بين الابتكار والامتثال والتحكم.

احصل على المزيد من رؤى التكنولوجيا المالية: عندما تصبح بروتوكولات DeFi （التمويل اللامركزي） كائنات ذاتية التطور

[لمشاركة رؤاك معنا، يرجى الكتابة إلى psen@itechseries.com ]