المقياس الخفي الذي سيعيد تعريف نجاح الشركات: داخل ثورة تحليل القرارات™ لجين ماكوركل

على مدى العقد الماضي، تم التعامل مع التحول المؤسسي كمعادلة فنية. المزيد من لوحات المعلومات، المزيد من البيانات، المزيد من الذكاء الاصطناعي. المزيد من التقارير التي تتراكم بشكل أسرع مما يمكن للقادة تفسيره. في مكان ما على طول الطريق، بدأت المؤسسات في الخلط بين حجم المعلومات وجودة قراراتها.

تتذكر جين ماكوركل اللحظة بالضبط عندما أدركت أن هذا النظام معطل.

كانت تقدم المشورة لشركة قائمة على الاشتراك كان مديروها التنفيذيون يستعدون للاحتفال بانتصار. "لدينا نصف مليون مشترك!"، أفاد فريق المالية. بدا الأمر وكأنه إنجاز يستحق الإعلان. صاغ الرئيس التنفيذي الرسائل واستعد فريق الصحافة للانتشار الواسع.

باستثناء أن الرقم كان خاطئاً.

"عندما دخلت فعلياً إلى قاعدة البيانات، لم تتطابق الأرقام،" تتذكر ماكوركل. "لم يكن لدينا حتى خمسمائة ألف شخص في النظام." تم إعداد الأنظمة المالية بطريقة جعلت الاشتراكات المتعددة تبدو وكأنها بشر متعددين. فشل النظام في مراعاة حقيقة أن الفرد الواحد يمكن أن يكون لديه بالفعل اشتراكات متعددة. اعتقد فريق التسويق أن لديهم نصف مليون فرد. اعتقد المديرون التنفيذيون أنهم ينمون بشكل أسرع مما كانوا عليه. وخرجت الرسائل العامة قبل أن يلاحظ أحد الفرق.

"الفجوة بين ما يعتقد القادة أنهم يرونه وما تخبرهم به البيانات فعلياً هي واحدة من أكبر المخاطر داخل الشركات،" تقول.

أمضت ماكوركل أكثر من ثلاثين عاماً في العمل داخل تلك الفجوة. إنها خبيرة استراتيجية بيانات، ومدربة قيادة، ومبتكرة Decision Forensics™، وهو نظام جديد يجلب صرامة المحاسبة الجنائية إلى الطريقة التي تتخذ بها المؤسسات القرارات وتقيمها. من خلال شركتها The Decision Advantage™، تتعاون مع قادة المؤسسات للابتعاد عن دورات القرارات التفاعلية والتوجه نحو نظام منظم من التتبع والأدلة والرؤى والحكم البشري.

بدأ عملها بسؤال بسيط: لماذا تستثمر المؤسسات الملايين في برامج التحليلات وما زالت تتخذ قرارات سيئة؟

نقطة التحول

كشفت الإجابة عن نفسها بشكل متكرر طوال مسيرتها المهنية. اعتقد القادة أنهم أكثر طلاقة في البيانات مما كانوا عليه. اتخذ الفرق قرارات بناءً على معلومات غير كاملة أو تقارير قديمة أو لوحات معلومات تم فهمها بشكل خاطئ. تم أخذ التوصيات التي ينشئها الذكاء الاصطناعي على ظاهرها دون مرشح بشري قادر على اكتشاف الأخطاء التي لا يزال التعلم الآلي يفشل في توقعها.

"الجميع يتحدثون عن طلاقة الذكاء الاصطناعي، لكن طلاقة الذكاء الاصطناعي لا تهم إذا كنت لا تستطيع تقييم جودة المدخلات،" تقول ماكوركل. "يعتقد الناس أنهم يعرفون كيفية استخدام البيانات. يبالغون في تقدير مهاراتهم. يفترضون أن المعلومات أمامهم صحيحة. لا يدركون أن القرار قد تم المساس به بالفعل."

بالنسبة لها، لم تكن القطعة المفقودة جمع المزيد من البيانات. كانت طريقة لفهم علم النفس والعملية وسلسلة الأحداث التي تنتج قراراً.

"أشاهد الكثير من العروض الجنائية،" تضحك. "الشيء الذي أحبه هو الإشارات، الإشارات، كل التفاصيل الصغيرة التي تفسر السبب. لم يكن للاستراتيجية ما يعادلها أبداً. لذلك، بنيت واحدة."

حيث ينتهي الذكاء الاصطناعي ويبدأ الحكم البشري

تم بناء Decision Forensics™ على هذا الأساس. إنه يعمل كنظام تتبع يوثق الأدلة والافتراضات والمدخلات والمخاطر والسياق الاستراتيجي الذي يشكل قراراً في الوقت الفعلي. يتضمن أدوات مثل تشريح القرار، وتشخيص وضوح القرار، وسجل القرار الذي يتتبع مقدار الاختيار الذي كان يعتمد على البيانات أو الذكاء الاصطناعي أو الغريزة أو الخبرة أو الافتراض.

في عصر تعتمد فيه الشركات على الذكاء الاصطناعي في كل شيء، من تقسيم العملاء إلى استراتيجية التسعير، تعتقد ماكوركل أن القادة بحاجة ماسة إلى طريقة "للقبض على الهلوسات" قبل أن تتفاقم إلى أخطاء بملايين الدولارات.

"الذكاء الاصطناعي سريع، لكنه ليس حكيماً،" تقول. "Decision Forensics™ هي البنية التي تساعد البشر على إعادة الحكمة إلى العملية."

لماذا فشلت برامج التحليلات

بالنسبة لماكوركل، يعود فشل برامج التحليلات التقليدية إلى ثلاث مشاكل مترابطة.

أولاً، جودة البيانات والتكامل. "لا يمكنك اتخاذ قرارات جيدة بناءً على بيانات سيئة. لا يهم مدى توافق فريقك إذا كانت المعلومات معيبة."

ثانياً، عدم التوافق بين فرق الأعمال وفرق التحليلات. يطلب القادة تقريراً. المحللون ينشئونه. لا أحد يناقش الغرض من وراء الطلب. ونتيجة لذلك، تكون الرؤية غير كاملة أو غير ذات صلة.

ثالثاً، غياب نظام داخلي يتتبع مدخلات القرارات، وليس النتائج فقط. "تحاول المؤسسات التحرك بشكل أسرع، لكن السرعة بدون هيكل تخلق فوضى،" تقول.

عندما تكون جميع المشاكل الثلاث نشطة، يغير القادة الأولويات أسبوعياً، وتفقد الفرق التركيز، ويصبح الموظفون ساخرين. "يصاب الناس بالإرهاق. يتوقفون عن أخذ التوجيهات على محمل الجد لأنهم يعلمون أن الأولوية ستتغير الأسبوع المقبل،" توضح.

كيف يبدو القرار الأفضل

تقيس ماكوركل العائد على القرار باستخدام مقاييس لا تتتبعها معظم فرق القيادة حالياً. الوقت المستغرق. التوافق عبر الفرق. تكرار إعادة ترتيب الأولويات. استنزاف الموارد. سرعة التنفيذ. وجودة الأدلة وراء كل قرار.

"عندما يكون القادة متوافقين والبيانات صحيحة، تتوقف الشركات عن فقدان الوقت في دورات إعادة الضبط المستمرة،" تقول. "الاستراتيجيات تصل فعلياً إلى السوق. لا تضيع الفرق ساعات في إعادة العمل. يرتفع العائد على الاستثمار لأن المؤسسة تتوقف عن استنزاف الطاقة."

إحدى الشركات التي قدمت لها المشورة انتقلت من إعادة ترتيب الأولويات الأسبوعية إلى إيقاعات تنفيذ فصلية متسقة. اكتشفت أخرى أن قرارها الاستراتيجي الأعلى كان يعتمد على مصدر بيانات واحد قديم. بعد إعادة المعايرة باستخدام Decision Forensics™، استبدل الفريق أشهر من الارتباك بمسار واضح إلى السوق.

لماذا يقاوم القادة

نادراً ما تكون المقاومة فنية. إنها بشرية.

"الكبرياء عامل،" تقول ماكوركل بحذر. "لا أحد يريد أن يُقال له إن اتخاذ قراره معيب." قد لا يدرك القادة مقدار اعتمادهم على تحيز الخبرة الشخصية، أو عدد المرات التي يفسرون فيها تقريراً من خلال عدسة وظيفة سابقة.

نهجها لطيف ولكنه مباشر. "أشجع القادة على التركيز على القيام بالأمر بشكل صحيح، وليس على أن يكونوا على حق،" تقول. "بمجرد أن يفتحوا هذا الباب، يبدأ كل شيء في التحول."

ما يمكن أن تصبح عليه ثقافة الشركات

إذا تم اعتماد Decision Forensics™ على نطاق واسع، تعتقد ماكوركل أن التحول سيكون عميقاً.

انخفاض الاستنزاف. مشاركة أعلى. فوضى أقل. ثقة أكبر.

"الموظفون يائسون من أجل قيادة ثابتة،" تقول. "عندما تتوقف المؤسسات عن إعادة ترتيب الأولويات كل أسبوع، يشعر الناس بالاستقرار مرة أخرى. يأخذون العمل على محمل الجد. يقدمون منتجات أفضل. تتحسن تجربة العملاء. تصبح دورة فاضلة."

مستقبل ذكاء القرار

ترى ماكوركل عالماً حيث يصبح ذكاء القرار الكفاءة الرئيسية التالية داخل القيادة المؤسسية. ليس المزيد من الأدوات أو لوحات المعلومات، ولكن طريقة تفكير منضبطة.

"أداة الذكاء الاصطناعي الجديدة اللامعة لن تنقذ العمل،" تقول. "فقط القرارات القابلة للدفاع ستفعل ذلك."

وفي عصر مؤسسي يتشكل بالاضطراب والتقلب والغموض المتزايد بين إخراج الآلة والحكم البشري، قد تكون القرارات القابلة للدفاع هي الميزة الاستراتيجية الأكثر أهمية على الإطلاق.

إذا كانت مؤسستك مستعدة لاستبدال القرارات القائمة على الغريزة بنهج منظم مدعوم بالأدلة، يمكنك استكشاف إطار عمل Decision Forensics™ لجين ماكوركل والبدء في بناء ذكاء القرار الحقيقي على https://www.thedecisionadvantage.com/.